صفحة 83 - كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: التقنية الرقمية | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: التقنية الرقمية | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 التعرف على الصور كسيارات أو طائرات أو سفن

المفاهيم الأساسية

تدريب النموذج: إضافة صور إلى تسميات (Labels) محددة (مثل cars، planes، ships) لتعليم الحاسب التعرف عليها.

خريطة المفاهيم

```markmap

الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي

تطبيقات تعلّم الآلة

مشروع تعلم الآلة

#### المنصة المستخدمة

  • منصة تعلم الآلة للأطفال (Machine Learning for Kids)
  • تعمل بالكامل عبر الشبكة العنكبوتية
  • لا تتطلب تثبيت أو إعداد معقد
#### مراحل المشروع

##### 1. تدريب النموذج

  • جمع أمثلة للأشياء المراد من جهاز الحاسب التعرف عليها.
  • المصدر: موقع DTeensNet للحصول على صور لأنواع مختلفة من المركبات.
  • خطوات إضافة تسمية (Label):
- الضغط على Train (تدريب).

- الضغط على Add new label (إضافة تسمية جديدة).

- كتابة اسم المجموعة (مثال: cars).

- الضغط على Add (إضافة).

- تكرار الخطوات لإنشاء تسميات أخرى (مثل ships و planes).

  • طريقة إضافة الصور: سحب الصور من نوافذ المتصفح الأخرى وإفلاتها في المربع المخصص لكل تسمية.
  • أدوات إضافة الصور: تتوفر أيقونات للحصول على الصور من الويب (www)، أو الكاميرا (webcam)، أو الرسم (draw).
  • خطوات إضافة الصور عبر الويب:
- افتح الموقع الإلكتروني: www.dteensnet.com/index-ML.html

- اختر الصورة من الفئة المطلوبة (مثل: Cars).

- اضغط بزر الفأرة الأيمن على الصورة واختر Copy image link.

- في واجهة المشروع، اضغط على أيقونة www.

- الصق رابط الصورة في الحقل المخصص، ثم اضغط على Add.

- تمت إضافة الصورة إلى التسمية.

- كرر الخطوات لإضافة باقي الصور إلى التسميات الأخرى.

- اضغط على Back to project للعودة إلى المشروع من أجل تدريبه.

  • تفاصيل واجهة التدريب:
- تنسيقات الصور المدعومة: .jpg و .png فقط.

- عرض عدد الصور المضافة.

- إزالة تسمية.

- إزالة صورة من الملصق.

- أقل عدد ممكن من الصور تحتاجه لتدريب النموذج.

##### 2. اختيار النموذج

  • استخدام الأمثلة المتوفرة لتدريب جهاز الحاسب على التعرف عليها.
##### 3. إنشاء لعبة في سكراتش (Scratch)

  • استخدام قدرة جهاز الحاسب للتعرف على الأمثلة في لعبة.
#### أنواع المركبات المستهدفة

  • السيارات (cars)
  • الطائرات (planes)
  • السفن (ships)
#### خطوات إنشاء المشروع

##### 1. الدخول إلى المنصة

  • زيارة الموقع: www.machinelearningforkids.co.uk
  • الضغط على Get started (بدء الاستخدام)
##### 2. البدء دون حساب

  • الضغط على Try it now (جرب الآن) للعمل دون تسجيل
##### 3. إنشاء المشروع

  • الضغط على Add a new project (إضافة مشروع جديد)
  • كتابة اسم المشروع (مثال: Transportation)
  • اختيار نوع البيانات (صور)
  • الضغط على Create (إنشاء)
#### مزايا التسجيل في حساب

  • العمل على أكثر من مشروع
  • حفظ المشروع للعمل عليه لاحقاً
  • إمكانية العمل في أي وقت وأي مكان
#### أنواع البيانات التي يمكن للآلة تعلمها

  • نصوص: للكلمات، الجمل، أو الفقرات.
  • صور: للصور الفوتوغرافية، الرسوم البيانية، والرسومات.
  • أرقام: للبيانات الرقمية.
  • أصوات: للضوضاء والأصوات.
#### إدارة المشاريع

  • إنشاء مشروع جديد.
  • نسخ نموذج مشروع.
  • حذف مشروع.
```

نقاط مهمة

  • يجب أن تكون الصور المستخدمة للتدريب بصيغة .jpg أو .png فقط.
  • يمكن إضافة الصور عن طريق سحبها وإفلاتها في المربع المخصص للتسمية.
  • توضح الواجهة عدد الصور التي تمت إضافتها لكل فئة.
  • يمكن إزالة صورة من الملصق أو إزالة التسمية بالكامل.
  • هناك أقل عدد ممكن من الصور مطلوب لتدريب النموذج بشكل فعال.

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

نوع: محتوى تعليمي

Recognising images as cars, planes or ships

نوع: محتوى تعليمي

< Back to project

نوع: محتوى تعليمي

يمكنك استخدام صور بصيغة .jpg و png فقط. إضافة نوع آخر سيؤدي إلى ظهور رسالة خطأ.

نوع: محتوى تعليمي

عدد الصور التي أضفتها.

نوع: محتوى تعليمي

لإزالة التسمية.

نوع: محتوى تعليمي

أقل عدد ممكن من الصور تحتاجها لتدريب نموذجك.

نوع: محتوى تعليمي

لإزالة صورة من الملصق.

نوع: محتوى تعليمي

يمكنك أيضًا إضافة الصور عن طريق سحبها وإفلاتها في الملصق المقابل.

🔍 عناصر مرئية

A car is displayed in a box labeled 'cars'. Below the image are options to upload from www, webcam, or draw.

A box labeled 'planes' with text 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below are options to upload from www, webcam, or draw.

A box labeled 'ships' with text 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below are options to upload from www, webcam, or draw.

A box labeled 'cars' containing multiple car images. Below are options to upload from www, webcam, or draw.

A box labeled 'planes' containing multiple plane images. Below are options to upload from www, webcam, or draw.

A box labeled 'ships' containing multiple ship images. Below are options to upload from www, webcam, or draw.

📄 النص الكامل للصفحة

Recognising images as cars, planes or ships < Back to project يمكنك استخدام صور بصيغة .jpg و png فقط. إضافة نوع آخر سيؤدي إلى ظهور رسالة خطأ. عدد الصور التي أضفتها. لإزالة التسمية. أقل عدد ممكن من الصور تحتاجها لتدريب نموذجك. لإزالة صورة من الملصق. يمكنك أيضًا إضافة الصور عن طريق سحبها وإفلاتها في الملصق المقابل. --- VISUAL CONTEXT --- **IMAGE**: Untitled Description: A car is displayed in a box labeled 'cars'. Below the image are options to upload from www, webcam, or draw. Context: This is an example image for the 'cars' category. **IMAGE**: Untitled Description: A box labeled 'planes' with text 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below are options to upload from www, webcam, or draw. Context: This is a placeholder for uploading images of planes. **IMAGE**: Untitled Description: A box labeled 'ships' with text 'Drag pictures from other browser windows and drop them here'. Below are options to upload from www, webcam, or draw. Context: This is a placeholder for uploading images of ships. **IMAGE**: Untitled Description: A box labeled 'cars' containing multiple car images. Below are options to upload from www, webcam, or draw. Context: This section displays uploaded car images. **IMAGE**: Untitled Description: A box labeled 'planes' containing multiple plane images. Below are options to upload from www, webcam, or draw. Context: This section displays uploaded plane images. **IMAGE**: Untitled Description: A box labeled 'ships' containing multiple ship images. Below are options to upload from www, webcam, or draw. Context: This section displays uploaded ship images.

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 4 بطاقة لهذه الصفحة

ما هي الصيغ المسموح بها للصور عند تدريب نموذج للتعرف على الصور باستخدام أداة مثل Teachable Machine؟

  • أ) جميع صيغ الصور الشائعة مثل .gif و .bmp
  • ب) صيغ .jpg و .png فقط
  • ج) صيغ الفيديو مثل .mp4 و .mov
  • د) صيغ المستندات مثل .pdf و .docx

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: صيغ .jpg و .png فقط

الشرح: 1. وفقاً للتعليمات في الواجهة، يمكن استخدام صور بصيغة .jpg و .png فقط. 2. إضافة أي نوع آخر من الملفات سيؤدي إلى ظهور رسالة خطأ. 3. هذا يضمن توافق البيانات مع خوارزميات التدريب.

تلميح: انتبه إلى الرسالة التي تظهر عند محاولة إضافة نوع غير مدعوم.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل

ما أحد الطرق البديلة لإضافة الصور إلى فئة معينة (مثل 'سيارات') في مشروع التعرف على الصور؟

  • أ) نسخ رابط الصورة ولصقه في حقل النص
  • ب) تصوير الصورة مباشرة بالهاتف وإرسالها
  • ج) سحب الصور وإفلاتها في الملصق المقابل
  • د) كتابة وصف نصي للصورة

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: سحب الصور وإفلاتها في الملصق المقابل

الشرح: 1. تتيح واجهة الأداة طرقاً متعددة لإضافة الصور. 2. إحدى هذه الطرق هي سحب الصور من نوافذ متصفح أخرى وإفلاتها مباشرة في المربع المخصص للفئة (الملصق). 3. هذه طريقة سريعة لإضافة عينات التدريب.

تلميح: بالإضافة إلى خيارات الرفع، توجد طريقة تفاعلية مباشرة.

التصنيف: خطوات | المستوى: سهل

في سياق تدريب نموذج للتعرف على الصور، ما الغرض من زر 'لإزالة التسمية'؟

  • أ) حذف صورة واحدة من مجموعة الفئة
  • ب) تغيير اسم الفئة إلى اسم آخر
  • ج) إزالة فئة أو تصنيف كامل من المشروع
  • د) إلغاء تحديد جميع الصور في الفئة

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: إزالة فئة أو تصنيف كامل من المشروع

الشرح: 1. في مشروع تصنيف الصور، يتم تنظيم الصور في فئات (مثل سيارات، طائرات، سفن). 2. زر 'لإزالة التسمية' يسمح للمستخدم بحذف فئة كاملة (مثل فئة 'الطائرات') وجميع الصور المرتبطة بها من مشروع التدريب. 3. هذا يختلف عن زر إزالة صورة فردية.

تلميح: فكر في الفرق بين إزالة صورة واحدة وإزالة مجموعة كاملة من الصور.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

ما هو أحد الاعتبارات المهمة عند جمع بيانات لتدريب نموذج تعلم الآلة للتعرف على الصور؟

  • أ) استخدام صور عالية الدقة فقط بغض النظر عن العدد
  • ب) توفير أقل عدد ممكن من الصور لتحقيق تدريب فعال
  • ج) جمع صور من نوعية واحدة فقط لضبط النموذج
  • د) الاعتماد على الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي فقط

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: توفير أقل عدد ممكن من الصور لتحقيق تدريب فعال

الشرح: 1. لتدريب نموذج تعلم آلة دقيق، يحتاج المطور إلى مجموعة بيانات. 2. من المهم معرفة الحد الأدنى لعدد الصور المطلوبة لبدء التدريب والحصول على نتائج أولية مقبولة. 3. هذا يساعد في تخطيط جمع البيانات وتجنب جمع كميات غير ضرورية.

تلميح: يرتبط هذا الاعتبار بكفاءة وجدوى عملية التدريب.

التصنيف: تفكير ناقد | المستوى: متوسط