تعريفان - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 أنواع البيانات والمعلومات

المفاهيم الأساسية

البيانات المتقطعة (Categorical data set): البيانات المكتملة أو الخاضعة لفرضية "نعم" و "لا".

البيانات المستمرة (Numerical data set): البيانات التي تتخذ أي قيمة، كالطول والوزن ودرجة الحرارة.

المقياس الترتيبي (Ordinal scale): تنظيم بعض البيانات العددية منطقياً بترتيب أو تسلسل معين.

المعلومات (Information): البيانات التي نظمت أو حُللت أو صُورت بطريقة تجعلها أكثر قيمة وقابلة للتنفيذ.

خريطة المفاهيم

```markmap

الفصل 9: استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

مقدمة الفصل

أساليب اتخاذ القرار

• طرق غير منهجية (رمي عملة معدنية، الحدس)
• القرارات المهمة تتطلب منهجية موضوعية قائمة على البيانات

مثال تطبيقي: قضية أحمد

• يعمل في منظمة تنتج مقاييس حرارة
• المشكلة: ارتفاع عدد أجهزة الاستشعار التي تفشل في اختبار الجودة
• المهمة: تحديد المشكلة والتوصية بحلول

#### تطور الموقف (صفحة 294)

• أحمد يناقش المهمة مع زملائه
• رأي أحد الزملاء (علي): المشكلة سببها زيادة الإنتاج دون توظيف عمال تجميع إضافيين
• أسئلة تطرح نفسها:

- هل هذا هو السبب الحقيقي لمشكلات الجودة؟

- هل ينقل أحمد رأي زملائه لمديره؟

- هل توجد مشكلات إدارية أخرى؟ وكيف يمكن رصدها؟

أهداف التعلم

فهم البيانات والمعلومات

#### لماذا البيانات؟

• الرأي دون بيانات غير كافٍ لاتخاذ قرارات مهمة.
• الحكايات والمصادفات غير موثوقة.
• ضرورة فهم تحليل البيانات والإحصائيات في عالمنا الحالي.

#### تعريفات أساسية

• البيانات (Data)
• تحليل البيانات (Data analysis)
• الإحصائيات (Statistics)

#### جمع البيانات

• طرق جمع البيانات:

- استطلاعات الرأي (Surveys)

- المقابلات (Interviews)

- أنواعها: منظمة، شبه منظمة، غير منظمة.

- البيانات المستخلصة منها تتطلب تحليلاً تفصيلياً أكثر لكونها أقل إحصائية.

- المجموعات المتخصصة (Focus groups)

- أسئلة مفتوحة تطرح على عدة مستجيبين في نفس الوقت.

- يستخدمها العديد من المنظمات لاختبار منتج أو فكرة جديدة.

- المراقبة (Tracking)

- جمع بيانات حول سلوك العميل وعاداته في "الوقت الفعلي".

- مثال: محلات السوبر ماركت تسجل مشتريات العملاء لاتخاذ قرارات بشأن المخزون والموظفين.

اتباع عملية تحليل البيانات

جمع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

توصيف البيانات من خلال الإحصائيات

توصيف تنوع مجموعة البيانات

إتقان استخدام جداول البيانات

محتوى الفصل (ما سيتم تغطيته)

• المبادئ الأساسية للبيانات وكيفية تحليلها لدعم اتخاذ القرار.
• اكتساب مهارات تقنية من خلال الأمثلة والأشكال التوضيحية.
• التعرف على المصطلحات الرئيسية.
• الاستفادة من مربعات الأسئلة والإجابات التوجيهية.

3-1 مجموعات البيانات (Data sets)

المجتمع الإحصائي (Population)

• تعريف: مجموعة عناصر محدودة أو غير محدودة تتم مناقشتها.
• مثال: مجموعة الطلبة الملتحقين حالياً بصف الرياضيات.

المتغير (Variable)

• تعريف: الخاصية التي تمثلها قيمة من فرد إلى آخر أو من شيء إلى آخر.
• أمثلة في المجتمع الإحصائي للطلبة:

- العلامة التجارية للآلة الحاسبة.

- عدد الكتب المدرسية المستخدمة.

- المسافة بين المدرسة ومنزل كل طالب.

• تستخلص البيانات بناءً على الملاحظات بشأن متغير واحد أو أكثر.

أنواع مجموعات البيانات أحادية المتغير

#### 1. البيانات المصنفة (Categorical)

• (يشار إليها أحيانًا بالبيانات النوعية أو الاسمية).
• مثال: العلامة التجارية للآلة الحاسبة.
• يمكن فرزها وحسابها.

#### 2. البيانات العددية (Numerical)

• (يشار إليها أحيانًا بالبيانات الكمية).
• يمكن إجراء عمليات حسابية عليها بسهولة.
• تنقسم إلى:

- البيانات المتقطعة (Discrete)

- قيم منفصلة وعديدة.

- مثال: عدد الفصول الدراسية التي يلتحق بها طالب (قيم صحيحة من 1 إلى 8).

- مثال من الصفحة: عدد الرسائل النصية التي أرسلها 12 طالباً (0، 1، 2، 3، ...).

- البيانات المستمرة (Continuous)

- يمكن أن تأخذ أي قيمة ضمن نطاق.

- مثال: الوقت الذي تستغرقه حبة ذرة لتتفرقع عند التسخين (قيم مستمرة بين 10 و 18 ثانية).

- مثال من الصفحة: الوقت المستغرق في المراسلة (6 دقائق، 6.28 دقيقة، ...).

#### 3. المقياس الترتيبي (Ordinal Scale)

• تنظيم بعض البيانات العددية منطقياً بترتيب أو تسلسل معين.
• مثال: تقييم رضا العملاء على مقياس من 1 إلى 5 (1 = راضٍ، 3 = لا رأي لي، 5 = غير راضٍ).

المعلومات (Information)

• تعريف: البيانات التي نظمت أو حُللت بطريقة تجعلها أكثر قيمة وقابلة للتنفيذ.
• البيانات الخام نادراً ما تكون مفيدة وكافية بحد ذاتها.
• القرارات تُتخذ بناءً على المعلومات (البيانات المحولة) وليس البيانات وحدها.

عنصر بصري

صورة توضيحية

• رجل يرتدي الزي السعودي يتحدث في مؤتمر
• شاشة تعرض بيانات مالية ومخططات بيانية
• السياق: توضيح عملية اتخاذ القرار القائم على البيانات في بيئة الأعمال

جدول بيانات (من الصفحة)

• يوضح بيانات عددية متقطعة: عدد الرسائل النصية التي أرسلها 12 طالباً.

```

نقاط مهمة

• البيانات العددية قد تُنظم على مقياس ترتيبي (Ordinal Scale) إذا كان لها تسلسل منطقي، مثل تقييمات الاستبيانات.
• البيانات الخام (مثل الأرقام في جدول) لها قيمة محدودة، بينما تصبح مفيدة وقابلة للتنفيذ عند تحويلها إلى معلومات عبر التنظيم أو التحليل.
• مثال: تسجيل عدد الرسائل النصية ينتج بيانات متقطعة (قيم صحيحة منفصلة)، بينما تسجيل الوقت المستغرق في المراسلة ينتج بيانات مستمرة (يمكن أن تأخذ أي قيمة).

البيانات المتقطعة Categorical data set : البيانات المكتملة أو الخاضعة لفرضية "نعم" و "لا".

البيانات المستمرة Numerical data set : البيانات التي تتخذ أي قيمة، كالطول والوزن ودرجة الحرارة.

يخضع تنظيم بعض البيانات العددية منطقياً لترتيب أو تسلسل معين يُسمى مقياساً ترتيبياً أو مقياساً ترتيبيًا.

Ordinal scale : تنظيم بعض البيانات العددية منطقياً بترتيب أو تسلسل معين.

فمثلاً: يمكنك إنشاء استبيان خاص حول رضا العملاء، وذلك لقياس آراء عملائك حول تجربة التسوق الخاصة بهم. ويسيطرح الاستبيان السؤال التالي: "على مقياس من 1 إلى 5، ما هو تقييمك لتجربة التسوق الخاصة بك؟" (1 – راضٍ عن التجربة، 3 – لا رأي لي في التجربة، 5 – غير راضٍ عن التجربة). ونظراً لارتباط الترتيب بالردود، فهي تقع على مقياس ترتيبي.

المعلومات Information : فتعرف على نطاق واسع بالبيانات التي نظمت أو حللت بطريقة تجعلها أكثر قيمة. للعناصر الفردية لمجموعة البيانات في حد ذاتها قيمة محدودة، ومع ذلك، فإجراء تحليل إحصائي على البيانات يثمر نتائج أكثر فائدة. لذلك، نستنتج كقاعدة عامة أنه نادراً ما تكون البيانات الخام في حد ذاتها مفيدة وكافية لتكون قابلة للتنفيذ. وعليه، فلن تتخذ قرارات أو نحل المشكلات بناءً على البيانات وحدها، أما عندما تحول البيانات إلى معلومات، فمن المرجح قابليتها للتنفيذ.

البيانات التي نظمت، أو حُللت، أو صورت بطريقة تجعلها أكثر قيمة.

لقد سُجل عدد الرسائل النصية التي أرسلها 12 طالباً في يوم معين، ونتج عن ذلك المجموعة التالية من البيانات:

وتتمثل القيم المحتملة لعدد متغير من الرسائل النصية المرسلة في الأرقام 0، 1، 2، 3، .... وهي نقاط معزولة على خط الأعداد، لذا تتكون مجموعة البيانات هذه من بيانات عددية متقطعة.

وتعتبر تسجيل عدد الرسائل النصية المرسلة بدل تسجيل الوقت المستغرق في المراسلة. وعلى الرغم من احتمال الإبلاغ عن الوقت المستغرق بالتجريب إلى أقرب دقيقة، قالت الوقت الفعلي الذي قُضي قد يكون 6 دقائق أو 6.28 دقيقة أو 6.2 دقيقة أخرى في فترة زمنية كاملة. لذلك، فتسجيل قيم الوقت المستغرق في المراسلة سيبشر عن بيانات مستمرة.

Ministry of Education 2025 - 1447

298

--- SECTION: تعريفان --- البيانات المتقطعة Categorical data set : البيانات المكتملة أو الخاضعة لفرضية "نعم" و "لا". البيانات المستمرة Numerical data set : البيانات التي تتخذ أي قيمة، كالطول والوزن ودرجة الحرارة. يخضع تنظيم بعض البيانات العددية منطقياً لترتيب أو تسلسل معين يُسمى مقياساً ترتيبياً أو مقياساً ترتيبيًا. Ordinal scale : تنظيم بعض البيانات العددية منطقياً بترتيب أو تسلسل معين. فمثلاً: يمكنك إنشاء استبيان خاص حول رضا العملاء، وذلك لقياس آراء عملائك حول تجربة التسوق الخاصة بهم. ويسيطرح الاستبيان السؤال التالي: "على مقياس من 1 إلى 5، ما هو تقييمك لتجربة التسوق الخاصة بك؟" (1 – راضٍ عن التجربة، 3 – لا رأي لي في التجربة، 5 – غير راضٍ عن التجربة). ونظراً لارتباط الترتيب بالردود، فهي تقع على مقياس ترتيبي. --- SECTION: تعريف --- المعلومات Information : فتعرف على نطاق واسع بالبيانات التي نظمت أو حللت بطريقة تجعلها أكثر قيمة. للعناصر الفردية لمجموعة البيانات في حد ذاتها قيمة محدودة، ومع ذلك، فإجراء تحليل إحصائي على البيانات يثمر نتائج أكثر فائدة. لذلك، نستنتج كقاعدة عامة أنه نادراً ما تكون البيانات الخام في حد ذاتها مفيدة وكافية لتكون قابلة للتنفيذ. وعليه، فلن تتخذ قرارات أو نحل المشكلات بناءً على البيانات وحدها، أما عندما تحول البيانات إلى معلومات، فمن المرجح قابليتها للتنفيذ. البيانات التي نظمت، أو حُللت، أو صورت بطريقة تجعلها أكثر قيمة. لقد سُجل عدد الرسائل النصية التي أرسلها 12 طالباً في يوم معين، ونتج عن ذلك المجموعة التالية من البيانات: وتتمثل القيم المحتملة لعدد متغير من الرسائل النصية المرسلة في الأرقام 0، 1، 2، 3، .... وهي نقاط معزولة على خط الأعداد، لذا تتكون مجموعة البيانات هذه من بيانات عددية متقطعة. وتعتبر تسجيل عدد الرسائل النصية المرسلة بدل تسجيل الوقت المستغرق في المراسلة. وعلى الرغم من احتمال الإبلاغ عن الوقت المستغرق بالتجريب إلى أقرب دقيقة، قالت الوقت الفعلي الذي قُضي قد يكون 6 دقائق أو 6.28 دقيقة أو 6.2 دقيقة أخرى في فترة زمنية كاملة. لذلك، فتسجيل قيم الوقت المستغرق في المراسلة سيبشر عن بيانات مستمرة. --- SECTION: وزارة التعليم --- Ministry of Education 2025 - 1447 --- SECTION: الفصل 9 --- 298 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: Untitled Description: No description Table Structure: Headers: N/A Rows: Row 1: 23 | 0 | 14 | 13 | 15 | 0 Row 2: 60 | 82 | 0 | 40 | 41 | 22 Calculation needed: Data points representing number of messages sent by 12 students. Context: Illustrates a set of discrete numerical data points.