صفحة 47 - كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 إنشاء التنبؤ (Forecast) في إكسل

المفاهيم الأساسية

التنبؤ (Forecast): بناء توقعات مستقبلية بناءً على بيانات سابقة.

خريطة المفاهيم

```markmap

الوحدة الأولى: علم البيانات

جمع البيانات والتحقق من صحتها

التحقق من صحة إدخال البيانات

#### التطبيق العملي (مايكروسوفت إكسل)

##### تدريبات عملية

###### تدريب 5: التحقق من صحة النطاق

• تطبيق: تحديد نطاق من -5 إلى +5
• عدم تعيين رسائل تنبيه للخطأ
• اختبار: إدخال القيمة -20
• النتيجة: ظهور رسالة خطأ من إكسل

###### تدريب 6: التحقق المتعدد

• تطبيق: التحقق من النوع والنطاق معاً
• الشرط: أرقام حتى 6 خانات وقيم سالبة فقط
• السؤال: هل يسمح إكسل بتطبيق نوعين من التحقق على نفس الخلايا؟

###### تدريب 7: التحقق من نوع البيانات

• السيناريو: عمود لقيم السنة فقط
• السؤال: تحديد نوع التحقق المناسب وتبرير الاختيار
• التطبيق: تنفيذ التحقق المختار

التنبؤ باستخدام إكسل

مفهوم التنبؤ

• بناء توقعات مستقبلية بناءً على بيانات سابقة
• مثال: التنبؤ بالمبيعات أو الربح
• يشمل تقدير درجة الشك والموثوقية

التنبؤ بالمبيعات المستقبلية

• استخدام تحليل بيانات المبيعات
• لتحديد نجاح حملة مبيعات سابقة
• والتنبؤ بمدى نجاحها في المستقبل

خطوات تحليل بيانات المبيعات

• الخطوة 1: تحديد البيانات المراد تحليلها
• الخطوة 2: استخدام أدوات تقنية المعلومات والاتصالات لإنشاء التنبؤات
• الخطوة 3: تحديد السلاسل الزمنية للتنبؤ
• الخطوة 4: التعبير عن البيانات باستخدام الرسم البياني
• الخطوة 5: حل النتائج

التطبيق العملي في إكسل

• الهدف: التنبؤ ببيانات الدخل المستقبلية
• الأداة: استخدام طريقة (Forecast method) في إكسل
• المثال: التنبؤ بمتوسط العائد اليومي لعام 2022 لوحدات الإقامة حسب الشهر
• بناءً على: بيانات متوسط العائد اليومي لعام 2018 حسب الشهر

#### خطوات التنفيذ

• الخطوة 1: استخدام ملف إكسل يحتوي على بيانات العائد الشهري لعام 2018 من موقع الهيئة العامة للإحصاء.
• الخطوة 2: إدخال سلسلتين من البيانات لإنشاء التنبؤ:

- سلسلة مدخلات الوقت للجدول الزمني (Timeline).

- سلسلة قيم بيانات العائد السابقة.

• الخطوة 3: استخدام أرقام التعريف كجدول زمني (مثل العمود A) وليس عمود الأشهر النصي (العمود B)، لأن الجدول الزمني يتطلب فواصل متناسقة بين نقاط البيانات.

#### خطوات إنشاء ورقة التنبؤ

• الخطوة 1: تحديد الخلية الأولى في البيانات (مثل A1).
• الخطوة 2: من علامة التبويب "بيانات" (Data)، في مجموعة "التنبؤ" (Forecast)، اضغط على "ورقة التنبؤ" (Forecast Sheet).
• الخطوة 3: ستظهر معاينة لورقة عمل التنبؤ.
• الخطوة 4: اختيار نوع المخطط (عمودي أو خطي).
• الخطوة 5: ضبط نهاية التنبؤ (Forecast end) على القيمة المطلوبة (مثال: 24).
• الخطوة 6: الضغط على "إنشاء" (Create).
• الخطوة 7: سينشئ إكسل ورقة عمل جديدة تحتوي على التنبؤ.

```

نقاط مهمة

• يتم إنشاء التنبؤ من خلال علامة التبويب "بيانات" (Data)، ثم مجموعة "التنبؤ" (Forecast).
• يمكن اختيار نوع المخطط المرافق للتنبؤ بين مخطط عمودي (Column Chart) أو مخطط خطي (Line Chart).
• نهاية التنبؤ (Forecast end) تحدد الفترة المستقبلية المراد التنبؤ بها. مثال: إذا كانت البيانات التاريخية لـ 12 شهرًا، ويُراد التنبؤ بـ 12 شهرًا قادمة، يتم تعيين نهاية التنبؤ على 24 (12 + 12).

لإنشاء التنبؤ (forecast):

1. اضغط على الخلية A1.

2. من علامة التبويب بيانات (Data)، وفي مجموعة التنبؤ (Forecast) اضغط على ورقة التنبؤ (Forecast sheet). 3

4. ستظهر معاينة ورقة عمل التنبؤ.

5. اختر نوع المخطط الذي تريده: لإنشاء مخطط عمودي اضغط على أيقونة المخطط العمودي (Column Chart)، ولإنشاء مخطط خطي اضغط على أيقونة مخطط خطي (Line Chart). 6

7. اضبط نهاية التنبؤ (Forecast end) على 24.

8. اضغط على إنشاء (Create).

9. سينشئ إكسل ورقة عمل جديدة.

كنهاية للتنبؤ قمت بتعيين الرقم 24؛ لأن لديك بيانات لمدة 12 شهرًا وتريد التنبؤ بالأشهر الاثني عشر القادمة (24 = 12 + 12).

47 وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

لإنشاء التنبؤ (forecast): 1. اضغط على الخلية A1. 2. من علامة التبويب بيانات (Data)، وفي مجموعة التنبؤ (Forecast) اضغط على ورقة التنبؤ (Forecast sheet). 3 4. ستظهر معاينة ورقة عمل التنبؤ. 5. اختر نوع المخطط الذي تريده: لإنشاء مخطط عمودي اضغط على أيقونة المخطط العمودي (Column Chart)، ولإنشاء مخطط خطي اضغط على أيقونة مخطط خطي (Line Chart). 6 7. اضبط نهاية التنبؤ (Forecast end) على 24. 8. اضغط على إنشاء (Create). 9. سينشئ إكسل ورقة عمل جديدة. كنهاية للتنبؤ قمت بتعيين الرقم 24؛ لأن لديك بيانات لمدة 12 شهرًا وتريد التنبؤ بالأشهر الاثني عشر القادمة (24 = 12 + 12). 47 وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: Untitled Description: A screenshot of Microsoft Excel showing the 'Data' tab active and a data table with monthly values. Blue numbered circles 1, 2, and 3 point to cell A1, the Data tab, and the Forecast Sheet button respectively. Table Structure: Headers: | الأشهر | متوسط العائد اليومي لوحدات الإقامة (ريال سعودي) Rows: Row 1: 1 | يناير 2018 | 277 Row 2: 2 | فبراير 2018 | 283 Row 3: 3 | مارس 2018 | 296 Row 4: 4 | أبريل 2018 | 309 Row 5: 5 | مايو 2018 | 325 Row 6: 6 | يونيو 2018 | 340 Row 7: 7 | يوليو 2018 | 347 Row 8: 8 | أغسطس 2018 | 344 Row 9: 9 | سبتمبر 2018 | 336 Row 10: 10 | أكتوبر 2018 | 309 Row 11: 11 | نوفمبر 2018 | 285 Row 12: 12 | ديسمبر 2018 | 272 **GRAPH**: إنشاء ورقة عمل التنبؤ Description: No description X-axis: Time (Months 1-24) Y-axis: Average Daily Return (Saudi Riyal) Context: Visual representation of the forecasting tool in Excel, showing how historical data is used to project future trends with confidence bounds.