الشكل 15-5 - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 إدخال البيانات في جدول الرسوم ومفتاح التعبئة

المفاهيم الأساسية

مفتاح التعبئة (Fill Handle): أداة في برنامج Excel تستخدم لنسخ الصيغ أو الأنماط تلقائياً إلى خلايا مجاورة.

خريطة المفاهيم

```markmap

صناعة القرار في الأعمال

مشروع شركة الطيران (الفصل 15)

تطبيق النموذج (صفحة 497)

#### خطوات عمل النموذج

##### تقسيم نموذج Solver لتقليص عدد ونوع الطائرات على الوجهات

##### حساب الإيرادات اليومية الناتجة عن تقديم الخدمات حسب الركاب وعمليات الشحن

##### حساب إجمالي التكاليف التشغيلية اليومية

##### إصدار بيان الربح الإجمالي اليومي

#### أهداف النموذج المعدل

##### تقليص إجمالي التكاليف التشغيلية إلى أدنى حد ممكن

##### تحسين إجمالي الأرباح اليومية إلى أقصى حد ممكن

#### مخرجات النموذج

##### تقديم توصيات للإدارة حول جدولة الاستراتيجيات لتحقيق هدف تقليل التكاليف أو زيادة الأرباح أو كليهما

إنشاء جدول بيانات لدعم القرارات (صفحة 498)

#### المهام العملية

##### 1. إنشاء جدول يدوي لتوزيع الطائرات لتقليل التكاليف

##### 2. استخدام أداة Solver لتقليل التكاليف

##### 3. استخدام أداة Solver لتعظيم الربح اليومي

#### مكونات جدول البيانات

##### الثوابت

###### إنشاء قسم الثوابت (صفحة 499)

####### إدخال عنوان ورقة العمل ودمج الخلايا (B1:G1)

######## استخدام زر "دمج وتوسيط" Merge & Center

####### إدخال عناوين الأعمدة لقسم ثوابت الطائرة (B5:G5)

####### جدول ثوابت الطائرات (صفحة 500)

######## إدخال بيانات أنواع الطائرات الأربعة (الخلايا B6:B9)

######## إدخال القدرة الاستيعابية للركاب لكل نوع (الخلايا C6:C9)

######## إدخال سعة شحن البضائع (متر مكعب) لكل نوع (الخلايا D6:D9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل راكب/كلم (الخلايا E6:E9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل شحنة/كلم (الخلايا F6:F9)

######## إدخال عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع (الخلايا G6:G9)

######## إدخال عناوين أعمدة جدول الرسوم (الخلايا D11:D11)

##### العمليات الحسابية والنتائج (جوهر النموذج)

###### أعمدة: مسافة السفر، الطلب اليومي، تنظيم مسارات الطائرات، الاستهلاك، التكاليف

###### صفوف: المدن المقصودة

###### الخلايا المتغيرة: قسم تنظيم مسارات الطائرات (يتم معالجته بواسطة Solver)

##### قائمة الدخل

#### نصائح تقنية

##### تشغيل Solver قد يستغرق وقتاً طويلاً

###### التخطيط المسبق: إكمال المهام التحضيرية في درس وتشغيل Solver في الدرس التالي

###### تشغيل Solver أسرع عند عدم القيام بمهام أخرى على الحاسوب

إدخال البيانات في جدول الرسوم ومفتاح التعبئة (صفحة 501)

#### جدول الرسوم (الشكل 15-5)

##### إدخال الوجهات السبع (الخلايا B12:B18)

##### إدخال متوسط أسعار تذاكر السفر (الخلايا C12:C18)

##### إدخال سعر الشحنة لكل متر مكعب (الخلايا D12:D18)

#### مفتاح التعبئة (الشكل 15-6)

##### إدخال "مفتاح التعبئة" في الخلية 16

##### تلوين الخلية 17 بالأصفر والخلية 18 بالأزرق

##### إدخال "الخلايا المتغيرة" في الخلية J7 ودمجها مع K7

##### إدخال "خلية التحسين الأمثل" في الخلية J8 ودمجها مع K8

```

نقاط مهمة

• الصفحة تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة لإدخال بيانات الوجهات وأسعار التذاكر والشحن في جدول Excel.
• يتم إدخال البيانات في نطاقات محددة من الخلايا (مثل B12:B18، C12:C18، D12:D18).
• يتم إنشاء قسم "مفتاح التعبئة" وتنسيقه (دمج الخلايا وتلوينها) لتمييز أجزاء النموذج المختلفة.
• الشكلان 15-5 و15-6 يوضحان أمثلة عملية على كيفية ظهور البيانات والتنسيق في جدول البيانات.

الشكل 15-5: عناوين الأعمدة في جدول الرسوم

• الوجهة: أدخل المدن السبع المقصودة في الخلايا B12:B18.

• متوسط سعر تذكرة السفر: أدخل متوسط أسعار تذاكر السفر للوجهات السبع في الخلايا C12:C18.

• الشحنة (السعر/متر مكعب): أدخل سعر الشحنة لكل متر مكعب للوجهات السبع في الخلايا D12 إلى D18.

• مفتاح التعبئة: هذا القسم مجاور لقسم الثوابت. أدخل "مفتاح التعبئة" في الخلية 16، واملأ الخلية 17 باللون الأصفر، والخلية 18 باللون الأزرق. أدخل "الخلايا المتغيرة" في الخلية J7، ثم ظلل الخليتين J7 و K7، وانقر على دمج مع محاذاة النص الوسطي. أدخل "خلية التحسين الأمثل" في الخلية J8 ثم ظلل الخليتين J8 و K8، وانقر على دمج مع محاذاة النص الوسطي. (انظر الشكل "15-6")

الشكل 15-6: مفتاح التعبئة

مشروع شركة الطيران وزارة التعليم Ministry of Education 501 2025 - 1447

--- SECTION: الشكل 15-5 --- الشكل 15-5: عناوين الأعمدة في جدول الرسوم • الوجهة: أدخل المدن السبع المقصودة في الخلايا B12:B18. • متوسط سعر تذكرة السفر: أدخل متوسط أسعار تذاكر السفر للوجهات السبع في الخلايا C12:C18. • الشحنة (السعر/متر مكعب): أدخل سعر الشحنة لكل متر مكعب للوجهات السبع في الخلايا D12 إلى D18. • مفتاح التعبئة: هذا القسم مجاور لقسم الثوابت. أدخل "مفتاح التعبئة" في الخلية 16، واملأ الخلية 17 باللون الأصفر، والخلية 18 باللون الأزرق. أدخل "الخلايا المتغيرة" في الخلية J7، ثم ظلل الخليتين J7 و K7، وانقر على دمج مع محاذاة النص الوسطي. أدخل "خلية التحسين الأمثل" في الخلية J8 ثم ظلل الخليتين J8 و K8، وانقر على دمج مع محاذاة النص الوسطي. (انظر الشكل "15-6") --- SECTION: الشكل 15-6 --- الشكل 15-6: مفتاح التعبئة مشروع شركة الطيران وزارة التعليم Ministry of Education 501 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: عناوين الأعمدة في جدول الرسوم Description: Screenshot of an Excel spreadsheet showing data entry for flight destinations, average ticket prices, and freight costs. The Excel ribbon is visible at the top with various tabs like 'ملف', 'شريط رئيسي', 'إدراج', 'تخطيط الصفحة', 'صيغ', 'بيانات', 'مراجعة', 'عرض', 'تعليمات'. Table Structure: Headers: الوجهة | متوسط سعر تذكرة السفر | الشحنة (السعر/متر مكعب) Rows: Row 1: جدة | SAR 2,250.00 | SAR 1,970.00 Row 2: المدينة المنورة | SAR 2,100.00 | SAR 1,235.00 Row 3: القصيم | SAR 2,850.00 | SAR 1,475.00 Row 4: الدمام | SAR 2,400.00 | SAR 1,970.00 Row 5: أبها | SAR 2,400.00 | SAR 1,110.00 Row 6: تبوك | SAR 2,450.00 | SAR 1,970.00 Row 7: الجوف | SAR 2,450.00 | SAR 1,355.00 Calculation needed: Data entry for flight planning and cost analysis. Key Values: متوسط سعر تذكرة سفر: SAR 2,240.00, الشحنة (السعر/متر مكعب): SAR 1,440.00 Context: Illustrates how to input data into an Excel spreadsheet for a flight company project, specifically for destinations, ticket prices, and freight costs. **FIGURE**: مفتاح التعبئة Description: Screenshot of an Excel spreadsheet demonstrating the 'Fill Handle' feature. It shows a table with data related to aircraft capacity and operational costs per passenger. The Excel ribbon is visible at the top. Table Structure: Headers: القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب | التكلفة التشغيلية لكل راكب (بالريال) | التكلفة التشغيلية لكل راكب (بالريال) Rows: Row 1: 117 | 0.3 | 0.52 Row 2: 78 | 0.285 | 0.52 Row 3: 70 | 0.263 | 0.563 Row 4: 79 | 0.24 | 0.48 Row 5: 133 | 0.225 | 0.45 Calculation needed: Data related to aircraft operational costs and capacity. Key Values: متوسط سعر تذكرة سفر: SAR 4,970.00, الشحنة (السعر/متر مكعب): SAR 2,250.00 Context: Demonstrates the use of the 'Fill Handle' feature in Excel, likely for copying formulas or patterns, within the context of flight operational data.