حساب معامل الارتباط ورسم شكل الانتشار - كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

اضغط على زر إدخال فتظهر نتيجة الارتباط كما في الشكل أدناه:

النتيجة: معامل الارتباط يساوي تقريبًا 0.9، وهذا يدل على وجود ارتباط قوي بين المتغيرين، وهو ما يعني وجود علاقة بين التقدم في العمر وبين الإصابة بارتفاع ضغط الدم.

ثانياً: رسم شكل الانتشار:

لرسم شكل الانتشار: حدد البيانات في العمودين، ثم انقر فوق علامة التبويب إدراج على الشريط، وحدد موقع قسم المخططات، ثم اختر مبعثر، كما هو موضح في الشكل الآتي:

136

--- SECTION: اضغط على زر إدخال فتظهر نتيجة الارتباط كما في الشكل أدناه: --- اضغط على زر إدخال فتظهر نتيجة الارتباط كما في الشكل أدناه: --- SECTION: النتيجة: معامل الارتباط --- النتيجة: معامل الارتباط يساوي تقريبًا 0.9، وهذا يدل على وجود ارتباط قوي بين المتغيرين، وهو ما يعني وجود علاقة بين التقدم في العمر وبين الإصابة بارتفاع ضغط الدم. --- SECTION: ثانياً: رسم شكل الانتشار: --- ثانياً: رسم شكل الانتشار: --- SECTION: لرسم شكل الانتشار --- لرسم شكل الانتشار: حدد البيانات في العمودين، ثم انقر فوق علامة التبويب إدراج على الشريط، وحدد موقع قسم المخططات، ثم اختر مبعثر، كما هو موضح في الشكل الآتي: --- SECTION: Page Number --- 136 --- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: شاشة برنامج جداول البيانات توضح حساب معامل الارتباط Description: A screenshot of a spreadsheet application interface, likely Microsoft Excel, demonstrating the calculation of a correlation coefficient. The ribbon shows tabs like 'الشريط الرئيسي', 'إدراج', 'تخطيط الصفحة', 'صيغ', 'بيانات', 'مراجعة', 'عرض', 'مسجل الماكرو', 'تعليمات'. A table of numerical data is visible in cells A1:B11. Column A is labeled 'قياس ضغط الدم ٢ العمر' (Blood Pressure Measurement 2 Age) and Column B is labeled 'العمر' (Age). Below the table, in cell D14, the calculated correlation coefficient '0.906386' is displayed. Table Structure: Headers: قياس ضغط الدم ٢ العمر | العمر Rows: Row 1: 16 | 109 Row 2: 25 | 122 Row 3: 39 | 143 Row 4: 45 | 152 Row 5: 49 | 160 Row 6: 70 | 185 Row 7: 29 | 190 Row 8: 57 | 130 Row 9: 22 | 175 Row 10: 11 | 118 Calculation needed: Data used for correlation calculation and scatter plot generation. X-axis: N/A Y-axis: N/A Data: The table contains 10 pairs of data points. The first column (A) represents 'قياس ضغط الدم ٢ العمر' and the second column (B) represents 'العمر'. The correlation coefficient calculated from this data is 0.906386. Key Values: Correlation Coefficient: 0.906386 Context: This figure demonstrates the input data and the output of a correlation calculation within a spreadsheet program, illustrating the first step in analyzing the relationship between two variables. **GRAPH**: شاشة برنامج جداول البيانات توضح رسم شكل الانتشار Description: A screenshot of a spreadsheet application interface, similar to the first, but with the 'إدراج' (Insert) tab selected. The 'مخططات' (Charts) section is highlighted, showing various chart types, with 'مبعثر' (Scatter) being the selected option. A scatter plot is displayed in the main worksheet area, visualizing the data from the previous table. The plot shows a general upward trend, indicating a positive correlation between the variables. X-axis: قياس ضغط الدم ٢ العمر (Blood Pressure Measurement 2 Age) Y-axis: العمر (Age) Data: The scatter plot displays 10 data points. The x-values range from 11 to 70, and the y-values range from 109 to 190. Most points show a clear positive linear relationship, with y increasing as x increases. One point, (29, 190), is noticeably higher than the general trend, indicating it might be an outlier. Context: This figure demonstrates the process of generating a scatter plot in a spreadsheet program to visually represent the correlation between two variables, as described in the preceding text. The visual trend confirms the strong positive correlation.