صفحة 141 - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 أدوات دعم القرار: تحديد القيم وتوحيد المتغيرات

المفاهيم الأساسية

توحيد القيم (Normalization): طريقة لجعل البيانات جميعها متوافقة مع نموذج قرارك.

خريطة المفاهيم

```markmap

الفصل 5: أدوات دعم القرار

5. تدرب على النماذج الكمية

تمرين: جرب بنفسك

#### 2. جرب بنفسك الآن

##### سؤال التطبيق

###### أجب عن السؤال: هل ينبغي لوكالة السفر والسياحة أن تفتتح فرعًا جديدًا لها، وفي حال كان الجواب بنعم، فأين سيكون؟

##### مثال تطبيقي: تقييم فتح فرع في مدينة الخبر

###### نتائج استطلاع التقييم (مقياس ليكرت)

• 5- أوافق بشدة: 6 إجابات
• 4- أوافق: 6 إجابات
• 3- محايد: 5 إجابات
• 2- أعارض: 3 إجابات
• 1- أعارض بشدة: 0 إجابات

أسئلة مراجعة

اختر الإجابة الصحيحة

#### 1. عندما تنشئ معادلة رقمية للقرار، فهذا يعني أنك تنشئ:

• أ. عرضًا تقديميًا.
• ب. نموذجًا.
• ج. وثيقة تحليلية.
• د. اتفاقًا في الآراء.

#### 2. ما الذي عليك فعله قبل مقارنة البيانات غير الموضوعية؟

• أ. تخطيط البيانات.
• ب. إيجاد المتوسط.
• ج. إنشاء نموذج.
• د. التقييم وفقًا لمقياس استجابة.

#### 3. عندما تجمع قيم العناصر ثم تقسمها على عدد العناصر، فإنك تحسب:

• أ. المتوسط الحسابي.
• ب. الوسيط.
• ج. المنوال.
• د. المعيار الحسابي.

#### 4. أي من العمليات الحسابية التالية مفيد لوصف البيانات التي تتضمن أرقامًا شديدة التباين؟

• أ. الوسيط.
• ب. المنوال.
• ج. الانحراف المعياري.
• د. المعيار.

وصف البيانات بموضوعية

ما يجب فعله

• حساب المتوسط الحسابي لإيجاد الاتجاه.
• إيجاد الوسيط لتحديد القيمة الوسطى غير المتأثرة بالقيم النادرة.
• البحث عن المنوال (القيمة الأكثر تكراراً).
• تفسير الانحراف المعياري (منخفض = قيم قريبة من المتوسط، مرتفع = قيم موزعة على نطاق أوسع).

ما يجب تجنبه (إرشادات)

• إدراج قيم شديدة الارتفاع أو الانخفاض (قيم نادرة).
• الخلط بين الوسيط والمتوسط الحسابي.

مقاييس النزعة المركزية

1. المتوسط الحسابي (Arithmetic Mean)

• تعريف: معدل مجموعة من البيانات.
• مثال: إيجاد معدل السعر أو معدل درجات الحرارة.

2. الوسيط (Median)

• تعريف: القيمة التي تفصل القيم الأعلى عن الأدنى.
• طريقة الحساب: ترتيب البيانات من الأدنى للأعلى واختيار القيمة الوسطى.
• الميزة: أقل عرضة للتحريف بالقيم الضخمة أو الصغيرة.

3. المنوال (Mode)

• تعريف: القيمة الأكثر تكراراً في مجموعة البيانات.
• ملاحظة: قد يكون هناك أكثر من منوال.
• ميزة: لا يتأثر بالقيم الضخمة أو الصغيرة (القيم النادرة).
• فائدة: مفيد في وصف البيانات شديدة التباين، ويمكن أن يكشف عن أنماط مفيدة (مثل تحديد الأسبوع الأكثر تكراراً لشراء منتج).

مقاييس التشتت

4. الانحراف المعياري (Standard Deviation)

• تعريف: مقياس التباين لمجموعة من البيانات.
• تفسير:

- انحراف معياري منخفض: نقاط البيانات قريبة من المتوسط (تباين قليل).

- انحراف معياري مرتفع: نقاط البيانات موزعة على نطاق أوسع وبعيدة عن المتوسط (تباين كبير).

• فائدة: يوفر نظرة ثاقبة عن تشتت البيانات لا يوفرها المتوسط أو الوسيط (مثال: مقارنة تقارب درجات الحرارة بين مدينتين).

6. تقييم العوامل

الهدف

• تقييم العوامل في نموذج القرار لاتخاذ قرارات أكثر دقة عندما يؤثر أكثر من متغير على النتائج.

مثال تطبيقي: اختيار جولة للعملاء من الشركات

#### المتغيرات المؤثرة

• مدة السفر
• نسبة الأنشطة
• مرافق الاجتماعات
• الطقس

#### تقييم الأهمية النسبية (نتيجة استطلاع)

• مدة السفر: 50% من القرار
• مرافق الاجتماعات: 10% من القرار

إرشادات تقييم العوامل (ما يجب فعله وما يجب تجنبه)

#### ما يجب أن تفعله

• حدد قيمة لكل متغير مهم للقرار.
• قارن بين المتغيرات بتوحيد قيمها أولاً.
• حدد المتغيرات التي لها الأثر الأكبر في القرار.

#### ما يجب ألا تفعله

• أن تدرج متغيرات ثانوية للقرار.
• أن تقارن بين متغيرات دون توحيد قيمها أولاً.

تحديد أهم متغيرات القرار

• يجب أن يقتصر الأمر على المتغيرات التي لها الأثر الأكبر في اتخاذ القرار.
• مثال: أهم متغيرات لجولة العملاء من الشركات قد تكون: مستوى الأنشطة، مدة السفر، مرافق الاجتماعات، والطقس.

7. تحديد القيم

مثال: تقييم رحلات لوكالة سفر

#### المدن المقارنة

• جدة
• الرياض
• الدمام
• أيها

#### العوامل المصنفة (مقياس 5-1)

• مستوى الأنشطة
• مرافق الاجتماعات
• مدة السفر
• الطقس

2. حدد القيمة المناسبة

#### خطوات العملية

• تعيين قيمة (وزن) لكل متغير تعكس أهميته في القرار.
• ضرب كل تصنيف (من 1 إلى 5) بالقيمة المخصصة له.
• جمع التصنيفات المقيمة لكل بديل لإيجاد الخيار الأفضل.

#### مثال: قيم المتغيرات

• مدة السفر (الأهم): 50
• مستوى الأنشطة: 20
• الطقس: 20
• مرافق الاجتماعات (الأقل أهمية): 10
• ملاحظة: إجمالي القيم دائماً يساوي 100.

3. وحد المتغيرات

#### الهدف

• جعل قيم المتغيرات متسقة بحيث يمكن مقارنتها بدقة.

#### الطريقة البسيطة

• قسمة كل قيمة متغيرة على أكبر قيمة لها.

#### مثال تطبيقي

• اختيار منظم جولات بناءً على السعر (يتراوح بين 10 و 50 ريال).
• توحيد قيم السعر قبل إضافة عوامل أخرى (كالفنادق).

```

نقاط مهمة

• تحديد القيمة (الوزن): تعكس أهمية كل متغير في القرار، ويجب أن يكون مجموعها 100.
• حساب التقييم: يتم بضرب تصنيف كل عامل (من 1 إلى 5) في قيمته (الوزن)، ثم جمع النتائج لكل بديل.
• توحيد المتغيرات: ضروري عند اختلاف نطاق قيم المتغيرات بشكل كبير (مثل السعر) لتمكين المقارنة العادلة.
• طريقة التوحيد: قسمة كل قيمة في المتغير على أكبر قيمة لهذا المتغير للحصول على قيم موحدة بين 0 و 1.

الرحلات التي تقدمها وكالة السفر والسياحة للشركات العميلة التصنيفات (5-1) جدة الرياض الدمام أيها مستوى الأنشطة مرافق الاجتماعات مدة السفر الطقس 4 1 5 2 3 5 3 5 2 3 5 2 5 4 2 5 تصنف أربعة عوامل لكل جولة العوامل التي قيمت القيمة جدة الرياض الدمام أيها مستوى الأنشطة مرافق الاجتماعات مدة السفر الطقس الإجمالي 80 10 150 40 280 20 10 50 20 100 يُضرب كل تصنيف بالقيمة دائما ما يكون إجمالي القيمة 100 لا بد من استكمال هذه الحسابات --- SECTION: 2. حدد القيمة المناسبة --- Determine the appropriate weights لا بد من تعيين قيمة مناسبة لكل متغير من متغيرات القرار، ثم يضرب بها المتغير ليعكس مدى أهميته في القرار في الشكل "5-7" ، المتغير الأكثر أهمية هو مدة السفر، والذي تبلغ قيمته 50. يليه في الأهمية نسبة الأنشطة والطقس، وتبلغ قيمة كل منهما 20. أما المتغير الأقل أهمية فهو مرافق الاجتماعات، الذي تبلغ قيمته 10 ولحساب التصنيفات المقيمة، اضرب كل تصنيف بالقيمة، ثم اجمع التصنيفات المقيمة لكل بديل لإيجاد الخيار الأفضل. --- SECTION: 3. وحد المتغيرات --- Normalize variables --- SECTION: لمحة سريعة --- عند توحيد المتغيرات عادة ما تضرب أو تقسم البيانات على أحد المتغيرات كي تستطيع مقارنة المتغيرات بعدل. قد يختلف نطاق القيم لأحد متغيرات القرار على نحو كبير. على سبيل المثال: لنفترض أن وكالة السفر والسياحة تفكر في خمسة من منظمي الجولات السياحية المحليين للاستعانة بأحدهم في الرياض. وقد وجدت أن منظم الجولات الأعلى كلفة يتقاضى 50 ريالا سعوديا للفرد، وأقلهم كلفة يتقاضى 10 ريالات سعودية. وعليه، فقد اختلف نطاق القيم المتغيّر السعر كثيرا. عندها يمكن توحيد قيم متغير السعر لاختيار منظم الجولات قبل إضافة أي عوامل أخرى؛ مثل: تكاليف التنقل والفنادق. ويقصد بتوحيد Normalization المتغيرات اتساق القيم بحيث يمكنك مقارنتها بدقة. وثمة طريقة بسيطة لتوحيد المتغيرات؛ وهي قسمة كل متغير على أكبر مثيل له. ويمكنك بعد ذلك استخدام المتغيرات الموحدة كعوامل مقيمة، انظر الشكل "5-8". --- SECTION: تعريف --- توحيد القيم Normalization: طريقة لجعل البيانات جميعها متوافقة مع نموذج قرارك.