معالجة أبعاد الصورة في الكشف باستخدام الطائرات المسيرة - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

بعد التحقق من استرداد الصورة بنجاح، تنتقل الخوارزمية إلى تعديل بعض خصائصها، بحيث تكون الصورة ثلاثية الأبعاد، ولها أبعاد طول وعرض وقنوات ألوان، حيث تلتقط كاميرا الطائرة المسيّرة صورًا بارتفاع 240 بكسل وعرض 400 بكسل، كما أنها تستخدم 3 قنوات ألوان لحفظ معلومات الصورة وهي: الأحمر والأخضر والأزرق. يجب معالجة الصورة أولاً حتى يتم استخدامها في الكشف، ولكي يتم تطبيق الدوال بشكل صحيح في وقت لاحق، لا بد أن تحقق الصورة تركيبًا معينًا. في هذا المثال، يجب أن يتغير تسلسل الأبعاد من (الطول، والعرض، وقنوات الألوان) إلى (قنوات الألوان، والطول، والعرض) باستخدام الدالة ()transpose، حيث تقدم صورة الكاميرا (CameraImg)، والتسلسل الجديد (2,0,1) كمعاملات لهذه الدالة، بافتراض أن الترتيب الأصلي كان (0,1,2). كما يجب تعديل أحجام الأبعاد بعد تغيير التسلسل، حيث تُستخدم الدالة ()reshape بالطريقة نفسها، ولكن أحجام الأبعاد المعنية كالمعامل الثاني منها تكون (400, 240, 3).

# reshapes image array to (channels, height, width) format cameraImg = np.transpose(cameraImg, (2, 0, 1)) cameraImg = np.reshape(cameraImg, (3, 240, 400))

شكل 6.17: تغيير تسلسل الأبعاد

شكل 6.18: أبعاد الصورة

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 330

بعد التحقق من استرداد الصورة بنجاح، تنتقل الخوارزمية إلى تعديل بعض خصائصها، بحيث تكون الصورة ثلاثية الأبعاد، ولها أبعاد طول وعرض وقنوات ألوان، حيث تلتقط كاميرا الطائرة المسيّرة صورًا بارتفاع 240 بكسل وعرض 400 بكسل، كما أنها تستخدم 3 قنوات ألوان لحفظ معلومات الصورة وهي: الأحمر والأخضر والأزرق. يجب معالجة الصورة أولاً حتى يتم استخدامها في الكشف، ولكي يتم تطبيق الدوال بشكل صحيح في وقت لاحق، لا بد أن تحقق الصورة تركيبًا معينًا. في هذا المثال، يجب أن يتغير تسلسل الأبعاد من (الطول، والعرض، وقنوات الألوان) إلى (قنوات الألوان، والطول، والعرض) باستخدام الدالة ()transpose، حيث تقدم صورة الكاميرا (CameraImg)، والتسلسل الجديد (2,0,1) كمعاملات لهذه الدالة، بافتراض أن الترتيب الأصلي كان (0,1,2). كما يجب تعديل أحجام الأبعاد بعد تغيير التسلسل، حيث تُستخدم الدالة ()reshape بالطريقة نفسها، ولكن أحجام الأبعاد المعنية كالمعامل الثاني منها تكون (400, 240, 3). # reshapes image array to (channels, height, width) format cameraImg = np.transpose(cameraImg, (2, 0, 1)) cameraImg = np.reshape(cameraImg, (3, 240, 400)) --- SECTION: شكل 6.17: تغيير تسلسل الأبعاد --- شكل 6.17: تغيير تسلسل الأبعاد --- SECTION: شكل 6.18: أبعاد الصورة --- شكل 6.18: أبعاد الصورة وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 330 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: شكل 6.17: تغيير تسلسل الأبعاد Description: A diagram illustrating the reordering of image array dimensions. It shows three initial dimension blocks labeled 'الطول 240' (Length 240) with index 0, 'العرض 400' (Width 400) with index 1, and 'قنوات الألوان 3' (Color Channels 3) with index 2. Arrows show these mapping to new positions: 'قنوات الألوان 3' (new index 2), 'الطول 240' (new index 0), and 'العرض 400' (new index 1). This visually represents the `transpose` operation from an original dimension order of (0, 1, 2) to a new order of (2, 0, 1). Data: The diagram shows a transformation of three input dimensions (Length, Width, Channels) with their original indices (0, 1, 2) to a new arrangement where the channels dimension is first, followed by length, then width, corresponding to new indices (2, 0, 1). Key Values: الطول 240, العرض 400, قنوات الألوان 3, Original Index 0, Original Index 1, Original Index 2, New Index 0, New Index 1, New Index 2 Context: This diagram visually explains how the `transpose` function reorders the axes of a multi-dimensional array, specifically for image dimensions, changing the data representation from (height, width, channels) to (channels, height, width). **DIAGRAM**: شكل 6.18: أبعاد الصورة Description: A diagram showing an original color image of a tiger with its dimensions explicitly labeled as 'الطول 240' (Length 240) and 'العرض 400' (Width 400). This image is then conceptually broken down into 3 color channels ('قنوات الألوان 3'), representing an RGB matrix. Three separate 2D planes (matrices) are shown, each corresponding to a color channel (blue, green, red), with the tiger's image rendered in that specific color. Each channel also has dimensions 240x400. Data: The diagram illustrates an image with a height of 240 units and a width of 400 units. It shows how this single color image is composed of three distinct color channels (Red, Green, Blue), each channel being a 2D array of the same height and width (240x400). Key Values: صورة ملونة أصلية, الطول 240, العرض 400, قنوات الألوان 3, مصفوفة RGB Context: This diagram illustrates the fundamental concept of image dimensions (height, width) and how a color image is represented digitally as a multi-dimensional array, typically composed of separate color channels (e.g., Red, Green, Blue).