حساب الانحراف المعياري للسلع الأساسية - كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

جميع السلع الأساسية لها قيم متقاربة بالنسبة لكل من المتوسط الحسابي والوسيط، أما المنوال فهو غير موجود في ثلاث سلع هي: الأرز والدقيق والتمر. نلاحظ أن التقارب بين قيم المتوسط والوسيط يعطي مؤشرًا إيجابيًا بوجود ثبات تقريبي للأسعار، وأن عدم وجود المنوال في هذه الحالة لم يؤثر على النتائج.

أوجد الانحراف المعياري لجميع السلع الأساسية في الجدول.

اتبع الخطوات الآتية لحساب الانحراف المعياري: 1. انتقل إلى البيانات في البرنامج. 2. في خلية فارغة ابدأ بحساب الانحراف المعياري، ضع =. 3. ابدأ بكتابة الأمر الخاص بالانحراف المعياري STDEV.S. 4. داخل الأقواس، حدد جميع خلايا العمود المراد إيجاد الانحراف المعياري له، في هذه الحالة اختر من السلع الأساسية "الأرز"، "الدقيق"، "التمر"، "الحليب"، "البيض".

قيمة الانحراف المعياري لأسعار الأرز هي 3.1 أي أن الأسعار تختلف في المتوسط بمقدار 3.1 ريال؛ حيث تعبر هذه القيمة عن مدى تشتت البيانات، يلاحظ كذلك أن أعلى تفاوت في أسعار المنتجات موجود في الدقيق، إذ تختلف أسعار الدقيق بمقدار 6.3 ريال في المتوسط.

108

وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447

جميع السلع الأساسية لها قيم متقاربة بالنسبة لكل من المتوسط الحسابي والوسيط، أما المنوال فهو غير موجود في ثلاث سلع هي: الأرز والدقيق والتمر. نلاحظ أن التقارب بين قيم المتوسط والوسيط يعطي مؤشرًا إيجابيًا بوجود ثبات تقريبي للأسعار، وأن عدم وجود المنوال في هذه الحالة لم يؤثر على النتائج. --- SECTION: E --- أوجد الانحراف المعياري لجميع السلع الأساسية في الجدول. اتبع الخطوات الآتية لحساب الانحراف المعياري: 1. انتقل إلى البيانات في البرنامج. 2. في خلية فارغة ابدأ بحساب الانحراف المعياري، ضع =. 3. ابدأ بكتابة الأمر الخاص بالانحراف المعياري STDEV.S. 4. داخل الأقواس، حدد جميع خلايا العمود المراد إيجاد الانحراف المعياري له، في هذه الحالة اختر من السلع الأساسية "الأرز"، "الدقيق"، "التمر"، "الحليب"، "البيض". قيمة الانحراف المعياري لأسعار الأرز هي 3.1 أي أن الأسعار تختلف في المتوسط بمقدار 3.1 ريال؛ حيث تعبر هذه القيمة عن مدى تشتت البيانات، يلاحظ كذلك أن أعلى تفاوت في أسعار المنتجات موجود في الدقيق، إذ تختلف أسعار الدقيق بمقدار 6.3 ريال في المتوسط. 108 وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: شاشة برنامج Excel توضح حساب الانحراف المعياري Description: A screenshot of Microsoft Excel showing a spreadsheet with commodity data (الأرز, الدقيق, التمر, الحليب, البيض) and their prices. The formula bar shows '=STDEV.S(B2:B7)' indicating the calculation of standard deviation for a range of cells. The spreadsheet includes columns for 'رقم الإدخال' (Entry Number), 'السعر' (Price), and commodity names. The formula is applied to the 'السعر' column for 'الأرز'. X-axis: N/A Y-axis: N/A Data: The screenshot shows a table with 'رقم الإدخال' (1-6), 'السعر' (prices like 12, 15, 19, 17, 20, 18), and commodity names. The formula '=STDEV.S(B2:B7)' is visible in the formula bar, applied to the 'السعر' column for 'الأرز'. The result of the standard deviation calculation for 'الأرز' is shown as 3.1. Key Values: STDEV.S, 3.1 (for الأرز) Context: Illustrates the practical application of the STDEV.S function in Excel to calculate standard deviation for a set of data, specifically commodity prices. **TABLE**: قيم الانحراف المعياري للسلع الأساسية Description: A table presenting the calculated standard deviation values for five different basic commodities: الأرز (Rice), الدقيق (Flour), التمر (Dates), الحليب (Milk), and البيض (Eggs). Table Structure: Headers: الانحراف المعياري | الأرز | الدقيق | التمر | الحليب | البيض Rows: Row 1: | 3.1 | 6.3 | 4.97 | 1.6 | 3.9 Empty cells: (0,0) - The cell at row 0, column 0 is empty, serving as a placeholder for the row header 'الانحراف المعياري' which is the column header for the first column. Calculation needed: The table presents the calculated standard deviation for each commodity, which is a measure of data dispersion. X-axis: N/A Y-axis: N/A Data: The table shows the standard deviation for each commodity. الأرز: 3.1, الدقيق: 6.3, التمر: 4.97, الحليب: 1.6, البيض: 3.9. Key Values: الأرز: 3.1, الدقيق: 6.3, التمر: 4.97, الحليب: 1.6, البيض: 3.9 Context: Provides the numerical results of the standard deviation calculation, allowing for comparison of price variability among different commodities.