صفحة 267 - كتاب الفيزياء - الصف 12 - الفصل 2 - المنهج السعودي - وزارة التعليم

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب الفيزياء - الصف 12 - الفصل 2 | المادة: الفيزياء | المرحلة: الصف 12 | الفصل الدراسي: 2

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

📄 النص الكامل للصفحة

{
  "language": "ar",
  "direction": "rtl",
  "page_context": {
    "page_title": "الاندماج النووي",
    "page_type": "lesson_content",
    "main_topics": [
      "الطاقة النووية",
      "التفاعلات النووية",
      "الانشطار النووي",
      "الاندماج النووي"
    ],
    "headers": [
      "الشكل 8-9 تحول الطاقة الحرارية المتحررة من التفاعلات النووية إلى طاقة كهربائية.",
      "تجربة",
      "نمذجة الاضمحلال الإشعاعي",
      "التحليل والاستنتاج",
      "Nuclear Fusion",
      "الاندماج النووي"
    ],
    "has_questions": true,
    "has_formulas": false,
    "has_examples": false,
    "has_visual_elements": true
  }

✅ حلول أسئلة الكتاب الرسمية

عدد الأسئلة: 3

سؤال س4: 4. مثّل بيانياً عدد القطع النقدية في دالة رياضية مع عدد أعمار النصف.

الإجابة: س4: دالة اضمحلال أسي: N(n) = 50(1/2)^n النقاط: (0,50), (1,25), (2,12.5)

خطوات الحل:

**الخطوة 1 (المعطيات):** لتمثيل عدد القطع النقدية في دالة رياضية، نحتاج إلى تحديد الكمية الابتدائية وعدد مرات الانقسام (أعمار النصف). - لنفترض أننا بدأنا بعدد 50 قطعة نقدية (وهو عدد شائع في التجارب لتمثيل الاضمحلال). - كل "عمر نصف" يعني أن عدد القطع المتبقية ينخفض إلى النصف.
**الخطوة 2 (القانون):** هذه العملية تمثل اضمحلالاً أسياً. يمكن التعبير عنها بالدالة: $$N(n) = N_0 \times (\frac{1}{2})^n$$ حيث: - $N(n)$ هو عدد القطع المتبقية بعد $n$ من أعمار النصف. - $N_0$ هو العدد الابتدائي للقطع النقدية (في حالتنا 50). - $n$ هو عدد أعمار النصف.
**الخطوة 3 (الحل - حساب النقاط):** لحساب النقاط اللازمة للتمثيل البياني، نعوض بقيم مختلفة لـ $n$: - عندما $n = 0$ (في البداية، قبل مرور أي عمر نصف): $$N(0) = 50 \times (\frac{1}{2})^0 = 50 \times 1 = 50$$ - عندما $n = 1$ (بعد مرور عمر نصف واحد): $$N(1) = 50 \times (\frac{1}{2})^1 = 50 \times 0.5 = 25$$ - عندما $n = 2$ (بعد مرور عمرين نصف): $$N(2) = 50 \times (\frac{1}{2})^2 = 50 \times 0.25 = 12.5$$
**الخطوة 4 (النتيجة):** إذن الدالة الرياضية هي: $$N(n) = 50(\frac{1}{2})^n$$ والنقاط التي يمكن استخدامها للتمثيل البياني هي: **(0, 50)، (1, 25)، (2, 12.5)**

سؤال س5: 5. اجمع النتائج من طلبة آخرين واستخدم المجاميع لعمل تمثيل بياني جديد.

الإجابة: س5: نجمع القطع المتبقية من الطلبة ونرسم المجموع مقابل عدد أعمار النصف لتقليل العشوائية.

خطوات الحل:

**الخطوة 1 (المفهوم):** عند إجراء تجارب تتضمن أحداثًا عشوائية (مثل رمي القطع النقدية لتمثيل الاضمحلال)، فإن النتائج الفردية لكل طالب قد تظهر بعض التباين أو العشوائية بسبب صغر حجم العينة.
**الخطوة 2 (التطبيق):** للحصول على تمثيل بياني أكثر دقة وموثوقية، نقوم بجمع البيانات. هذا يعني أننا نأخذ عدد القطع النقدية المتبقية من كل طالب عند كل فترة عمر نصف (مثلاً، بعد عمر نصف واحد، بعد عمرين نصف، وهكذا) ونقوم بجمع هذه الأعداد معًا. ثم نرسم هذه المجاميع الكلية مقابل عدد أعمار النصف.
**الخطوة 3 (النتيجة):** الهدف من جمع النتائج هو تقليل تأثير العشوائية الفردية وزيادة حجم العينة الكلي. وبالتالي، فإن التمثيل البياني الجديد سيعكس الاتجاه العام للاضمحلال بشكل أوضح وأكثر سلاسة. إذن، نقوم بـ **جمع القطع المتبقية من الطلبة ورسم المجموع مقابل عدد أعمار النصف لتقليل العشوائية**.

سؤال س6: 6. قارن هذا الرسم البياني مع الرسوم البيانية المفردة. أيها أكثر تطابقاً مع الرسم البياني النظري في الشكل 4-9؟

الإجابة: س6: الرسم المجمع أكثر تطابقاً مع النظري؛ لأن العشوائية تقل بزيادة عدد النتائج.

خطوات الحل:

**الخطوة 1 (المفهوم):** الرسم البياني النظري (الموضح في الشكل 4-9) يمثل الاضمحلال الأسي المثالي، والذي لا يتأثر بالعشوائية. أما الرسوم البيانية الفردية للطلبة، فستظهر بعض الانحرافات عن هذا المسار المثالي بسبب الطبيعة العشوائية لرمي القطع النقدية وعددها المحدود.
**الخطوة 2 (المقارنة):** عند مقارنة الرسم البياني المجمع (الذي أنشأناه في السؤال السابق) مع الرسوم البيانية الفردية، سنجد أن الرسم البياني المجمع سيكون أكثر سلاسة وأقرب في شكله إلى الرسم البياني النظري.
**الخطوة 3 (النتيجة):** السبب في ذلك هو أن **الرسم المجمع أكثر تطابقاً مع النظري؛ لأن العشوائية تقل بزيادة عدد النتائج**. عندما نجمع نتائج عدد كبير من التجارب الفردية، فإن التقلبات العشوائية الناتجة عن كل تجربة تلغي بعضها البعض، مما يجعل النتيجة الإجمالية أقرب إلى المتوسط المتوقع أو السلوك النظري.