2. اختيار النموذج - كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تدريب نموذج التعرف على الصور

المفاهيم الأساسية

تدريب نموذج جديد (Train new machine learning model): العملية التي يبدأ فيها الحاسب التعلم باستخدام الأمثلة التي تم جمعها.

خريطة المفاهيم

```markmap

الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي

تطبيقات تعلّم الآلة

مشروع تعلم الآلة

#### المنصة المستخدمة

• منصة تعلم الآلة للأطفال (Machine Learning for Kids)
• تعمل بالكامل عبر الشبكة العنكبوتية
• لا تتطلب تثبيت أو إعداد معقد

#### مراحل المشروع

##### 1. تدريب النموذج

• جمع أمثلة للأشياء المراد من جهاز الحاسب التعرف عليها.
• المصدر: موقع DTeensNet للحصول على صور لأنواع مختلفة من المركبات.
• خطوات إضافة تسمية (Label):

- الضغط على Train (تدريب).

- الضغط على Add new label (إضافة تسمية جديدة).

- كتابة اسم المجموعة (مثال: cars).

- الضغط على Add (إضافة).

- تكرار الخطوات لإنشاء تسميات أخرى (مثل ships و planes).

• طريقة إضافة الصور: سحب الصور من نوافذ المتصفح الأخرى وإفلاتها في المربع المخصص لكل تسمية.
• أدوات إضافة الصور: تتوفر أيقونات للحصول على الصور من الويب (www)، أو الكاميرا (webcam)، أو الرسم (draw).
• خطوات إضافة الصور عبر الويب:

- افتح الموقع الإلكتروني: www.dteensnet.com/index-ML.html

- اختر الصورة من الفئة المطلوبة (مثل: Cars).

- اضغط بزر الفأرة الأيمن على الصورة واختر Copy image link.

- في واجهة المشروع، اضغط على أيقونة www.

- الصق رابط الصورة في الحقل المخصص، ثم اضغط على Add.

- تمت إضافة الصورة إلى التسمية.

- كرر الخطوات لإضافة باقي الصور إلى التسميات الأخرى.

- اضغط على Back to project للعودة إلى المشروع من أجل تدريبه.

• تفاصيل واجهة التدريب:

- تنسيقات الصور المدعومة: .jpg و .png فقط.

- عرض عدد الصور المضافة.

- إزالة تسمية.

- إزالة صورة من الملصق.

- أقل عدد ممكن من الصور تحتاجه لتدريب النموذج.

##### 2. اختيار النموذج

• استخدام الأمثلة المتوفرة لتدريب جهاز الحاسب على التعرف عليها.
• الخطوات:

- الضغط على (تعلم واختبر) Learn & Test.

- الضغط على (تدريب نموذج جديد) Train new machine learning model.

- الانتظار حتى يكمل الحاسب عملية التعلم.

##### 3. إنشاء لعبة في سكراتش (Scratch)

• استخدام قدرة جهاز الحاسب للتعرف على الأمثلة في لعبة.

#### أنواع المركبات المستهدفة

• السيارات (cars)
• الطائرات (planes)
• السفن (ships)

#### خطوات إنشاء المشروع

##### 1. الدخول إلى المنصة

• زيارة الموقع: www.machinelearningforkids.co.uk
• الضغط على Get started (بدء الاستخدام)

##### 2. البدء دون حساب

• الضغط على Try it now (جرب الآن) للعمل دون تسجيل

##### 3. إنشاء المشروع

• الضغط على Add a new project (إضافة مشروع جديد)
• كتابة اسم المشروع (مثال: Transportation)
• اختيار نوع البيانات (صور)
• الضغط على Create (إنشاء)

#### مزايا التسجيل في حساب

• العمل على أكثر من مشروع
• حفظ المشروع للعمل عليه لاحقاً
• إمكانية العمل في أي وقت وأي مكان

#### أنواع البيانات التي يمكن للآلة تعلمها

• نصوص: للكلمات، الجمل، أو الفقرات.
• صور: للصور الفوتوغرافية، الرسوم البيانية، والرسومات.
• أرقام: للبيانات الرقمية.
• أصوات: للضوضاء والأصوات.

#### إدارة المشاريع

• إنشاء مشروع جديد.
• نسخ نموذج مشروع.
• حذف مشروع.

```

نقاط مهمة

• الخطوة الأخيرة في تدريب النموذج هي اختيار النموذج والتحقق من قدرته.
• يتم حفظ المشروع تلقائياً.
• في المثال المذكور، تم جمع 5 صور لكل فئة: سيارات، طائرات، وسفن.
• تظهر واجهة المنصة معلومات عما تم إنجازه (الأمثلة المجمعة) والخطوة التالية (بدء التدريب).

لقد أضفت الصور، وأنت الآن في الخطوة الأخيرة لتدريب نموذجك. استخدم الأمثلة والتحقق من قدرته على ذلك.

اضغط على (تعلم واختبر) Learn & Test <br> اضغط على (تدريب نموذج جديد) Train new machine learning model <br> لتعلم الآلة، وانتظر.

يتم حفظ مشروعك تلقائياً.

What have you done? You have collected examples of images for a computer to use to recognise when images are cars, planes or ships. You've collected: • 5 examples of cars, • 5 examples of planes, • 5 examples of ships

What's next? Ready to start the computer's training? Click the button below to start training a machine learning model using the examples you have collected so far. (Or go back to the Train page if you want to collect some more examples first.)

Info from training computer:

--- SECTION: 2. اختيار النموذج --- لقد أضفت الصور، وأنت الآن في الخطوة الأخيرة لتدريب نموذجك. استخدم الأمثلة والتحقق من قدرته على ذلك. --- SECTION: تدريب نموذجك: --- اضغط على (تعلم واختبر) Learn & Test <br> اضغط على (تدريب نموذج جديد) Train new machine learning model <br> لتعلم الآلة، وانتظر. يتم حفظ مشروعك تلقائياً. What have you done? You have collected examples of images for a computer to use to recognise when images are cars, planes or ships. You've collected: • 5 examples of cars, • 5 examples of planes, • 5 examples of ships What's next? Ready to start the computer's training? Click the button below to start training a machine learning model using the examples you have collected so far. (Or go back to the Train page if you want to collect some more examples first.) Info from training computer: --- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: Untitled Description: A blue button labeled 'Learn & Test' with the number '1' next to it. Context: This button initiates the testing phase of the machine learning model. **FIGURE**: Untitled Description: A blue button labeled 'Train new machine learning model' with the number '2' next to it. Context: This button starts the training process for the machine learning model. **FIGURE**: Machine learning models Description: A screenshot of a web browser displaying a page titled 'Machine learning models'. It shows two panels: 'What have you done?' and 'What's next?'. The 'What have you done?' panel lists collected examples of cars, planes, and ships. The 'What's next?' panel prompts the user to start training. Context: This visual represents the user interface for managing and training machine learning models, showing progress and next steps.