صفحة 46 - كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 التنبؤ باستخدام إكسل

المفاهيم الأساسية

التنبؤ (Forecast): بناء توقعات مستقبلية بناءً على بيانات سابقة (مثل التنبؤ بمتوسط العائد اليومي لعام 2022 باستخدام بيانات عام 2018).

خريطة المفاهيم

```markmap

الوحدة الأولى: علم البيانات

جمع البيانات والتحقق من صحتها

التحقق من صحة إدخال البيانات

#### التطبيق العملي (مايكروسوفت إكسل)

##### تدريبات عملية

###### تدريب 5: التحقق من صحة النطاق

• تطبيق: تحديد نطاق من -5 إلى +5
• عدم تعيين رسائل تنبيه للخطأ
• اختبار: إدخال القيمة -20
• النتيجة: ظهور رسالة خطأ من إكسل

###### تدريب 6: التحقق المتعدد

• تطبيق: التحقق من النوع والنطاق معاً
• الشرط: أرقام حتى 6 خانات وقيم سالبة فقط
• السؤال: هل يسمح إكسل بتطبيق نوعين من التحقق على نفس الخلايا؟

###### تدريب 7: التحقق من نوع البيانات

• السيناريو: عمود لقيم السنة فقط
• السؤال: تحديد نوع التحقق المناسب وتبرير الاختيار
• التطبيق: تنفيذ التحقق المختار

التنبؤ باستخدام إكسل

مفهوم التنبؤ

• بناء توقعات مستقبلية بناءً على بيانات سابقة
• مثال: التنبؤ بالمبيعات أو الربح
• يشمل تقدير درجة الشك والموثوقية

التنبؤ بالمبيعات المستقبلية

• استخدام تحليل بيانات المبيعات
• لتحديد نجاح حملة مبيعات سابقة
• والتنبؤ بمدى نجاحها في المستقبل

خطوات تحليل بيانات المبيعات

• الخطوة 1: تحديد البيانات المراد تحليلها
• الخطوة 2: استخدام أدوات تقنية المعلومات والاتصالات لإنشاء التنبؤات
• الخطوة 3: تحديد السلاسل الزمنية للتنبؤ
• الخطوة 4: التعبير عن البيانات باستخدام الرسم البياني
• الخطوة 5: حل النتائج

التطبيق العملي في إكسل

• الهدف: التنبؤ ببيانات الدخل المستقبلية
• الأداة: استخدام طريقة (Forecast method) في إكسل
• المثال: التنبؤ بمتوسط العائد اليومي لعام 2022 لوحدات الإقامة حسب الشهر
• بناءً على: بيانات متوسط العائد اليومي لعام 2018 حسب الشهر

#### خطوات التنفيذ

• الخطوة 1: استخدام ملف إكسل يحتوي على بيانات العائد الشهري لعام 2018 من موقع الهيئة العامة للإحصاء.
• الخطوة 2: إدخال سلسلتين من البيانات لإنشاء التنبؤ:

- سلسلة مدخلات الوقت للجدول الزمني (Timeline).

- سلسلة قيم بيانات العائد السابقة.

• الخطوة 3: استخدام أرقام التعريف كجدول زمني (مثل العمود A) وليس عمود الأشهار النصي (العمود B)، لأن الجدول الزمني يتطلب فواصل متناسقة بين نقاط البيانات.

```

نقاط مهمة

• مصدر البيانات: موقع الهيئة العامة للإحصاء (stats.gov.sa).
• الهدف من المثال: التنبؤ ببيانات العائد الشهري لعام 2022 لمتوسط العائد اليومي لوحدات الإقامة في المنشآت السياحية.
• شرط أساسي: يجب أن يكون للجدول الزمني (Timeline) فواصل متناسقة بين نقاط البيانات (تواريخ أو فترات عددية).
• البيانات التاريخية (2018) تظهر نمطاً موسمياً: تزداد من يناير (277 ريال) إلى ذروتها في يوليو (347 ريال)، ثم تنخفض إلى ديسمبر (272 ريال).

يعد موقع الهيئة العامة للإحصاء مثالاً جيدًا للعثور على بيانات متوسط العائد اليومي لوحدات الإقامة لعام 2018 في المنشآت السياحية حسب بيانات الشهر.

لتحقيق ذلك استخدم ملف إكسل يحتوي على ورقة بها جميع بيانات العائد الشهري لعام 2018 والذي تم الحصول عليها من موقع الهيئة العامة للإحصاء (stats.gov.sa)، وبالتحديد، بيانات متوسط العائد اليومي لوحدات الإقامة حسب بيانات الشهر للتنبؤ ببيانات العائد الشهري لعام 2022. لهذا الغرض استخدم خيار التنبؤ في إكسل. من أجل إنشاء تنبؤ في ورقة العمل، يجب عليك إدخال سلسلتين من البيانات: > سلسلة مدخلات الوقت للجدول الزمني (Timeline). > سلسلة قيم بيانات العائد السابقة.

ملف الشريط الرئيسي إدراج تخطيط الصفحة صيغ بيانات مراجعة عرض تعليمات بحث (Alt+Q) حفظ تلقائي التعليمات مشاركة تنسيق شرطي تنسيق كجدول أنماط خلايا إدراج حذف تنسيق فرز وتصفية بحث وتحديد تعبئة مسح دمج وتوسيط التفاف النص محاذاة النص لليسار محاذاة النص لليمين محاذاة النص للوسط محاذاة النص للأعلى محاذاة النص للأسفل محاذاة النص للوسط اتجاه النص مسافة بادئة حدود لون التعبئة لون الخط حجم الخط نوع الخط غامق مائل تسطير نسخ لصق قص تنسيق عام % فاصلة زيادة المنازل العشرية إنقاص المنازل العشرية أرقام التعريف الرئيسية البيانات الهيئة الخدمات الإلكترونية اللجان والتوصيات البحثية المركز الإعلامي التوظيف مسح المنشآت السياحية الإعدادات المنهجيات الحسابات القومية الأسعار والأرقام القياسية الصناعة والأعمال التجارة الخارجية الزراعة المكانة العالمية

يتطلب الجدول الزمني فواصل متناسقة بين نقاط البيانات الخاصة به (التواريخ أو الفترات العددية)، لذلك سنستخدم أرقام التعريف كجدول زمني (العمود A) وليس عمود الأشهر الذي يحتوي على قيم نصية.

B عمود الأشهر، حيث لديك الأشهر الماضية لعام 2018 وتريد التنبؤ بعائد الأشهر في عام 2022.

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

46

يعد موقع الهيئة العامة للإحصاء مثالاً جيدًا للعثور على بيانات متوسط العائد اليومي لوحدات الإقامة لعام 2018 في المنشآت السياحية حسب بيانات الشهر. لتحقيق ذلك استخدم ملف إكسل يحتوي على ورقة بها جميع بيانات العائد الشهري لعام 2018 والذي تم الحصول عليها من موقع الهيئة العامة للإحصاء (stats.gov.sa)، وبالتحديد، بيانات متوسط العائد اليومي لوحدات الإقامة حسب بيانات الشهر للتنبؤ ببيانات العائد الشهري لعام 2022. لهذا الغرض استخدم خيار التنبؤ في إكسل. من أجل إنشاء تنبؤ في ورقة العمل، يجب عليك إدخال سلسلتين من البيانات: > سلسلة مدخلات الوقت للجدول الزمني (Timeline). > سلسلة قيم بيانات العائد السابقة. ملف الشريط الرئيسي إدراج تخطيط الصفحة صيغ بيانات مراجعة عرض تعليمات بحث (Alt+Q) حفظ تلقائي التعليمات مشاركة تنسيق شرطي تنسيق كجدول أنماط خلايا إدراج حذف تنسيق فرز وتصفية بحث وتحديد تعبئة مسح دمج وتوسيط التفاف النص محاذاة النص لليسار محاذاة النص لليمين محاذاة النص للوسط محاذاة النص للأعلى محاذاة النص للأسفل محاذاة النص للوسط اتجاه النص مسافة بادئة حدود لون التعبئة لون الخط حجم الخط نوع الخط غامق مائل تسطير نسخ لصق قص تنسيق عام % فاصلة زيادة المنازل العشرية إنقاص المنازل العشرية أرقام التعريف الرئيسية البيانات الهيئة الخدمات الإلكترونية اللجان والتوصيات البحثية المركز الإعلامي التوظيف مسح المنشآت السياحية الإعدادات المنهجيات الحسابات القومية الأسعار والأرقام القياسية الصناعة والأعمال التجارة الخارجية الزراعة المكانة العالمية يتطلب الجدول الزمني فواصل متناسقة بين نقاط البيانات الخاصة به (التواريخ أو الفترات العددية)، لذلك سنستخدم أرقام التعريف كجدول زمني (العمود A) وليس عمود الأشهر الذي يحتوي على قيم نصية. B عمود الأشهر، حيث لديك الأشهر الماضية لعام 2018 وتريد التنبؤ بعائد الأشهر في عام 2022. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 46