📚 التحليل الاستكشافي للبيانات
المفاهيم الأساسية
التحليل الاستكشافي للبيانات: طريقة فحص البيانات وتحليلها لفهمها بشكل أفضل (مفهوم سيتم تعريفه وتصنيف أنماطه ومراحله).
المكتبات البرمجية: أدوات برمجية (مثل مكتبات بايثون) تُستخدم لتطوير برامج تحليل البيانات وإنشاء الرسوم البيانية.
خريطة المفاهيم
```markmap
أساسيات البيانات
ماذا تعلمت
المقصود بجمع البيانات
التمييز بين أنواع البيانات
كيفية ترميز البيانات
كيفية التحقق من صحة البيانات
كيفية التحقق من جودة المعلومات
التمييز بين مصادر البيانات
#### مصادر رئيسة
#### مصادر ثانوية
ما ستتعلمه الآن (الوحدة الجديدة)
فحص وتحليل البيانات
#### تصنيف أنماط تحليل البيانات
#### التحليل الاستكشافي للبيانات
##### تعريف المفهوم
##### تصنيف أنماطه
##### شرح مراحله
#### استخدام المكتبات البرمجية
##### تعريف مفهومها
##### تطوير برنامج للتحليل
##### استخدام تقنيات إعداد وتنظيف البيانات
#### تصوير البيانات
##### شرح أهميته
##### تمييز أنماط الرسوم البيانية (باستخدام مكتبات بايثون)
المصطلحات الرئيسة
مفاهيم عامة
- البيانات
- أنواع البيانات
- ترميز البيانات
- جودة المعلومات
أنواع البيانات
- البيانات الصوتية
- البيانات الرسومية
- بيانات الفيديو
- البيانات الثابتة
- البيانات المتغيرة
التحقق من صحة البيانات
- الدقة
- التحقق من التواجد
- التحقق من الطول
- التحقق من النطاق
- التحقق من الصيغة
- التحقق من النوع
- التحقق من البحث
- رقم التحقق
أدوات ووسائل
- الرمز الشريطي
- رمز الاستجابة السريعة
- رقم الكتاب المعياري الدولي
- منصات البيانات المفتوحة
- مفكرة جوبيتر (Jupyter Notebook)
اعتبارات أخرى
- الملاءمة
- الكفاية
- مستوى التفاصيل
- الأذونات القانونية
```
نقاط مهمة
* تنتقل الوحدة من تعلم جمع البيانات إلى تعلم فحصها وتحليلها.
* الهدف هو إتقان التحليل الاستكشافي للبيانات من حيث المفهوم والأنماط والمراحل.
* سيتم تطبيق التحليل عملياً باستخدام المكتبات البرمجية (مثل مكتبات بايثون) وبيئة مفكرة جوبيتر.
* يشمل التطبيق العملي: تطوير برامج تحليل، وإعداد وتنظيف البيانات، وتصويرها بأنماط رسوم بيانية مختلفة.