صفحة 10 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 البيانات الأولية والمعلومات والمعرفة

المفاهيم الأساسية

البيانات الأولية (Raw Data): بيانات تم جمعها حديثًا من مصادر مختلفة، ولكن لم تجر معالجتها أو تحليلها بعد بأي شكل من الأشكال.

المعلومات (Information): بيانات تم تحليلها ومعالجتها لتوفير معرفة حول أمر معين في سياق مفيد.

المعرفة (Knowledge): تمثيل لفهم الشخص للعالم، وهي مجموعة من المعلومات يتم استخدامها لتقديم فائدة أو تحقيق غرض معين بعد تطبيق عمليات التفكير النقدي أو التقييم.

دمج البيانات (Data Blending): عملية دمج البيانات والمعلومات من مصادر مختلفة لإنشاء مجموعات بيانات ذات أثر أكبر.

خريطة المفاهيم

```markmap

مقدمة في علم البيانات

المفاهيم الأساسية

البيانات والمعلومات والمعرفة

#### البيانات (Data)

• تمثيل الحقائق أو الأفكار بشكل مناسب للمعالجة
• مثال: بيانات طالب غير منظمة (شكل 1.1)

#### البيانات الأولية (Raw Data)

• بيانات مجمعة حديثًا دون معالجة
• مثال: الرقم "8122001" (قيمة بدون سياق)

#### المعلومات (Information)

• بيانات معالجة ومنظمة في سياق مفيد
• تمكن صنع القرار
• مثال: معلومات منظمة عن طالب (شكل 1.2)
• مثال: الرقم "8/12/2001" كتاريخ ميلاد

#### المعرفة (Knowledge)

• معلومات مطبقة لتحقيق غرض
• نتيجة التفكير النقدي والتقييم
• مثال: معرفة أن نكهة الشوكولاتة هي الأكثر مبيعًا لاتخاذ قرار شراء

#### دمج البيانات (Data Blending)

• دمج بيانات من مصادر مختلفة
• لإنشاء مجموعات بيانات ذات أثر أكبر
• مثال: دمج بيانات التسويق والمبيعات لتقييم الحملات

علم البيانات (Data Science)

• تحليل كميات كبيرة من البيانات
• استخراج رؤى وتوصيات قيمة
• دعم اتخاذ القرارات في الأعمال

علم البيانات مقابل ذكاء الأعمال

التقارب مع الذكاء الاصطناعي

العمليات

دورة حياة علم البيانات

التعامل مع البيانات الضخمة

الحوكمة والسياسات

إدارة البيانات

مبادئ حوكمة البيانات

المخرجات

المهارات والأدوات المطلوبة

المهن والفرص الوظيفية

أهمية المجتمعات الرقمية

مجالات التطبيق

• التطبيقات التجارية والصناعية
• الرعاية الصحية والمعلوماتية الحيوية
• الاقتصاد الرقمي وتحليل وسائل التواصل
• المنازل والمدن والمواصلات الذكية
• التعليم الإلكتروني والترفيه
• الطاقة والاستدامة والمناخ

مثال تطبيقي

• منصة استشراف (مركز المعلومات الوطني)
• تطبق تقنيات علم البيانات المتقدمة
• تقدم رؤى وتنبؤات مستقبلية بأكثر من 50 سيناريو
• لدعم صناع القرار في المملكة

```

نقاط مهمة

• البيانات تتحول إلى معلومات بمجرد تحليلها وإعطائها سياقًا.
• المعلومات تتحول إلى معرفة عند تطبيق عمليات التفكير النقدي والتخطيط عليها لتحقيق غرض.
• مثال: نتيجة اختبار كل طالب هي بيانات، بينما متوسط درجات الفصل هو معلومات.
• مثال: قائمة نكهات المنتجات هي بيانات، ومعرفة أن نكهة الشوكولاتة هي الأكثر مبيعًا هي معرفة تمكن مدير المتجر من اتخاذ قرار الشراء.
• دمج البيانات (Data Blending) يزيد من فائدة البيانات، مثل دمج بيانات التسويق والمبيعات لتحديد الحملات الأكثر ربحية.

مقارنة سريعة (من جدول 1.1)

| البيانات | المعلومات |

| :--- | :--- |

| غير منظمة | منظمة منطقيًا |

| أرقام، رسومات، إحصائيات | تقارير، رسوم بيانية، مخططات |

| مستقلة بذاتها | تعتمد على البيانات |

| من مدخلات المستخدمين أو المحسوسة | من عمليات معالجة البيانات |

البيانات الأولية والمعلومات Raw Data and Information

تطلق تسمية البيانات الأولية على البيانات التي تم جمعها حديثًا من مصادر مختلفة، ولكن لم تجر معالجتها أو تحليلها بعد بأي شكل من الأشكال. وعادة ما ترمز كلمة البيانات (Data) إلى البيانات الأولية، ولكن بمجرد تحليلها فإنها تتحول إلى معلومات. لمشاهدة بعض الأمثلة: يُعد الرقم "8122001" بيانات أولية باعتباره قيمة ليست ذات معنى سياقي، ولكن إذا تم عرض هذه القيمة بصورة تاريخ ميلاد، هو "8/12/2001"، أصبحت معلومات، وذلك لتوفيرها معرفة حول أمر معين، وهو تاريخ ميلاد شخص ما. تمثل نتيجة اختبار كل طالب جزئية واحدة من البيانات، بينما يُعد متوسط درجات الفصل الدراسي أو المدرسة بأكملها معلومات تم اشتقاقها من البيانات الموجودة.

معلومات للمزيد من المعالجة Information for Further Processing

يمكن دمج البيانات والمعلومات من مصادر مختلفة لإنشاء مجموعات بيانات ذات أثر أكبر، ويطلق على هذه العملية اسم دمج البيانات (Data Blending). يمكنك على سبيل المثال دمج مجموعة من المعلومات من أقسام التسويق والمبيعات لتحديد الحملات التسويقية الأكثر تأثيرًا وتحقيقًا للأرباح لمجموعة من المنتجات.

جدول 1.1: أوجه الاختلاف بين البيانات والمعلومات

المعرفة Knowledge

تُعد المعرفة تمثيلاً لفهومك للعالم، وهي بشكل أساسي مجموعة من المعلومات يتم استخدامها لتقديم فائدة أو تحقيق غرض معين. يمكنك القول أن فهم الشخص لبعض المعلومات حول شيء ما يوفر لديه معرفة به، فتصبح المعلومات معرفة عند تطبيق عمليات التفكير النقدي، أو التقييم، أو التخطيط، أو التنظيم. لتشاهد المثال في الشكل 1.3، يمكنك ملاحظة أن البيانات الموجودة أسفل المخطط هي قائمة من الكلمات التي تخلو من أي سياق، وإذا جرى تنظيم هذه البيانات وترتيبها، فيمكن توفير بعض المعلومات، وعلى فرض أن هذه القائمة تحتوي على نتائج مبيعات نكهات المنتجات في اليوم السابق، يمكنك من خلال إجراء بعض عمليات التحليل عليها أن تحصل على بعض المعلومات المفيدة، فمثلاً يمكنك أن تدرك أن نكهة الشوكولاتة هي الأكثر مبيعًا. تمكن المعرفة هنا مدير المتجر من اكتشاف أن نكهة الشوكولاتة هي الأكثر رواجًا، وهكذا يمكنه أن يطلب خمسة أضعاف كمية المنتجات بنكهة الشوكولاتة في المرة القادمة مقارنة بالنكهات الأخرى مثل نكهة القهوة (Mocha).

10

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

البيانات الأولية والمعلومات Raw Data and Information تطلق تسمية البيانات الأولية على البيانات التي تم جمعها حديثًا من مصادر مختلفة، ولكن لم تجر معالجتها أو تحليلها بعد بأي شكل من الأشكال. وعادة ما ترمز كلمة البيانات (Data) إلى البيانات الأولية، ولكن بمجرد تحليلها فإنها تتحول إلى معلومات. لمشاهدة بعض الأمثلة: يُعد الرقم "8122001" بيانات أولية باعتباره قيمة ليست ذات معنى سياقي، ولكن إذا تم عرض هذه القيمة بصورة تاريخ ميلاد، هو "8/12/2001"، أصبحت معلومات، وذلك لتوفيرها معرفة حول أمر معين، وهو تاريخ ميلاد شخص ما. تمثل نتيجة اختبار كل طالب جزئية واحدة من البيانات، بينما يُعد متوسط درجات الفصل الدراسي أو المدرسة بأكملها معلومات تم اشتقاقها من البيانات الموجودة. معلومات للمزيد من المعالجة Information for Further Processing يمكن دمج البيانات والمعلومات من مصادر مختلفة لإنشاء مجموعات بيانات ذات أثر أكبر، ويطلق على هذه العملية اسم دمج البيانات (Data Blending). يمكنك على سبيل المثال دمج مجموعة من المعلومات من أقسام التسويق والمبيعات لتحديد الحملات التسويقية الأكثر تأثيرًا وتحقيقًا للأرباح لمجموعة من المنتجات. جدول 1.1: أوجه الاختلاف بين البيانات والمعلومات المعرفة Knowledge تُعد المعرفة تمثيلاً لفهومك للعالم، وهي بشكل أساسي مجموعة من المعلومات يتم استخدامها لتقديم فائدة أو تحقيق غرض معين. يمكنك القول أن فهم الشخص لبعض المعلومات حول شيء ما يوفر لديه معرفة به، فتصبح المعلومات معرفة عند تطبيق عمليات التفكير النقدي، أو التقييم، أو التخطيط، أو التنظيم. لتشاهد المثال في الشكل 1.3، يمكنك ملاحظة أن البيانات الموجودة أسفل المخطط هي قائمة من الكلمات التي تخلو من أي سياق، وإذا جرى تنظيم هذه البيانات وترتيبها، فيمكن توفير بعض المعلومات، وعلى فرض أن هذه القائمة تحتوي على نتائج مبيعات نكهات المنتجات في اليوم السابق، يمكنك من خلال إجراء بعض عمليات التحليل عليها أن تحصل على بعض المعلومات المفيدة، فمثلاً يمكنك أن تدرك أن نكهة الشوكولاتة هي الأكثر مبيعًا. تمكن المعرفة هنا مدير المتجر من اكتشاف أن نكهة الشوكولاتة هي الأكثر رواجًا، وهكذا يمكنه أن يطلب خمسة أضعاف كمية المنتجات بنكهة الشوكولاتة في المرة القادمة مقارنة بالنكهات الأخرى مثل نكهة القهوة (Mocha). 10 وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: جدول 1.1: أوجه الاختلاف بين البيانات والمعلومات Description: A table comparing the characteristics of data and information. Table Structure: Headers: البيانات | المعلومات Rows: Row 1: غير منظمة. | منظمة منطقيًا. Row 2: يتم عرضها على صورة أرقام، أو رسومات، أو إحصائيات. | يتم تقديمها من خلال التقارير، أو الرسوم البيانية، أو المخططات. Row 3: مستقلة بذاتها. | تعتمد على البيانات. Row 4: يتم الحصول عليها من مدخلات المستخدمين أو من مدخلات محسوسة. | يتم الحصول عليها من عمليات معالجة البيانات. Context: Compares the characteristics and presentation methods of raw data versus processed information. **DIAGRAM**: Untitled Description: A conceptual diagram illustrating raw data (a list of words without context) and how it can be organized into information. The diagram shows a list of words: 'شوكولاتة', 'فانيليا', 'فراولة', 'قهوة', 'كراميل'. Below this list, the word 'شوكولاتة' is displayed again in a larger font, implying it's a key piece of information derived from the raw data, possibly representing the most popular flavor as described in the accompanying text. Context: Illustrates the transformation of raw, unstructured data (a list of words) into meaningful information (identifying the most popular flavor, 'شوكولاتة') through organization and analysis, as explained in the 'المعرفة' section.