صفحة 175 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 خطوة 6: تحليل البيانات

المفاهيم الأساسية

تحليل البيانات (Data Analysis): هو الفحص المنهجي للبيانات عن طريق العينات والقياس والتصوير.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التوقع (Forecasting)

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 6: تحليل البيانات (Analyze the Data)

##### الغرض من التحليل

• فهم مدى الاختلاف بين القيم المتوقعة والقيم الأولية.
• التوصل إلى استنتاجات صحيحة.
• تمكين صناع القرار من وضع استراتيجيات تسويقية مناسبة.

##### مثال تطبيقي (السياحة)

• تحديد الشهور التي سيشهد فيها عام 2023 ارتفاعًا أو انخفاضًا في عدد الرحلات السياحية.
• حساب قيمة التباين: طرح العدد المتوقع للرحلات من العدد السابق (الفعلي).

##### إعداد ورقة عمل جديدة للتحليل

إنشاء عمود "الشهر".

نسخ 12 قيمة للرحلات السياحية الفعلية لعام 2019 ولصقها.

نسخ 12 قيمة متوقعة للرحلات السياحية لعام 2023 ولصقها.

(ضمنيًا) إنشاء عمود لحساب فرق التوقعات بين العامين.

#### خطوة 6: تخصيص الرسومات.

##### تغيير أسماء الأعمدة

##### تعديل سلسلة البيانات (تغيير تسميات المحور الأفقي)

##### تحديد مصدر البيانات

##### تعديل سلسلة البيانات (تحديد النطاق)

##### التعامل مع الخلايا المخفية والفارغة

##### تغيير عناوين تسميات المحاور في المخطط

• الهدف: إضافة أو تعديل العناوين التوضيحية لمحوري المخطط (X و Y).
• طريقة التنفيذ:

1. تحديد المخطط الخطي.

2. الضغط على أيقونة + (إضافة عنصر مخطط).

3. تحديد خيار عناوين المحاور (Axis Titles).

4. في مربعات التسمية التي تظهر، النقر على كل منها وكتابة العنوان الصحيح للمحور (مثل "الشهر" للمحور الأفقي).

• النتيجة: ظهور التسميات الصحيحة في المخطط الخطي.

#### إعدادات التوقع الإضافية

نطاق الثقة (Confidence Interval)

```

نقاط مهمة

• الهدف من تحليل البيانات في هذه الخطوة هو مقارنة التوقعات بالواقع لاستخلاص رؤى عملية.
• يتم حساب التباين أو الفرق بطرح القيمة المتوقعة من القيمة الفعلية (أو السابقة).
• التحليل يساعد في تحديد الاتجاهات (مثل أشهر الذروة والانخفاض في السياحة) لدعم اتخاذ القرار.

--- SECTION: خطوة 6 : تحليل البيانات Analyze the Data --- قد تحتاج في بعض الأحيان إلى الاطلاع على مدى الاختلاف بين القيم المتوقعة والقيم الأولية، وذلك من أجل فهم أفضل لظاهرة قيد الدراسة وللتوصل إلى استنتاجات صحيحة. بالعودة إلى المثال السابق المتعلق بالسياحة، قد تود معرفة أي الشهور في العام 2023 سيشهد ارتفاعًا في عدد الرحلات السياحية الوافدة، وأيها أقل. تُمكِّن هذه المعلومات صنّاع القرار من وضع الاستراتيجيات التسويقية وتنظيم الحملات الترويجية المناسبة لجذب المزيد من الرحلات السياحية. للحصول على هذه المعلومات، ستطرح قيمة العدد المتوقع للرحلات السياحية من قيمة العدد السابق للرحلات السياحية، وبالتالي ستحصل على قيمة التباين في البيانات المتوقعة. --- SECTION: لإعداد ورقة عمل جديدة : --- في ورقة 2 (2 Sheet) الجديدة، أنشئ عمودًا باسم الشهر. من ورقة عمل "2019 ، انسخ القيم الخاصة بالرحلات السياحية وعددها 12، وألصقها في ورقة 2 (2 Sheet) ، في عمود الرحلات السياحية 2019 . من ورقة 1 (1) Sheet) ، حدد القيم المتوقعة للرحلات السياحية وعددها 12، وألصقها كقيم في ورقة 2 2 Sheet) ، في عمود الرحلات السياحية 2023. --- SECTION: تحليل البيانات --- : (Data Analysis) هو الفحص المنهجي للبيانات عن طريق العينات والقياس والتصوير.