حالات شكل الانتشار - كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

حالات شكل الانتشار

1. إذا وقعت جميع النقاط على خط مستقيم، فإن الارتباط يعبر عنه بعلاقة خطية، تمثل أقوى نوع من الارتباط بين المتغيرين. وفي هذه الحالة؛ إذا كانت العلاقة طردية (كلما زادت قيمة المتغير X، زادت قيمة المتغير Y)، يكون الارتباط طرديًا تامًا. وإذا كانت العلاقة عكسية (كلما زادت قيمة المتغير X، انخفضت قيمة المتغير Y) يكون الارتباط عكسيًا تامًا، كما يوضح الشكل الآتي:

وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447

116

--- SECTION: حالات شكل الانتشار --- حالات شكل الانتشار --- SECTION: 1 --- 1. إذا وقعت جميع النقاط على خط مستقيم، فإن الارتباط يعبر عنه بعلاقة خطية، تمثل أقوى نوع من الارتباط بين المتغيرين. وفي هذه الحالة؛ إذا كانت العلاقة طردية (كلما زادت قيمة المتغير X، زادت قيمة المتغير Y)، يكون الارتباط طرديًا تامًا. وإذا كانت العلاقة عكسية (كلما زادت قيمة المتغير X، انخفضت قيمة المتغير Y) يكون الارتباط عكسيًا تامًا، كما يوضح الشكل الآتي: وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447 116 --- VISUAL CONTEXT --- **GRAPH**: Untitled Description: A scatter plot showing a strong negative linear correlation. The red data points are tightly clustered and generally trend downwards from the top-left to the bottom-right of the graph. X-axis: x Y-axis: y Data: The data points are distributed in a clear downward sloping pattern. As x increases, y generally decreases. The points are closely grouped, indicating a strong correlation. Context: Illustrates a negative correlation where an increase in one variable corresponds to a decrease in the other. (Note: Some details are estimated) **GRAPH**: Untitled Description: A scatter plot showing a strong positive linear correlation. The red data points are tightly clustered and generally trend upwards from the bottom-left to the top-right of the graph. X-axis: x Y-axis: y Data: The data points are distributed in a clear upward sloping pattern. As x increases, y generally increases. The points are closely grouped, indicating a strong correlation. Context: Illustrates a positive correlation where an increase in one variable corresponds to an increase in the other. (Note: Some details are estimated) **GRAPH**: Untitled Description: A scatter plot showing no correlation between variables. The red data points are widely scattered across the entire graph area with no discernible pattern or trend. X-axis: x Y-axis: y Data: The data points are randomly distributed across the graph, indicating no relationship or pattern between the x and y variables. Context: Illustrates a lack of correlation between two variables, where changes in one do not predict changes in the other. (Note: Some details are estimated)