إنشاء مخطط تشتت وإضافة خط الانحدار في Excel - كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

يوضح هذا القسم كيفية إنشاء مخطط تشتت (Scatter Plot) في برنامج Excel لتحليل العلاقة بين متغيرين، وهما نسبة نقص العمل بدوام إضافي ومستوى تقدير الذات. يتم عرض البيانات في جدول، ثم يتم تمثيلها بيانياً.

اختر إضافة خط اتجاه من القائمة، فتحصل على خط الانحدار كما هو موضح في الشكل الآتي:

بعد إنشاء مخطط التشتت، يتم إضافة خط الانحدار (Trendline) لتوضيح العلاقة الخطية بين المتغيرين بشكل مرئي، مع عرض معامل الارتباط.

145

--- SECTION: مثال: إنشاء مخطط تشتت --- يوضح هذا القسم كيفية إنشاء مخطط تشتت (Scatter Plot) في برنامج Excel لتحليل العلاقة بين متغيرين، وهما نسبة نقص العمل بدوام إضافي ومستوى تقدير الذات. يتم عرض البيانات في جدول، ثم يتم تمثيلها بيانياً. اختر إضافة خط اتجاه من القائمة، فتحصل على خط الانحدار كما هو موضح في الشكل الآتي: --- SECTION: مثال: إضافة خط الانحدار --- بعد إنشاء مخطط التشتت، يتم إضافة خط الانحدار (Trendline) لتوضيح العلاقة الخطية بين المتغيرين بشكل مرئي، مع عرض معامل الارتباط. 145 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: نسبة نقص العمل بدوام إضافي Y ومستوى تقدير الذات X Description: No description Table Structure: Headers: نسبة نقص العمل بدوام إضافي Y | مستوى تقدير الذات X Rows: Row 1: 12 | 6.01 Row 2: 12.5 | 5.5 Row 3: 13 | 4.65 Row 4: 14.65 | 4.05 Row 5: 15 | 4 Row 6: 19 | 2.11 Row 7: 21.23 | 1.5 Row 8: 34 | 0.12 Row 9: 35 | 1.5 Calculation needed: Data for scatter plot analysis Context: This table provides the raw data used to generate the scatter plot, demonstrating how data is organized in a spreadsheet for analysis. **GRAPH**: العلاقة بين تقديرات الذات لدى الموظف وبين نسبة رفضه للعمل بدوام إضافي Description: No description X-axis: مستوى تقدير الذات X Y-axis: نسبة نقص العمل بدوام إضافي Y Data: The scatter plot visually represents the relationship between 'نسبة نقص العمل بدوام إضافي Y' and 'مستوى تقدير الذات X'. The points generally trend downwards from left to right, indicating a negative correlation. A correlation coefficient of -0.9373 is displayed, suggesting a strong negative linear relationship. Context: This graph demonstrates the initial visualization of raw data to identify potential correlations before applying statistical analysis like linear regression. **TABLE**: نسبة نقص العمل بدوام إضافي Y ومستوى تقدير الذات X Description: No description Table Structure: Headers: نسبة نقص العمل بدوام إضافي Y | مستوى تقدير الذات X Rows: Row 1: 12 | 6.01 Row 2: 12.5 | 5.5 Row 3: 13 | 4.65 Row 4: 14.65 | 4.05 Row 5: 15 | 4 Row 6: 19 | 2.11 Row 7: 21.23 | 1.5 Row 8: 34 | 0.12 Row 9: 35 | 1.5 Calculation needed: Data for scatter plot analysis with trendline Context: This table provides the raw data, identical to the first table, used to generate the scatter plot with an added trendline, demonstrating data consistency. **GRAPH**: العلاقة بين تقديرات الذات لدى الموظف وبين نسبة رفضه للعمل بدوام إضافي Description: No description X-axis: مستوى تقدير الذات X Y-axis: نسبة نقص العمل بدوام إضافي Y Data: This scatter plot includes a linear trend line (خط الانحدار) which visually represents the best fit line for the data points. The trend line shows a clear negative linear relationship. The correlation coefficient of -0.9373 is explicitly shown, indicating a very strong negative correlation. The trend line can be approximated by the equation y = -0.225x + 8.75, derived from estimated points (10, 6.5) and (30, 2). Context: This graph demonstrates the application of linear regression to visualize and quantify the relationship between two variables, allowing for prediction and understanding of the correlation.