لمحة سريعة - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: صناعة القرار في الأعمال | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

الدرس: لمحة سريعة

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: صناعة القرار في الأعمال | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 مشروع شركة الطيران - إدخال البيانات في الجدول الرئيسي

المفاهيم الأساسية

الخلايا المتغيرة (في Solver): هي الخلايا التي ستقوم أداة Solver بتغيير قيمها للوصول إلى الحل الأمثل. في هذا النموذج، تمثل أعداد الطائرات من كل نوع على كل وجهة.

خريطة المفاهيم

```markmap

صناعة القرار في الأعمال

مشروع شركة الطيران (الفصل 15)

تطبيق النموذج (صفحة 497)

#### خطوات عمل النموذج

##### تقسيم نموذج Solver لتقليص عدد ونوع الطائرات على الوجهات

##### حساب الإيرادات اليومية الناتجة عن تقديم الخدمات حسب الركاب وعمليات الشحن

##### حساب إجمالي التكاليف التشغيلية اليومية

##### إصدار بيان الربح الإجمالي اليومي

#### أهداف النموذج المعدل

##### تقليص إجمالي التكاليف التشغيلية إلى أدنى حد ممكن

##### تحسين إجمالي الأرباح اليومية إلى أقصى حد ممكن

#### مخرجات النموذج

##### تقديم توصيات للإدارة حول جدولة الاستراتيجيات لتحقيق هدف تقليل التكاليف أو زيادة الأرباح أو كليهما

إنشاء جدول بيانات لدعم القرارات (صفحة 498)

#### المهام العملية

##### 1. إنشاء جدول يدوي لتوزيع الطائرات لتقليل التكاليف

##### 2. استخدام أداة Solver لتقليل التكاليف

##### 3. استخدام أداة Solver لتعظيم الربح اليومي

#### مكونات جدول البيانات

##### الثوابت

###### إنشاء قسم الثوابت (صفحة 499)

####### إدخال عنوان ورقة العمل ودمج الخلايا (B1:G1)

######## استخدام زر "دمج وتوسيط" Merge & Center

####### إدخال عناوين الأعمدة لقسم ثوابت الطائرة (B5:G5)

####### جدول ثوابت الطائرات (صفحة 500)

######## إدخال بيانات أنواع الطائرات الأربعة (الخلايا B6:B9)

######## إدخال القدرة الاستيعابية للركاب لكل نوع (الخلايا C6:C9)

######## إدخال سعة شحن البضائع (متر مكعب) لكل نوع (الخلايا D6:D9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل راكب/كلم (الخلايا E6:E9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل شحنة/كلم (الخلايا F6:F9)

######## إدخال عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع (الخلايا G6:G9)

######## إدخال عناوين أعمدة جدول الرسوم (الخلايا D11:D11)

##### العمليات الحسابية والنتائج (جوهر النموذج)

###### أعمدة: مسافة السفر، الطلب اليومي، تنظيم مسارات الطائرات، الاستهلاك، التكاليف

###### صفوف: المدن المقصودة

###### الخلايا المتغيرة: قسم تنظيم مسارات الطائرات (يتم معالجته بواسطة Solver)

###### جدول تكاليف مسارات الطائرات

####### يتضمن الخلايا المتغيرة والعمليات الحسابية الخاصة باستعمالات الطائرات والتكاليف والشحنات الإضافية.

###### إدخال البيانات (صفحة 502)

####### عناوين الجدول: في حال عدم استخدام هيكل جدول البيانات، أدخل عناوين الأعمدة الواردة في الخلايا B20 إلى N21.

####### الوجهة: تتضمن الخلايا B22 إلى B28 المدن السبع التي ترسل إليها شركة الطيران رحلات يومية.

##### إدخال البيانات في الجدول الرئيسي (صفحة 503)

####### المسافة من مطار الرياض المحوري: الخلايا C22:C28 (المسافات بالكيلومتر).

####### حجوزات المسافرين اليومية: الخلايا D22:D28 (متوسط عدد التذاكر المحجوزة يومياً).

####### شحنات البضائع اليومية: الخلايا E22:E28 (متوسط البضائع المشحونة يومياً بالمتر المكعب).

####### قسم تنظيم مسارات الطائرات (الخلايا المتغيرة): الخلايا F22:I28 (أعداد الطائرات من الأنواع الأربعة على الوجهات السبع). يتم إدخال الرقم "1" مؤقتاً في كل خلية.

####### إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب: الخلايا J22:J28. تُحسب لكل وجهة باستخدام المعادلة:

######## (عدد طائرات النوع 1 × سعة النوع 1) + (عدد طائرات النوع 2 × سعة النوع 2) + ...

####### مثال: معادلة حساب إجمالي القدرة الاستيعابية للوجهة الأولى (جدة):

######## =(F22C6)+(G22C7)+(H22C8)+(I22C9)

##### قائمة الدخل

#### نصائح تقنية

##### تشغيل Solver قد يستغرق وقتاً طويلاً

###### التخطيط المسبق: إكمال المهام التحضيرية في درس وتشغيل Solver في الدرس التالي

###### تشغيل Solver أسرع عند عدم القيام بمهام أخرى على الحاسوب

إدخال البيانات في جدول الرسوم ومفتاح التعبئة (صفحة 501)

#### جدول الرسوم (الشكل 15-5)

##### إدخال الوجهات السبع (الخلايا B12:B18)

##### إدخال متوسط أسعار تذاكر السفر (الخلايا C12:C18)

##### إدخال سعر الشحنة لكل متر مكعب (الخلايا D12:D18)

#### مفتاح التعبئة (الشكل 15-6)

##### إدخال "مفتاح التعبئة" في الخلية 16

##### تلوين الخلية 17 بالأصفر والخلية 18 بالأزرق

##### إدخال "الخلايا المتغيرة" في الخلية J7 ودمجها مع K7

##### إدخال "خلية التحسين الأمثل" في الخلية J8 ودمجها مع K8

```

نقاط مهمة

  • الخلايا المتغيرة (F22:I28) هي قلب نموذج Solver، حيث ستحدد الأداة العدد الأمثل للطائرات من كل نوع على كل وجهة.
  • يجب تلوين الخلايا المتغيرة بلون مختلف عن الخلفية (مثل استخدام Fill Color) لتسهيل تمييزها.
  • إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب لكل وجهة (J22:J28) هي نتيجة حسابية تعتمد على أعداد الطائرات (الخلايا المتغيرة) وسعة كل نوع من قسم الثوابت.
  • يتم إدخال البيانات الأولية للمسافة والطلب اليومي للركاب والبضائع يدوياً في الأعمدة C و D و E.

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

نوع: محتوى تعليمي

المسافة من مطار الرياض المحوري: تتضمن الخلايا C22 إلى C28 المسافات إلى كل من الوجهات السبع بالكيلومتر.

نوع: محتوى تعليمي

حجوزات المسافرين اليومية: تتضمن الخلايا D22 إلى D28 متوسط عدد تذاكر السفر المحجوزة يوميًا.

نوع: محتوى تعليمي

شحنات البضائع اليومية (متر مكعب): تتضمن الخلايا E22 إلى E28 متوسط عدد البضائع المشحونة يوميًا بالمتر المكعب.

لمحة سريعة

نوع: محتوى تعليمي

عليك تعبئة الخلايا بلون مختلف عن الخلفية كي تفهم كيفية أداء س ولفر. الخلية كي تفهم كيفية أداء س ولفر. الخلية المتغيرة، وللقيام بهذه الخطوة، اختر الخلايا وانقر على زر لون التعبئة Fill Color ضمن مجموعة الخط من الصفحة الرئيسية. وفي كل جدول بيانات، تكون الخلايا بلون مختلف عن الخلفية.

نوع: محتوى تعليمي

قسم تنظيم مسارات الطائرات: تشكل الخلايا F22 إلى I28 جوهر نموذج أداة س ولفر، أي الخلايا المتغيرة، وتتضمن هذه الخلايا أعداد الطائرات من الأنواع الأربعة كلها التي ستوزعها أداة س ولفر على الوجهات السبع. في الوقت الحالي، أدخل الرقم "1" في كل من هذه الخلايا. (أنظر الشكل "9-15")

الشكل "9-15"، قسم تنظيم مسار الطائرات

نوع: محتوى تعليمي

الشكل "9-15"، قسم تنظيم مسار الطائرات

نوع: محتوى تعليمي

إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب: تتضمن الخلايا J22 إلى J28 إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لكل وجهة، وتحسب القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى كل وجهة. وتُحسب القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب من خلال ضرب عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع بعدد ركابها بالاستناد إلى الخلايا C6 حتى C9 من قسم الثوابت. بعد ذلك، احسب مجموع إجمالي القدرات الاستيعابية لأنواع الطائرات الأربعة قيد الخدمة. فمثلاً: إن إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب للمتجهين إلى جدة هي: (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة) + (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة).

نوع: محتوى تعليمي

=(F22*C6)+(G22*C7)+(H22*C8)+(I22*C9)

نوع: محتوى تعليمي

إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب للمتجهين إلى جدة هي: (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة) + (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة).

نوع: محتوى تعليمي

إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

لمحة سريعة

نوع: محتوى تعليمي

عليك تعبئة الخلايا بلون مختلف عن الخلفية كي تفهم كيفية أداء س ولفر. الخلية المتغيرة، وللقيام بهذه الخطوة، اختر الخلايا وانقر على زر لون التعبئة Fill Color ضمن مجموعة الخط من الصفحة الرئيسية. وفي كل جدول بيانات، تكون الخلايا بلون مختلف عن الخلفية.

نوع: محتوى تعليمي

إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب: تتضمن الخلايا J22 إلى J28 إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى كل وجهة، وتحسب القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى كل وجهة. وتُحسب القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب من خلال ضرب عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع بعدد ركابها بالاستناد إلى الخلايا C6 حتى C9 من قسم الثوابت. بعد ذلك، احسب مجموع إجمالي القدرات الاستيعابية لأنواع الطائرات الأربعة قيد الخدمة. فمثلاً: إن إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب للمتجهين إلى جدة هي: (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة) + (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة).

نوع: محتوى تعليمي

إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: محتوى تعليمي

القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة.

نوع: METADATA

503 مشروع شركة الطيران وزارة التعليم

🔍 عناصر مرئية

تنظيم مسارات الطائرات

A table with columns for 'بوينغ 717', 'بوينغ', 'إمبراير', 'أرجـه', 'إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب'. The rows contain numerical data and some cells are highlighted in yellow.

📄 النص الكامل للصفحة

المسافة من مطار الرياض المحوري: تتضمن الخلايا C22 إلى C28 المسافات إلى كل من الوجهات السبع بالكيلومتر. حجوزات المسافرين اليومية: تتضمن الخلايا D22 إلى D28 متوسط عدد تذاكر السفر المحجوزة يوميًا. شحنات البضائع اليومية (متر مكعب): تتضمن الخلايا E22 إلى E28 متوسط عدد البضائع المشحونة يوميًا بالمتر المكعب. --- SECTION: لمحة سريعة --- عليك تعبئة الخلايا بلون مختلف عن الخلفية كي تفهم كيفية أداء س ولفر. الخلية كي تفهم كيفية أداء س ولفر. الخلية المتغيرة، وللقيام بهذه الخطوة، اختر الخلايا وانقر على زر لون التعبئة Fill Color ضمن مجموعة الخط من الصفحة الرئيسية. وفي كل جدول بيانات، تكون الخلايا بلون مختلف عن الخلفية. قسم تنظيم مسارات الطائرات: تشكل الخلايا F22 إلى I28 جوهر نموذج أداة س ولفر، أي الخلايا المتغيرة، وتتضمن هذه الخلايا أعداد الطائرات من الأنواع الأربعة كلها التي ستوزعها أداة س ولفر على الوجهات السبع. في الوقت الحالي، أدخل الرقم "1" في كل من هذه الخلايا. (أنظر الشكل "9-15") --- SECTION: الشكل "9-15"، قسم تنظيم مسار الطائرات --- الشكل "9-15"، قسم تنظيم مسار الطائرات إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب: تتضمن الخلايا J22 إلى J28 إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لكل وجهة، وتحسب القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى كل وجهة. وتُحسب القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب من خلال ضرب عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع بعدد ركابها بالاستناد إلى الخلايا C6 حتى C9 من قسم الثوابت. بعد ذلك، احسب مجموع إجمالي القدرات الاستيعابية لأنواع الطائرات الأربعة قيد الخدمة. فمثلاً: إن إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب للمتجهين إلى جدة هي: (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة) + (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة). =(F22*C6)+(G22*C7)+(H22*C8)+(I22*C9) إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب للمتجهين إلى جدة هي: (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة) + (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة). إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. --- SECTION: لمحة سريعة --- عليك تعبئة الخلايا بلون مختلف عن الخلفية كي تفهم كيفية أداء س ولفر. الخلية المتغيرة، وللقيام بهذه الخطوة، اختر الخلايا وانقر على زر لون التعبئة Fill Color ضمن مجموعة الخط من الصفحة الرئيسية. وفي كل جدول بيانات، تكون الخلايا بلون مختلف عن الخلفية. إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب: تتضمن الخلايا J22 إلى J28 إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى كل وجهة، وتحسب القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى كل وجهة. وتُحسب القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب من خلال ضرب عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع بعدد ركابها بالاستناد إلى الخلايا C6 حتى C9 من قسم الثوابت. بعد ذلك، احسب مجموع إجمالي القدرات الاستيعابية لأنواع الطائرات الأربعة قيد الخدمة. فمثلاً: إن إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب للمتجهين إلى جدة هي: (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة) + (عدد طائرات المتجهة إلى جدة) × (القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة). إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة جدة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لطائرة. 503 مشروع شركة الطيران وزارة التعليم --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: تنظيم مسارات الطائرات Description: A table with columns for 'بوينغ 717', 'بوينغ', 'إمبراير', 'أرجـه', 'إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب'. The rows contain numerical data and some cells are highlighted in yellow. Table Structure: Headers: بوينغ 717 | بوينغ | إمبراير | إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب Rows: Row 1: 700 | 170 | 220 | Row 2: 1 | 1 | 1 | 1 Row 3: 1 | 1 | 1 | 1 Row 4: 1 | 1 | 1 | 1 Row 5: 1 | 1 | 1 | 1 Row 6: 1 | 1 | 1 | 1 Row 7: 1 | 1 | 1 | 1 Empty cells: The cell in the first row under 'إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب' is empty. Calculation needed: The table likely serves as input for calculations related to aircraft capacity and potentially route planning. Data: The table shows data related to aircraft types (Boeing 717, Boeing, Embraer) and their associated capacities or counts, with a final column for 'Total Passenger Capacity'. Some cells are highlighted in yellow, indicating specific data points or entries. Key Values: بوينغ 717: 700, بوينغ: 170, إمبراير: 220, إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب Context: This table is used to input data for organizing aircraft routes and calculating passenger capacity.

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 3 بطاقة لهذه الصفحة

في نموذج أداة Solver لتنظيم مسارات الطائرات، ما هي الخلايا التي تمثل المتغيرات التي ستقوم الأداة بتغييرها لتحديد الحل الأمثل؟

  • أ) الخلايا C22 إلى C28 (المسافات)
  • ب) الخلايا D22 إلى D28 (حجوزات المسافرين)
  • ج) الخلايا F22 إلى I28 (أعداد الطائرات)
  • د) الخلايا J22 إلى J28 (إجمالي القدرة الاستيعابية)

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: الخلايا F22 إلى I28

الشرح: 1. الخلايا المتغيرة في Solver هي القيم التي تبحث عنها الأداة. 2. وفقاً للنص، الخلايا من F22 إلى I28 تحتوي على أعداد الطائرات من الأنواع الأربعة التي ستوزعها الأداة على الوجهات السبع. 3. لذلك، هذه الخلايا هي الخلايا المتغيرة.

تلميح: هذه الخلايا تتعلق بتوزيع الطائرات على الوجهات.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

كيف يتم حساب إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب لوجهة معينة (مثل جدة) في نموذج تخطيط مسارات الطائرات؟

  • أ) بجمع عدد الطائرات من جميع الأنواع المتجهة للوجهة.
  • ب) بضرب متوسط حجوزات المسافرين في المسافة إلى الوجهة.
  • ج) بضرب عدد طائرات كل نوع متجهة للوجهة في قدرتها الاستيعابية، ثم جمع النواتج.
  • د) بقسمة إجمالي شحنات البضائع على عدد أنواع الطائرات.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: بضرب عدد طائرات كل نوع متجهة للوجهة في قدرتها الاستيعابية، ثم جمع النواتج.

الشرح: 1. يتم أخذ عدد الطائرات من كل نوع متجهة للوجهة (مثل الخلايا F22, G22, H22, I22 لجدة). 2. يتم ضرب كل عدد في القدرة الاستيعابية للطائرة من ذلك النوع (الموجودة في الخلايا C6 إلى C9). 3. يتم جمع نتائج عمليات الضرب الأربعة للحصول على الإجمالي. الصيغة: (F22*C6)+(G22*C7)+(H22*C8)+(I22*C9).

تلميح: تتضمن العملية استخدام بيانات من قسمين: توزيع الطائرات وقدراتها.

التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: متوسط

ما الغرض من تعبئة الخلايا المتغيرة في نموذج Solver بلون مختلف عن الخلفية؟

  • أ) لجعل الجدول يبدو أكثر جمالاً وتنظيماً.
  • ب) لإخفاء محتوى هذه الخلايا عن المستخدم.
  • ج) لتسهيل فهم كيفية أداء Solver وتمييز الخلايا التي ستقوم الأداة بتغييرها.
  • د) لتمييز الخلايا التي تحتوي على أخطاء في الصيغ.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: لتسهيل فهم كيفية أداء Solver وتمييز الخلايا التي ستقوم الأداة بتغييرها.

الشرح: 1. تعتبر الخلايا المتغيرة هي المدخلات التي سيبحث Solver عن قيمها المثلى. 2. تلوينها بلون مختلف يساعد المستخدم على تمييزها بسرعة عن الخلايا الأخرى (كالبيانات الثابتة أو النتائج المحسوبة). 3. هذا يجعل هيكل النموذج أكثر وضوحاً ويسهل تتبع عمل الأداة.

تلميح: يتعلق الأمر بتمييز الخلايا بصرياً قبل تشغيل الأداة.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل