شكل 1.3: هرم البيانات - المعلومات - المعرفة - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 هرم البيانات - المعلومات - المعرفة

المفاهيم الأساسية

البيانات: (المستوى الأساسي في الهرم، ممثلة بكتن مربعة مبعثرة).

المعلومات: بيانات تمت معالجتها لتصبح ذات سياق مفهوم.

المعرفة: استنتاجات مستقلة من المعلومات تساعد في اتخاذ القرارات.

خريطة المفاهيم

```markmap

مقدمة في علم البيانات

المفاهيم الأساسية

البيانات والمعلومات والمعرفة

#### البيانات (Data)

• تمثيل الحقائق أو الأفكار بشكل مناسب للمعالجة
• مثال: بيانات طالب غير منظمة (شكل 1.1)

#### البيانات الأولية (Raw Data)

• بيانات مجمعة حديثًا دون معالجة
• مثال: الرقم "8122001" (قيمة بدون سياق)

#### المعلومات (Information)

• بيانات معالجة ومنظمة في سياق مفيد
• تمكن صنع القرار
• مثال: معلومات منظمة عن طالب (شكل 1.2)
• مثال: الرقم "8/12/2001" كتاريخ ميلاد

#### المعرفة (Knowledge)

• معلومات مطبقة لتحقيق غرض
• نتيجة التفكير النقدي والتقييم
• مثال: معرفة أن نكهة الشوكولاتة هي الأكثر مبيعًا لاتخاذ قرار شراء

#### هرم البيانات - المعلومات - المعرفة

• هرمي: البيانات (الأساس) ← المعلومات (الوسط) ← المعرفة (القمة)
• يوضح التحول من البيانات الأولية إلى المعرفة القابلة للتنفيذ

#### أوجه الاختلاف بين المعلومات والمعرفة

##### المعلومات

• بيانات تمت معالجتها لتصبح ذات سياق مفهوم.
• لا تكفي وحدها للتوصل إلى استنتاجات أو قرارات.
• يمكن إيصالها بسهولة من خلال الطرائق الشفوية أو الإلكترونية.
• ينتج عنها الفهم.
• تُجيب عن أسئلة مثل: من، ومتى، وماذا، وأين.

##### المعرفة

• استنتاجات مستقلة من المعلومات تساعد في اتخاذ القرارات.
• تساهم في القدرة على التنبؤ واتخاذ القرارات.
• تتطلب اطلاعًا بالموضوع المحدد.
• ينتج عنها الإدراك.
• تُجيب عن أسئلة مثل: كيف، ولماذا.

#### دمج البيانات (Data Blending)

• دمج بيانات من مصادر مختلفة
• لإنشاء مجموعات بيانات ذات أثر أكبر
• مثال: دمج بيانات التسويق والمبيعات لتقييم الحملات

علم البيانات (Data Science)

• تحليل كميات كبيرة من البيانات
• استخراج رؤى وتوصيات قيمة
• دعم اتخاذ القرارات في الأعمال

علم البيانات مقابل ذكاء الأعمال

التقارب مع الذكاء الاصطناعي

العمليات

دورة حياة علم البيانات

التعامل مع البيانات الضخمة

الحوكمة والسياسات

إدارة البيانات

مبادئ حوكمة البيانات

المخرجات

المهارات والأدوات المطلوبة

المهن والفرص الوظيفية

أهمية المجتمعات الرقمية

مجالات التطبيق

• التطبيقات التجارية والصناعية
• الرعاية الصحية والمعلوماتية الحيوية
• الاقتصاد الرقمي وتحليل وسائل التواصل
• المنازل والمدن والمواصلات الذكية
• التعليم الإلكتروني والترفيه
• الطاقة والاستدامة والمناخ

مثال تطبيقي

• منصة استشراف (مركز المعلومات الوطني)
• تطبق تقنيات علم البيانات المتقدمة
• تقدم رؤى وتنبؤات مستقبلية بأكثر من 50 سيناريو
• لدعم صناع القرار في المملكة

```

نقاط مهمة

• يوضح هرم البيانات - المعلومات - المعرفة العلاقة الهرمية والتحولية بين هذه المستويات الثلاثة.
• المعلومات هي بيانات معالجة ذات سياق، بينما المعرفة هي استنتاجات مستقلة تساعد في التنبؤ واتخاذ القرار.
• المعلومات تُجيب عن أسئلة (من، متى، ماذا، أين) وتؤدي إلى الفهم، بينما المعرفة تُجيب عن (كيف، لماذا) وتؤدي إلى الإدراك.

شكل 1.3: هرم البيانات - المعلومات - المعرفة

البيانات

المعلومات

المعرفة

جدول 1.2: أوجه الاختلاف بين المعلومات والمعرفة

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

--- SECTION: شكل 1.3: هرم البيانات - المعلومات - المعرفة --- شكل 1.3: هرم البيانات - المعلومات - المعرفة البيانات المعلومات المعرفة --- SECTION: جدول 1.2: أوجه الاختلاف بين المعلومات والمعرفة --- جدول 1.2: أوجه الاختلاف بين المعلومات والمعرفة وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: شكل 1.3: هرم البيانات - المعلومات - المعرفة Description: A pyramid diagram illustrating the progression from Data to Information to Knowledge. The base layer is 'البيانات' (Data) with scattered square blocks. The middle layer is 'المعلومات' (Information) with structured blocks and lines. The top layer is 'المعرفة' (Knowledge) with a lightbulb and server rack icons. Arrows point upwards from each layer to the next, indicating transformation. Data: The diagram shows three hierarchical levels: Data at the bottom, Information in the middle, and Knowledge at the top. Each level is represented by distinct visual elements. Context: Illustrates the conceptual model of how raw data is processed and transformed into meaningful information and then into actionable knowledge.