مهارات صعبة - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 التعلم القائم على المشروع

المفاهيم الأساسية

التعلم القائم على المشروع: منهج يحث الطلبة على الانخراط بالعمل وإكمال حالات من خلال نمذجة البيانات وتحليلها وإيجاد حلول لمشكلات واقعية.

خريطة المفاهيم

```markmap

كيفية استخدام الكتاب (تمهيد)

أطر التعريفات

المظهر

• مصطلحات مكتوبة بخط أزرق داكن داخل النص

الوظيفة

• شرح معنى المصطلحات
• مرجع للمراجعة وتعزيز المفاهيم بعد القراءة

الموقع الإضافي

• قائمة مصطلحات في آخر الكتاب

دروس وتمرينات

هيكل الفصول

• كل فصل يحتوي على مجموعة دروس تغطي أهداف التعلم
• الفصول 1-5 تستخدم وكالة سفر وسياحة وهمية (رحلات المغامرات) لدراسة الحالة

التمارين الإضافية (نهاية الفصول 1-11)

• تزداد صعوبتها تدريجياً
• تستخدم ملفات بيانات ودراسات حالة تطبيقية

أنواع المهام

• تحد من الحياة الواقعية

* تطبيق المهارات في نشاطات حياتية (كتابة سيرة ذاتية، خطاب، تمثيل مقابلة)

• تحدي الفريق

* مشاريع عملية لحل مشكلة ضمن فريق

• تمرينات "كن ناقداً"

* تقييم مثال فيه خطأ واقتراح تحسينات

• أسئلة التفكير الناقد

* مواضيع للنقاش تتطلب تحليلاً وتقييماً وتطبيقاً على أمثلة واقعية

العناصر المساعدة في الدروس

رسوم توضيحية

• تعرض في بعض الدروس لأمثلة نوقشت
• تحث على المناقشة والتوسع في التفكير

أسئلة مراجعة

• أسئلة اختيار من متعدد تختبر فهم محتوى الدرس

خانات "الأخبار المفيدة"

• قصص من العالم الحقيقي مرتبطة بموضوع الدرس

جداول التوجيه

• جداول "ما يجب أن تفعله وما يجب ألا تفعله"

التعلم القائم على المشروع (الفصول 12-15)

التركيز

• نمذجة البيانات وتحليلها
• إيجاد حلول لمشكلات واقعية في قطاعات الإنتاج والبيئة والمال

الأدوات

• استخدام جداول البيانات (مثل إكسل) لاتخاذ قرارات بالارتكاز على البيانات

مشروع إنتاج السيارات (الفصل 12)

#### الهدف

• جمع المعلومات لدعم عملية صناعة القرارات

#### مصادر المعلومات

• داخلية وخارجية
• مالية أو وظيفية أو عن جودة المنتجات

#### المهارات المستخدمة

• تحليل البيانات الصناعية
• استخدام أداة Solver في إكسل لتصميم النماذج
• عمل السيناريوهات والحلول بناءً على البيانات

#### طبيعة البيانات

• بعضها دقيق
• بعضها مجرد تقديرات

```

نقاط مهمة

• الفصل 9 يستكشف أساسيات تحليل البيانات لدعم عملية صناعة القرار.
• الفصول 12-15 تركز على التعلم القائم على المشروع في قطاعات الإنتاج والبيئة والمال.
• مشروع إنتاج السيارات مثال تطبيقي يهدف لزيادة الإنتاج 10%، وتقليل التكاليف 5%، وتحسين الجودة 5%.
• أهداف التعلم للفصل تشمل فهم عملية جمع البيانات، وشرح أنواعها، وتحليل أثرها على صناعة القرار.

مهارات صعبة

يستكشف الفصل 9 أساسيات تحليل البيانات لدعم عملية صناعة القرار. وفي الدرس الأخير من هذا الفصل تؤمن سمات الأسئلة والإجابات لمحات خطوة بخطوة إضافية.

التعلم القائم على المشروع

تركز الفصول 12-15 على التعلم القائم على المشروع الذي يحث الطلبة على الانخراط بالعمل وإكمال حالات من خلال نمذجة البيانات وتحليلها وإيجاد حلول لمشكلات واقعية في قطاعات الإنتاج والبيئة والمال؛ ويحصل الطلبة على توجيه لاستخدام جداول البيانات لاتخاذ قرارات بالارتكاز على البيانات.

تعتمد الشركات المصنعة للسيارات لتحسين منتجاتها، مركباتها، وقودها، (كمبيوترات) للمركبات أكثر من أي وقت مضى. وللأنظمة المعلوماتية الجديدة، ستزيد الشركة التي تعمل فيها على هذا المشروع إنتاج السيارات بنسبة 10%، وستقلل تكاليفها بنسبة 5%، وستحسن جودتها بنسبة 5%. ما هو برنامج الكمبيوتر الذي تعتقد أنه جزء لا يتجزأ من وفي هذه الحالة للمستخدم؟ أداة سيوفر في برنامج إكسل (Excel Solver) من أجل تصميم النماذج المتطلبات المطلوب للأنظمة الجديدة بطريقة مبرمجة. سيعرفك مشروع إنتاج السيارات على الأساليب المستخدمة لجمع المعلومات من أجل دعم عملية صناعة القرارات. قد تتضمن مصادر المعلومات، منها الداخلي والخارجي. وقد تكون المعلومات مالية أو وظيفية، أو عن جودة المنتجات. كما سيوضح لك هذا المشروع كيفية تحليل البيانات الصناعية المطلوبة التي يمكن استخدامها في تمارين صناعة القرارات المتعلقة بالمشروع. حيث سيتدرب على استخدامات إكسل لعمل السيناريوهات والحلول. وذلك بالاعتماد على البيانات المتاحة للمنتجات الصناعية المختلفة. وفي حين سيكون بإمكانك حساب بعض المفردات بدقة، ستكون البيانات المتوفرة في بعض الحالات الأخرى مجرد تقديرات. وبفضل هذه التوقعات، ستتمكن من استكشاف الخيارات المستقبلية المختلفة.

أهداف التعلم

بعد الانتهاء من دراسة هذا الفصل، ستكون قادرًا على: 1 فهم عملية جمع البيانات. 2 شرح أنواع البيانات المطلوبة لدعم القرارات المتعلقة بالشركة. 3 تسليط الضوء على الأجسام والتفاعلات المتوافرة في البيانات الصناعية لقرارات العمل. 4 تحليل أثر جمع البيانات الفعال على عملية صناعة القرارات. 5 تحديد النتيجة الأكثر احتمالاً لتحليل البيانات.

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

تمهيد

14

--- SECTION: مهارات صعبة --- مهارات صعبة يستكشف الفصل 9 أساسيات تحليل البيانات لدعم عملية صناعة القرار. وفي الدرس الأخير من هذا الفصل تؤمن سمات الأسئلة والإجابات لمحات خطوة بخطوة إضافية. --- SECTION: التعلم القائم على المشروع --- التعلم القائم على المشروع تركز الفصول 12-15 على التعلم القائم على المشروع الذي يحث الطلبة على الانخراط بالعمل وإكمال حالات من خلال نمذجة البيانات وتحليلها وإيجاد حلول لمشكلات واقعية في قطاعات الإنتاج والبيئة والمال؛ ويحصل الطلبة على توجيه لاستخدام جداول البيانات لاتخاذ قرارات بالارتكاز على البيانات. --- SECTION: مشروع إنتاج السيارات --- تعتمد الشركات المصنعة للسيارات لتحسين منتجاتها، مركباتها، وقودها، (كمبيوترات) للمركبات أكثر من أي وقت مضى. وللأنظمة المعلوماتية الجديدة، ستزيد الشركة التي تعمل فيها على هذا المشروع إنتاج السيارات بنسبة 10%، وستقلل تكاليفها بنسبة 5%، وستحسن جودتها بنسبة 5%. ما هو برنامج الكمبيوتر الذي تعتقد أنه جزء لا يتجزأ من وفي هذه الحالة للمستخدم؟ أداة سيوفر في برنامج إكسل (Excel Solver) من أجل تصميم النماذج المتطلبات المطلوب للأنظمة الجديدة بطريقة مبرمجة. سيعرفك مشروع إنتاج السيارات على الأساليب المستخدمة لجمع المعلومات من أجل دعم عملية صناعة القرارات. قد تتضمن مصادر المعلومات، منها الداخلي والخارجي. وقد تكون المعلومات مالية أو وظيفية، أو عن جودة المنتجات. كما سيوضح لك هذا المشروع كيفية تحليل البيانات الصناعية المطلوبة التي يمكن استخدامها في تمارين صناعة القرارات المتعلقة بالمشروع. حيث سيتدرب على استخدامات إكسل لعمل السيناريوهات والحلول. وذلك بالاعتماد على البيانات المتاحة للمنتجات الصناعية المختلفة. وفي حين سيكون بإمكانك حساب بعض المفردات بدقة، ستكون البيانات المتوفرة في بعض الحالات الأخرى مجرد تقديرات. وبفضل هذه التوقعات، ستتمكن من استكشاف الخيارات المستقبلية المختلفة. --- SECTION: أهداف التعلم --- أهداف التعلم بعد الانتهاء من دراسة هذا الفصل، ستكون قادرًا على: 1 فهم عملية جمع البيانات. 2 شرح أنواع البيانات المطلوبة لدعم القرارات المتعلقة بالشركة. 3 تسليط الضوء على الأجسام والتفاعلات المتوافرة في البيانات الصناعية لقرارات العمل. 4 تحليل أثر جمع البيانات الفعال على عملية صناعة القرارات. 5 تحديد النتيجة الأكثر احتمالاً لتحليل البيانات. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 تمهيد 14 --- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: مشروع إنتاج السيارات Description: A photograph showing a car manufacturing assembly line. Multiple car bodies, in various stages of production, are visible on a conveyor system. Robotic arms or automated machinery are present, indicating an industrial and automated process. The image is part of a project description titled 'مشروع إنتاج السيارات'. Context: Illustrates the real-world industrial context for the 'Car Production Project' which involves data analysis and decision-making in manufacturing. **FIGURE**: الفصل 12 Description: A small, stylized icon with the Arabic text 'الفصل' (Chapter) and the number '12' displayed within a square, bordered box. The number 12 is prominently featured. Context: Indicates the chapter number (Chapter 12) associated with the 'Car Production Project' content.