📝 ملخص الصفحة
📚 مشروع تعلم الآلة: تدريب النموذج على التعرف على الصور
المفاهيم الأساسية
تدريب النموذج: جمع أمثلة (صور) للأشياء المراد من جهاز الحاسب التعرف عليها.
خريطة المفاهيم
```markmap
الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي
تطبيقات تعلّم الآلة
مشروع تعلم الآلة
#### المنصة المستخدمة
- منصة تعلم الآلة للأطفال (Machine Learning for Kids)
- تعمل بالكامل عبر الشبكة العنكبوتية
- لا تتطلب تثبيت أو إعداد معقد
#### مراحل المشروع
##### 1. تدريب النموذج
- جمع أمثلة للأشياء المراد من جهاز الحاسب التعرف عليها.
- المصدر: موقع DTeensNet للحصول على صور لأنواع مختلفة من المركبات.
- خطوات إضافة تسمية (Label):
- الضغط على
Train (تدريب).
- الضغط على Add new label (إضافة تسمية جديدة).
- كتابة اسم المجموعة (مثال: cars).
- الضغط على Add (إضافة).
- تكرار الخطوات لإنشاء تسميات أخرى (مثل ships و planes).
- طريقة إضافة الصور: سحب الصور من نوافذ المتصفح الأخرى وإفلاتها في المربع المخصص لكل تسمية.
- أدوات إضافة الصور: تتوفر أيقونات للحصول على الصور من الويب (www)، أو الكاميرا (webcam)، أو الرسم (draw).
##### 2. اختيار النموذج
- استخدام الأمثلة المتوفرة لتدريب جهاز الحاسب على التعرف عليها.
##### 3. إنشاء لعبة في سكراتش (Scratch)
- استخدام قدرة جهاز الحاسب للتعرف على الأمثلة في لعبة.
#### أنواع المركبات المستهدفة
- السيارات (cars)
- الطائرات (planes)
- السفن (ships)
#### خطوات إنشاء المشروع
##### 1. الدخول إلى المنصة
- زيارة الموقع: www.machinelearningforkids.co.uk
- الضغط على Get started (بدء الاستخدام)
##### 2. البدء دون حساب
- الضغط على Try it now (جرب الآن) للعمل دون تسجيل
##### 3. إنشاء المشروع
- الضغط على Add a new project (إضافة مشروع جديد)
- كتابة اسم المشروع (مثال: Transportation)
- اختيار نوع البيانات (صور)
- الضغط على Create (إنشاء)
#### مزايا التسجيل في حساب
- العمل على أكثر من مشروع
- حفظ المشروع للعمل عليه لاحقاً
- إمكانية العمل في أي وقت وأي مكان
#### أنواع البيانات التي يمكن للآلة تعلمها
- نصوص: للكلمات، الجمل، أو الفقرات.
- صور: للصور الفوتوغرافية، الرسوم البيانية، والرسومات.
- أرقام: للبيانات الرقمية.
- أصوات: للضوضاء والأصوات.
#### إدارة المشاريع
- إنشاء مشروع جديد.
- نسخ نموذج مشروع.
- حذف مشروع.
```
نقاط مهمة
- يتم إنشاء مربع منفصل لكل تسمية (Label) مثل "cars" أو "planes" لجمع الصور الخاصة بها.
- الهدف من هذه الخطوة هو تزويد النموذج بأمثلة كافية ليتعلم التمييز بين الأنواع المختلفة.
- يمكن العودة إلى قائمة المشاريع الرئيسية عبر الضغط على < Back to project.
📋 المحتوى المنظم
📖 محتوى تعليمي مفصّل
نوع: محتوى تعليمي
Recognising images as cars
نوع: محتوى تعليمي
Drag pictures from other browser windows and drop them here
نوع: محتوى تعليمي
Add new label
نوع: محتوى تعليمي
< Back to project
5
نوع: محتوى تعليمي
cars
نوع: محتوى تعليمي
Recognising images as cars, planes or ships
نوع: محتوى تعليمي
Drag pictures from other browser windows and drop them here
نوع: محتوى تعليمي
Add new label
نوع: محتوى تعليمي
< Back to project
6
نوع: محتوى تعليمي
cars
نوع: محتوى تعليمي
Drag pictures from other browser windows and drop them here
نوع: محتوى تعليمي
Add new label
نوع: محتوى تعليمي
Drag pictures from other browser windows and drop them here
نوع: محتوى تعليمي
Drag pictures from other browser windows and drop them here
نوع: محتوى تعليمي
planes
نوع: محتوى تعليمي
ships
نوع: NON_EDUCATIONAL
وزارة التعليم
Ministry of Education
2025 - 1447
🔍 عناصر مرئية
A box labeled 'cars' with the instruction 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below the box are icons for 'www', 'webcam', and 'draw'.
A box labeled 'cars' with the instruction 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below the box are icons for 'www', 'webcam', and 'draw'.
A box labeled 'planes' with the instruction 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below the box are icons for 'www', 'webcam', and 'draw'.
A box labeled 'ships' with the instruction 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below the box are icons for 'www', 'webcam', and 'draw'.
📄 النص الكامل للصفحة
Recognising images as cars
Drag pictures from other browser windows and drop them here
Add new label
< Back to project
--- SECTION: 5 ---
cars
Recognising images as cars, planes or ships
Drag pictures from other browser windows and drop them here
Add new label
< Back to project
--- SECTION: 6 ---
cars
Drag pictures from other browser windows and drop them here
Add new label
Drag pictures from other browser windows and drop them here
Drag pictures from other browser windows and drop them here
planes
ships
وزارة التعليم
Ministry of Education
2025 - 1447
--- VISUAL CONTEXT ---
**DIAGRAM**: Untitled
Description: A box labeled 'cars' with the instruction 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below the box are icons for 'www', 'webcam', and 'draw'.
Context: This is a training area for the 'cars' category in an image recognition project.
**DIAGRAM**: Untitled
Description: A box labeled 'cars' with the instruction 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below the box are icons for 'www', 'webcam', and 'draw'.
Context: This is a training area for the 'cars' category in an image recognition project.
**DIAGRAM**: Untitled
Description: A box labeled 'planes' with the instruction 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below the box are icons for 'www', 'webcam', and 'draw'.
Context: This is a training area for the 'planes' category in an image recognition project.
**DIAGRAM**: Untitled
Description: A box labeled 'ships' with the instruction 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below the box are icons for 'www', 'webcam', and 'draw'.
Context: This is a training area for the 'ships' category in an image recognition project.
🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة
عدد البطاقات: 3 بطاقة لهذه الصفحة
ما الهدف الرئيسي من مشروع 'التعرف على الصور كسيارات أو طائرات أو سفن' كما هو موضح في واجهة التدريب؟
- أ) تخزين الصور في مجلدات منظمة على جهاز المستخدم.
- ب) إنشاء عرض شرائح للصور حسب نوعها.
- ج) تدريب نموذج للتعرف الآلي على الصور وتصنيفها إلى فئات محددة (سيارات، طائرات، سفن).
- د) تحرير الصور وتحسين جودتها قبل مشاركتها.
الإجابة الصحيحة: c
الإجابة: تدريب نموذج للتعرف الآلي على الصور وتصنيفها إلى فئات محددة (سيارات، طائرات، سفن).
الشرح: 1. الواجهة تسمح بسحب الصور من نوافذ المتصفح الأخرى. 2. يتم إسقاطها في صناديق تحمل تسميات فئات محددة (سيارات، طائرات، سفن). 3. هذا الإجراء هو عملية تدريب لنموذج تعلم الآلة ليتعلم ربط الصور بفئاتها الصحيحة. 4. الهدف النهائي هو بناء نظام قادر على التعرف التلقائي على محتوى الصور.
تلميح: فكر في الغرض من سحب وإسقاط الصور في صناديق محددة.
التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل
أي من مصادر البيانات التالية يمكن استخدامها مباشرة لتدريب نموذج التعرف على الصور بناءً على الرموز الظاهرة (www, webcam, draw)؟
- أ) ملفات نصية، وتسجيلات صوتية، ومقاطع فيديو.
- ب) صور من الإنترنت، ولقطات من كاميرا الويب، ورسومات مرسومة يدوياً.
- ج) بيانات استبيانات، وجداول بيانات، وعروض تقديمية.
- د) مقاطع من أرشيف التلفزيون، وصحف ممسوحة ضوئياً، وكتب إلكترونية.
الإجابة الصحيحة: b
الإجابة: صور من الإنترنت، ولقطات من كاميرا الويب، ورسومات مرسومة يدوياً.
الشرح: 1. الرمز 'www' يمثل شبكة الإنترنت العالمية، مما يعني إمكانية سحب الصور من مواقع الويب. 2. الرمز 'webcam' يمثل كاميرا الويب، مما يعني إمكانية استخدام لقطات حية مباشرة من الكاميرا. 3. الرمز 'draw' يمثل الرسم، مما يعني إمكانية إنشاء رسومات أو صور مرسومة يدوياً. 4. هذه المصادر الثلاثة توفر طرقاً متنوعة لجمع بيانات تدريبية (صور) لنموذج التعلم الآلي.
تلميح: تأمل الرموز الموجودة أسفل كل صندوق لسحب الصور.
التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط
عند بناء نموذج لتعلم الآلة لتمييز أنواع مختلفة من الوسائط (مثل السيارات أو الطائرات)، ماذا يُطلق على المسميات التي تُصنف الصور بداخلها؟
- أ) الخوارزميات البرمجية
- ب) التسميات أو الفئات (Labels/Categories)
- ج) قواعد البيانات العلائقية
- د) واجهات المستخدم الرسومية
الإجابة الصحيحة: b
الإجابة: التسميات أو الفئات (Labels/Categories)
الشرح: في مشاريع تعلم الآلة وتعرف الصور (Image Recognition)، تُمثل 'التسميات' (Labels) الفئات التي يتم تدريب النموذج عليها. يقوم المستخدم بإنشاء تسمية لكل فئة (مثل: cars) ثم يزودها بالأمثلة والصور ليتعلم الحاسب كيفية التعرف عليها لاحقاً.
تلميح: هي العناوين التي نضعها لمجموعات البيانات لكي يتمكن النموذج من التفريق بينها.
التصنيف: تعريف | المستوى: سهل