صفحة 9 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 البيانات والمعلومات والمعرفة

المفاهيم الأساسية

علم البيانات (Data Science): مجال الدراسة الذي يتعامل مع كميات هائلة من البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة لإيجاد أنماط غير بديهية والوصول إلى معلومات مهمة تساهم في اتخاذ القرارات.

البيانات (Data): تمثيل الحقائق أو الأفكار بتنسيق مناسب للتخزين أو المعالجة أو النقل.

المعلومات (Information): مجموعة من البيانات التي خضعت للمعالجة وأصبحت منظمة ذات معنى وتقدم في سياق محدد ومفيد وتمكن عمليات صنع القرار.

خريطة المفاهيم

```markmap

مقدمة في علم البيانات

المفاهيم الأساسية

البيانات والمعلومات والمعرفة

#### البيانات (Data)

  • تمثيل الحقائق أو الأفكار بشكل مناسب للمعالجة
  • مثال: بيانات طالب غير منظمة (شكل 1.1)
#### المعلومات (Information)

  • بيانات معالجة ومنظمة في سياق مفيد
  • تمكن صنع القرار
  • مثال: معلومات منظمة عن طالب (شكل 1.2)
#### علم البيانات (Data Science)

  • تحليل كميات كبيرة من البيانات
  • استخراج رؤى وتوصيات قيمة
  • دعم اتخاذ القرارات في الأعمال

علم البيانات مقابل ذكاء الأعمال

التقارب مع الذكاء الاصطناعي

العمليات

دورة حياة علم البيانات

التعامل مع البيانات الضخمة

الحوكمة والسياسات

إدارة البيانات

مبادئ حوكمة البيانات

المخرجات

المهارات والأدوات المطلوبة

المهن والفرص الوظيفية

أهمية المجتمعات الرقمية

مجالات التطبيق

  • التطبيقات التجارية والصناعية
  • الرعاية الصحية والمعلوماتية الحيوية
  • الاقتصاد الرقمي وتحليل وسائل التواصل
  • المنازل والمدن والمواصلات الذكية
  • التعليم الإلكتروني والترفيه
  • الطاقة والاستدامة والمناخ

مثال تطبيقي

  • منصة استشراف (مركز المعلومات الوطني)
  • تطبق تقنيات علم البيانات المتقدمة
  • تقدم رؤى وتنبؤات مستقبلية بأكثر من 50 سيناريو
  • لدعم صناع القرار في المملكة
```

نقاط مهمة

  • أهمية علم البيانات تكمن في أن البيانات أصبحت جزءاً أساسياً في جميع الصناعات.
  • تمكن الأساليب القائمة على البيانات الشركات من اتخاذ القرارات المناسبة.
  • البيانات تصبح معلومات عندما تتم معالجتها أو تنظيمها أو تحليلها أو تقديمها في سياق معين.
  • البيانات تحيط بنا يومياً في كل مكان (التلفاز، الصحف، الكتب، الإنترنت).

📄 النص الكامل للصفحة

--- SECTION: Data Science علم البيانات --- تكمن أهمية علم البيانات (Data Science) في أن البيانات أصبحت جزءا أساسيا في جميع الصناعات لكونها مطلبًا رئيسًا من قبل الشركات لكي تتوسع أعمالها وتتطور، حيث تمكن الأساليب القائمة على البيانات الشركات من اتخاذ القرارات المناسبة وذلك من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات لاستخراج رؤى وتوصيات قيمة لإدارة تلك الشركات. --- SECTION: مجالات تطبيق علم البيانات --- التطبيقات التجارية والصناعية. الرعاية الصحية، والمعلوماتية الحيوية، والعلوم الطبيعية. الاقتصاد الرقمي، وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي، والشبكات الاجتماعية. المنازل الذكية، والمدن الذكية، والمواصلات الذكية. التعليم والتعلم الإلكتروني والترفيه. الطاقة، والاستدامة، والمناخ --- SECTION: )Data Science علم البيانات --- علم البيانات هو مجال الدراسة الذي يتعامل مع كميات هائلة من البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة لإيجاد أنماط غير بديهية داخل تلك البيانات، وللوصول إلى معلومات مهمة يمكن أن تساهم في اتخاذ القرارات المتعلقة بكافة الأعمال. --- SECTION: مثال --- تطبق منصة استشراف (Estishraf) التابعة لمركز المعلومات الوطني (NIC) تقنيات علم البيانات المتقدمة على قاعدة بياناتها لتقديم رؤى وتنبؤات مستقبلية بأكثر من 50 سيناريو لدعم صناع القرار في المملكة. --- SECTION: البيانات والمعلومات Data and Information --- تحيط بك البيانات بصورة يومية في كل مكان، فتتلقى المعلومات من التلفاز ومن الصحف والكتب وشبكة الإنترنت، ولكن هل فكرت في أن هناك فرقا بين البيانات والمعلومات؟ تعد البيانات تمثيلا للحقائق أو الأفكار بصورة شكلية، بحيث يمكن إيصالها أو معالجتها من خلال طريقة أو عملية ما . فعلى سبيل المثال، يعرض الشكل 1.1 مجموعة من البيانات الشخصية لأحد الطلبة. --- SECTION: البيانات (Data) --- تمثيل الحقائق أو الأفكار بتنسيق مناسب للتخزين أو المعالجة أو النقل. --- SECTION: )Information( المعلومات --- مجموعة من البيانات التي خضعت للمعالجة وأصبحت منظمة ذات معنى وتقدم في سياق محدد ومفيد وتمكن عمليات صنع القرار. عندما تتم معالجة البيانات، أو تنظيمها ، أو تحليلها ، أو تقديمها في سياق معين لتكون مفيدة وذات معنى، فإنها تصبح معلومات. فعلى سبيل المثال، يعرض الشكل 1.2 معلومات منظمة عن طالب ما ، ويمكنك أن تلاحظ هنا وجود معلومات حول الطالب مثل: اسمه، وعنوان المنزل، والهاتف، والبريد الإلكتروني، وتاريخ الميلاد. --- SECTION: بطاقة طالب --- الاسم : محمد عنوان المنزل : 14 شارع بدر. رقم الهاتف: 05***** البريد الإلكتروني: mohammadsa.bl@outlook.com تاريخ الميلاد : السادس عشر من أبريل شكل 1.1: بيانات غير منظمة شكل 1.2 معلومات

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة

ما هو التعريف العلمي لعلم البيانات (Data Science)؟

  • أ) مجال الدراسة الذي يهتم فقط بجمع وتخزين البيانات دون تحليلها.
  • ب) مجال الدراسة الذي يتعامل مع كميات هائلة من البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة لإيجاد أنماط غير بديهية داخل تلك البيانات، وللوصول إلى معلومات مهمة يمكن أن تساهم في اتخاذ القرارات المتعلقة بكافة الأعمال.
  • ج) مجال يقتصر على برمجة قواعد البيانات وإنشاء واجهات المستخدم.
  • د) مجال يهدف إلى حماية البيانات الشخصية فقط من الاختراقات الإلكترونية.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: مجال الدراسة الذي يتعامل مع كميات هائلة من البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة لإيجاد أنماط غير بديهية داخل تلك البيانات، وللوصول إلى معلومات مهمة يمكن أن تساهم في اتخاذ القرارات المتعلقة بكافة الأعمال.

الشرح: علم البيانات ليس مجرد تحليل بسيط، بل هو مجال متخصص يستخدم تقنيات متقدمة لاستكشاف أنماط خفية في البيانات الضخمة وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام في دعم القرارات التجارية والاستراتيجية.

تلميح: يركز هذا التعريف على معالجة كميات كبيرة من البيانات باستخدام أدوات حديثة لاستخلاص رؤى.

التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط

ما هو التعريف الدقيق للبيانات (Data)؟

  • أ) مجموعة من الحقائق المنظمة والجاهزة لاتخاذ القرار.
  • ب) النتائج النهائية المستخلصة من تحليل المعطيات.
  • ج) تمثيل الحقائق أو الأفكار بتنسيق مناسب للتخزين أو المعالجة أو النقل.
  • د) الرؤى والاستنتاجات التي تقدمها التقارير التحليلية.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: تمثيل الحقائق أو الأفكار بتنسيق مناسب للتخزين أو المعالجة أو النقل.

الشرح: البيانات هي التمثيل الرمزي أو الشكلي للحقائق أو القياسات أو الملاحظات. وهي في حالتها الأولية غير منظمة ولا تحمل معنى واضحاً بمفردها، ولكنها قابلة للتخزين والمعالجة لتحويلها إلى معلومات.

تلميح: البيانات هي المادة الخام، وهي تمثيل للحقائق قبل أن تكتسب معنى في سياق محدد.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

كيف يمكن تعريف المعلومات (Information) بناءً على علاقتها بالبيانات؟

  • أ) البيانات الأولية الخام كما يتم جمعها من مصادرها المختلفة.
  • ب) مجموعة من البيانات التي خضعت للمعالجة وأصبحت منظمة ذات معنى وتقدم في سياق محدد ومفيد وتمكن عمليات صنع القرار.
  • ج) الأدوات والتقنيات المستخدمة في تخزين الملفات الرقمية.
  • د) الرسوم البيانية والجداول الإحصائية فقط.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: مجموعة من البيانات التي خضعت للمعالجة وأصبحت منظمة ذات معنى وتقدم في سياق محدد ومفيد وتمكن عمليات صنع القرار.

الشرح: المعلومات هي المرحلة التالية للبيانات. عندما تتم معالجة البيانات الخام (تنظيمها، تحليلها، تلخيصها) وتوضع في سياق واضح، فإنها تتحول إلى معلومات مفيدة وذات معنى، مما يجعلها أداة فعالة لاتخاذ القرارات.

تلميح: المعلومات هي نتيجة معالجة البيانات وإضفاء السياق والتنظيم عليها.

التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط

ما الفرق الجوهري بين البيانات (Data) والمعلومات (Information)؟

  • أ) البيانات تكون رقمية دائماً، بينما المعلومات تكون نصية فقط.
  • ب) البيانات أكبر حجماً من المعلومات دائماً.
  • ج) البيانات هي تمثيل خام للحقائق، بينما المعلومات هي بيانات معالجة ومنظمة وذات معنى في سياق مفيد.
  • د) المعلومات تُجمع من مصادر أولية، بينما البيانات تُستخلص من التقارير.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: البيانات هي تمثيل خام للحقائق، بينما المعلومات هي بيانات معالجة ومنظمة وذات معنى في سياق مفيد.

الشرح: 1. البيانات: هي المادة الخام غير المنظمة (مثل: أرقام، نصوص، رموز). 2. المعلومات: هي الناتج عن معالجة تلك البيانات (تنظيم، تحليل، تفسير) وإضفاء السياق عليها لتصبح مفهومة وقابلة للاستخدام في اتخاذ القرار.

تلميح: فكر في العملية التحويلية: ما الذي يحدث للبيانات الخام لتصبح مفيدة؟

التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: متوسط

أي من المجالات التالية يعد من مجالات تطبيق علم البيانات؟

  • أ) الرعاية الصحية والمعلوماتية الحيوية.
  • ب) الاقتصاد الرقمي وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي.
  • ج) المنازل الذكية والمدن الذكية.
  • د) جميع الخيارات المذكورة.

الإجابة الصحيحة: d

الإجابة: جميع الخيارات المذكورة.

الشرح: علم البيانات مجال واسع التطبيقات. فهو يستخدم في: 1. التطبيقات التجارية والصناعية (تحليل السوق، تحسين العمليات). 2. الرعاية الصحية (التشخيص المساعد، المعلوماتية الحيوية). 3. الاقتصاد الرقمي ووسائل التواصل الاجتماعي. 4. المدن والمنازل الذكية. 5. التعليم الإلكتروني. 6. الطاقة والاستدامة.

تلميح: تذكر أن علم البيانات متعدد التخصصات ويدخل في شتى مناحي الحياة الحديثة.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل