الدرس 1 - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 فهم البيانات والمعلومات

المفاهيم الأساسية

البيانات (Data): حقائق معروفة تُستخدم كأساس للتحليل.

تحليل البيانات (Data analysis): مختلف الطرائق المستخدمة لتفسير البيانات.

الإحصائيات (Statistics): جمع البيانات العددية وتحليلها.

خريطة المفاهيم

```markmap

الفصل 9: استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

مقدمة الفصل

أساليب اتخاذ القرار

• طرق غير منهجية (رمي عملة معدنية، الحدس)
• القرارات المهمة تتطلب منهجية موضوعية قائمة على البيانات

مثال تطبيقي: قضية أحمد

• يعمل في منظمة تنتج مقاييس حرارة
• المشكلة: ارتفاع عدد أجهزة الاستشعار التي تفشل في اختبار الجودة
• المهمة: تحديد المشكلة والتوصية بحلول

#### تطور الموقف (صفحة 294)

• أحمد يناقش المهمة مع زملائه
• رأي أحد الزملاء (علي): المشكلة سببها زيادة الإنتاج دون توظيف عمال تجميع إضافيين
• أسئلة تطرح نفسها:

- هل هذا هو السبب الحقيقي لمشكلات الجودة؟

- هل ينقل أحمد رأي زملائه لمديره؟

- هل توجد مشكلات إدارية أخرى؟ وكيف يمكن رصدها؟

أهداف التعلم

فهم البيانات والمعلومات

#### لماذا البيانات؟

• الرأي دون بيانات غير كافٍ لاتخاذ قرارات مهمة.
• الحكايات والمصادفات غير موثوقة.
• ضرورة فهم تحليل البيانات والإحصائيات في عالمنا الحالي.

#### تعريفات أساسية

• البيانات (Data)
• تحليل البيانات (Data analysis)
• الإحصائيات (Statistics)

#### جمع البيانات

• طرق جمع البيانات:

- استطلاعات الرأي (Surveys)

- المقابلات (Interviews)

اتباع عملية تحليل البيانات

جمع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

توصيف البيانات من خلال الإحصائيات

توصيف تنوع مجموعة البيانات

إتقان استخدام جداول البيانات

محتوى الفصل (ما سيتم تغطيته)

• المبادئ الأساسية للبيانات وكيفية تحليلها لدعم اتخاذ القرار.
• اكتساب مهارات تقنية من خلال الأمثلة والأشكال التوضيحية.
• التعرف على المصطلحات الرئيسية.
• الاستفادة من مربعات الأسئلة والإجابات التوجيهية.

عنصر بصري

صورة توضيحية

• رجل يرتدي الزي السعودي يتحدث في مؤتمر
• شاشة تعرض بيانات مالية ومخططات بيانية
• السياق: توضيح عملية اتخاذ القرار القائم على البيانات في بيئة الأعمال

```

نقاط مهمة

• لا يمكن الاعتماد على القصص الشخصية أو المصادفات وحدها لاتخاذ قرارات مهمة.
• دراسة الإحصائيات تمكن من جمع البيانات بطريقة معقولة واستخدامها للإجابة على الأسئلة.
• دراسة تحليل البيانات تمكن من تقييم عمل الآخرين بشكل ناقد وإصدار أحكام مستنيرة.
• من طرق جمع البيانات: استطلاعات الرأي (تستخدم أسئلة مغلقة لجمع إجابات بسيطة أو متعددة الخيارات) و المقابلات (تستخدم أسئلة أكثر انفتاحًا لجمع معلومات مفصلة).

الدرس 1

الفصل 9

رابط الدرس الرقمي

www.ien.edu.sa

1-1 لماذا البيانات؟ Why data?

بحسب الأقوال المأثورة، "بدون بيانات، فأنت مجرد شخص آخر لديه رأي". قد توصلنا الحكايات والمصادفات أحيانًا إلى قصص مثيرة للاهتمام، وعلى الرغم من ذلك، لا يمكن الاعتماد عليها وحدها لاتخاذ قرارات مهمة. لنفترض مثلاً، أن صديقًا لأحد أصدقائك لم يعد يشعر بألم في مفاصله بعد تناوله 16 حبة مشمش. لا يمكن الاعتماد على هذه المعلومة وحدها لتساعد أحد والديك في اختيار علاج لالتهاب المفاصل. فقبل توجيهك نصيحة ببدء تناول المشمش، عليك طبقا النظر في بيانات Data ذات صلة. أي بيانات تسمح لك بدراسة فعالية المشمش في علاج الالتهاب المفاصل. يصعب العيش في عالمنا الحالي ما لم نفهم بشكل أساسي عملية تحليل البيانات والإحصائيات Data analysis and statistics. فمن جهة، تمكنك دراسة الإحصائيات من جمع البيانات اللازمة بطريقة معقولة، ومن ثم استخدامها للإجابة على الأسئلة المطروحة. من جهة أخرى، ويفضل دراسة تحليل البيانات، ستستطيع تقييم عمل الآخرين بشكل ناقد. إذ ستتمكنك ما يلزمك من أدوات لإصدار أحكام مستنيرة. فلنبدأ بتطوير فهم عن البيانات وجمعها والتعرف على مختلف أنواع البيانات والمعلومات.

تعريفات

البيانات Data: حقائق معروفة تُستخدم كأساس للتحليل. تحليل البيانات Data analysis: مختلف الطرائق المستخدمة لتفسير البيانات. الإحصائيات Statistics: جمع البيانات العددية وتحليلها.

2-1 جمع البيانات Collecting data

عليك جمع بياناتك قبل تحليلها. ولحسن الحظ، فأساليب جمع البيانات كثيرة ومتنوعة، منها: • استطلاعات الرأي Surveys: يستخدم الباحثون والمنظمات استطلاعات الرأي لجمع البيانات. عادةً ما تُستخدم هذه الطريقة في جمع البيانات لرصد ردود حول تفضيلات الأفراد وآرائهم وعاداتهم، وذلك عبر طرح أسئلة "مغلقة"، الغاية منها تقديم إجابات بسيطة مثل "نعم" أو "لا"، أو أسئلة متعددة الخيارات، وذلك لجمع الإجابات لتحليلها ومقارنتها. • المقابلات Interviews: عندما تريد المنظمات جمع معلومات أكثر تفصيلاً، فقد تلجأ إلى أسلوب المقابلات لجمع البيانات. وغالباً ما تتضمن المقابلات أسئلة أكثر "انفتاحًا"، تتبع أسلوب المقابلات لجمع البيانات.

استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار وزارة التعليم Ministry of Education 2025-1447

--- SECTION: الدرس 1 --- الدرس 1 --- SECTION: الفصل 9 --- الفصل 9 --- SECTION: رابط الدرس الرقمي --- رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa --- SECTION: 1-1 لماذا البيانات؟ --- 1-1 لماذا البيانات؟ Why data? بحسب الأقوال المأثورة، "بدون بيانات، فأنت مجرد شخص آخر لديه رأي". قد توصلنا الحكايات والمصادفات أحيانًا إلى قصص مثيرة للاهتمام، وعلى الرغم من ذلك، لا يمكن الاعتماد عليها وحدها لاتخاذ قرارات مهمة. لنفترض مثلاً، أن صديقًا لأحد أصدقائك لم يعد يشعر بألم في مفاصله بعد تناوله 16 حبة مشمش. لا يمكن الاعتماد على هذه المعلومة وحدها لتساعد أحد والديك في اختيار علاج لالتهاب المفاصل. فقبل توجيهك نصيحة ببدء تناول المشمش، عليك طبقا النظر في بيانات Data ذات صلة. أي بيانات تسمح لك بدراسة فعالية المشمش في علاج الالتهاب المفاصل. يصعب العيش في عالمنا الحالي ما لم نفهم بشكل أساسي عملية تحليل البيانات والإحصائيات Data analysis and statistics. فمن جهة، تمكنك دراسة الإحصائيات من جمع البيانات اللازمة بطريقة معقولة، ومن ثم استخدامها للإجابة على الأسئلة المطروحة. من جهة أخرى، ويفضل دراسة تحليل البيانات، ستستطيع تقييم عمل الآخرين بشكل ناقد. إذ ستتمكنك ما يلزمك من أدوات لإصدار أحكام مستنيرة. فلنبدأ بتطوير فهم عن البيانات وجمعها والتعرف على مختلف أنواع البيانات والمعلومات. --- SECTION: تعريفات --- تعريفات البيانات Data: حقائق معروفة تُستخدم كأساس للتحليل. تحليل البيانات Data analysis: مختلف الطرائق المستخدمة لتفسير البيانات. الإحصائيات Statistics: جمع البيانات العددية وتحليلها. --- SECTION: 2-1 جمع البيانات --- 2-1 جمع البيانات Collecting data عليك جمع بياناتك قبل تحليلها. ولحسن الحظ، فأساليب جمع البيانات كثيرة ومتنوعة، منها: • استطلاعات الرأي Surveys: يستخدم الباحثون والمنظمات استطلاعات الرأي لجمع البيانات. عادةً ما تُستخدم هذه الطريقة في جمع البيانات لرصد ردود حول تفضيلات الأفراد وآرائهم وعاداتهم، وذلك عبر طرح أسئلة "مغلقة"، الغاية منها تقديم إجابات بسيطة مثل "نعم" أو "لا"، أو أسئلة متعددة الخيارات، وذلك لجمع الإجابات لتحليلها ومقارنتها. • المقابلات Interviews: عندما تريد المنظمات جمع معلومات أكثر تفصيلاً، فقد تلجأ إلى أسلوب المقابلات لجمع البيانات. وغالباً ما تتضمن المقابلات أسئلة أكثر "انفتاحًا"، تتبع أسلوب المقابلات لجمع البيانات. استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار وزارة التعليم Ministry of Education 2025-1447