تقويم ختامي - كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 | المادة: الإحصاء | المرحلة: الصف 12 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

الدرس: تقويم ختامي

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 | المادة: الإحصاء | المرحلة: الصف 12 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: تمارين وأسئلة

مستوى الصعوبة: متوسط

📝 ملخص الصفحة

هذه الصفحة عبارة عن تقويم ختامي يتضمن تمارين تقييمية في موضوعات الإحصاء والعلاقات بين المتغيرات. تحتوي على سؤالين رئيسيين: الأول يطلب من الطلاب تحديد المتغيرات المستقلة والتابعة في عبارات واقعية تتعلق بالصحة والبيئة والاقتصاد والتكنولوجيا، باستخدام جدول فارغ للإجابة. الثاني يتضمن تحليل أشكال الانتشار (مخططات التشتت) لتحديد نوع الارتباط (طردي، عكسي، أو لا يوجد ارتباط) ومناقشة إمكانية التنبؤ بقوة العلاقة من خلال هذه الأشكال.

يتميز التمرين الأول بتركيزه على التطبيق العملي من خلال أمثلة حياتية، مما يساعد الطلاب على فهم دور المتغيرات في العلاقات السببية. بينما يركز التمرين الثاني على المهارات التحليلية البصرية باستخدام الرسوم البيانية، مما يعزز فهم مفاهيم الارتباط الإحصائي.

الصفحة تنتهي بمعلومات تعريفية تشير إلى أنها جزء من منهج وزارة التعليم السعودي للعام 2023-1447، مما يؤكد طبيعتها التعليمية الرسمية. التمارين مصممة لاختبار فهم الطلاب للمفاهيم الأساسية في الإحصاء الوصفي وتطبيقاتها.

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

تقويم ختامي

نوع: محتوى تعليمي

تقويم ختامي

1

نوع: QUESTION

أكمل الجدول بما يناسب من العبارات الآتية:

2.a

نوع: QUESTION

اكتب نوع الارتباط المناسب (ارتباط عكسي، ارتباط طردي، لا يوجد ارتباط) لكل شكل انتشار فيما يأتي:

2.b

نوع: QUESTION

هل يمكن التنبؤ بقوة العلاقة من شكل الانتشار؟ وضح إجابتك.

نوع: METADATA

131 Ministry of Education 2023 - 1447

🔍 عناصر مرئية

A table with three columns: 'العبارة' (Statement), 'المتغير المستقل' (Independent Variable), and 'المتغير التابع' (Dependent Variable). It has four rows labeled 'a', 'b', 'c', 'd' corresponding to the statements in question 1. The cells for 'Independent Variable' and 'Dependent Variable' are empty.

A scatter plot showing a general downward trend of points, indicating an inverse correlation.

A scatter plot where points are widely dispersed with no clear trend, indicating no correlation.

A scatter plot showing a clear upward trend of points, indicating a direct correlation.

📄 النص الكامل للصفحة

{ "language": "ar", "direction": "rtl", "page_context": { "page_title": "تقويم ختامي", "page_type": "exercises", "main_topics": [ "Correlation", "Independent and Dependent Variables", "Scatter Plots" ], "headers": [ "تقويم ختامي" ], "has_questions": true, "has_formulas": false, "has_examples": false, "has_visual_elements": true }, "sections": [ { "order": 1, "type": "header", "content_classification": "EDUCATIONAL_CONTENT", "question_indicators": { "has_question_words": false, "has_numbering": false, "has_multiple_choice": false, "has_instruction_words": false }, "title": "تقويم ختامي", "content": "تقويم ختامي", "associated_visual_elements": [] }, { "order": 2, "type": "exercise", "content_classification": "QUESTION", "question_indicators": { "has_question_words": true, "has_numbering": true, "has_multiple_choice": false, "has_instruction_words": true }, "title": "1", "content": "أكمل الجدول بما يناسب من العبارات الآتية:", "associated_visual_elements": [ 0 ], "sub_questions": [ { "number": "a", "question": "التدخين سبب رئيس للإصابة بأمراض القلب والشرايين.", "visual_element_index": 0 }, { "number": "b", "question": "انخفاض الانبعاث الكربوني مرهون بخفض أدخنة المصانع.", "visual_element_index": 0 }, { "number": "c", "question": "بطء سلاسل الإمداد أحد أسباب ارتفاع الأسعار.", "visual_element_index": 0 }, { "number": "d", "question": "أحد أسباب استعمال البوليمرات في صنع أواني المطبخ هو تمتعها بخاصية العزل الحراري.", "visual_element_index": 0 } ] }, { "order": 3, "type": "exercise", "content_classification": "QUESTION", "question_indicators": { "has_question_words": true, "has_numbering": true, "has_multiple_choice": false, "has_instruction_words": true }, "title": "2.a", "content": "اكتب نوع الارتباط المناسب (ارتباط عكسي، ارتباط طردي، لا يوجد ارتباط) لكل شكل انتشار فيما يأتي:", "associated_visual_elements": [], "sub_questions": [ { "number": "Graph 1", "question": "Determine correlation type for Scatter Plot 1 (leftmost).", "visual_element_index": 1 }, { "number": "Graph 2", "question": "Determine correlation type for Scatter Plot 2 (middle).", "visual_element_index": 2 }, { "number": "Graph 3", "question": "Determine correlation type for Scatter Plot 3 (rightmost).", "visual_element_index": 3 } ] }, { "order": 4, "type": "exercise", "content_classification": "QUESTION", "question_indicators": { "has_question_words": true, "has_numbering": true, "has_multiple_choice": false, "has_instruction_words": false }, "title": "2.b", "content": "هل يمكن التنبؤ بقوة العلاقة من شكل الانتشار؟ وضح إجابتك.", "associated_visual_elements": [ 1, 2, 3 ], "sub_questions": [] }, { "order": 5, "type": "metadata", "content_classification": "METADATA", "question_indicators": { "has_question_words": false, "has_numbering": false, "has_multiple_choice": false, "has_instruction_words": false }, "title": null, "content": "131\nMinistry of Education\n2023 - 1447", "associated_visual_elements": [] } ], "visual_elements": [ { "index": 0, "label": "Table for Question 1", "question_number": "1", "type": "table", "location": "center", "title": null, "description": "A table with three columns: 'العبارة' (Statement), 'المتغير المستقل' (Independent Variable), and 'المتغير التابع' (Dependent Variable). It has four rows labeled 'a', 'b', 'c', 'd' corresponding to the statements in question 1. The cells for 'Independent Variable' and 'Dependent Variable' are empty.", "table_structure": { "headers": [ "العبارة", "المتغير المستقل", "المتغير التابع" ], "rows": [ [ "a", "EMPTY", "EMPTY" ], [ "b", "EMPTY", "EMPTY" ], [ "c", "EMPTY", "EMPTY" ], [ "d", "EMPTY", "EMPTY" ] ], "empty_cells": "Cells in 'المتغير المستقل' and 'المتغير التابع' columns are empty and need to be filled based on the corresponding statements in question 1.", "calculation_context": "Identify the independent and dependent variables for each statement." }, "educational_context": "Used to identify independent and dependent variables from given statements." }, { "index": 1, "label": "Scatter Plot 1", "question_number": "2.a", "type": "graph", "location": "bottom-left", "coordinate_system": "Standard Cartesian grid. X-axis: 1 unit per square. Y-axis: 5 units per square.", "shape": "scatter plot", "title": null, "function": null, "description": "A scatter plot showing a general downward trend of points, indicating an inverse correlation.", "axes_labels": { "x_axis": "x", "y_axis": "y" }, "axes_ranges": { "x_min": 25, "x_max": 35, "y_min": 5, "y_max": 55 }, "endpoints": [], "critical_points": [], "y_intercept": null, "end_behavior": { "left": "N/A (scatter plot)", "right": "N/A (scatter plot)" }, "key_points": [ { "x": 26, "y": 48, "description": "From origin (25,5): 1 square right, 8.6 squares up (approx)" }, { "x": 27, "y": 35, "description": "From origin (25,5): 2 squares right, 6 squares up" }, { "x": 28, "y": 28, "description": "From origin (25,5): 3 squares right, 4.6 squares up (approx)" }, { "x": 28, "y": 42, "description": "From origin (25,5): 3 squares right, 7.4 squares up (approx)" }, { "x": 29, "y": 20, "description": "From origin (25,5): 4 squares right, 3 squares up" }, { "x": 30, "y": 25, "description": "From origin (25,5): 5 squares right, 4 squares up" }, { "x": 30, "y": 15, "description": "From origin (25,5): 5 squares right, 2 squares up" }, { "x": 31, "y": 10, "description": "From origin (25,5): 6 squares right, 1 square up" }, { "x": 32, "y": 12, "description": "From origin (25,5): 7 squares right, 1.4 squares up (approx)" }, { "x": 33, "y": 8, "description": "From origin (25,5): 8 squares right, 0.6 squares up (approx)" }, { "x": 34, "y": 5, "description": "From origin (25,5): 9 squares right, 0 squares up" } ], "data_description": "Points are scattered, but generally as x increases, y decreases, indicating an inverse correlation.", "educational_context": "Used to identify the type of correlation (inverse)." }, { "index": 2, "label": "Scatter Plot 2", "question_number": "2.a", "type": "graph", "location": "bottom-center", "coordinate_system": "Standard Cartesian grid. X-axis: 1 unit per square. Y-axis: 2.5 units per square.", "shape": "scatter plot", "title": null, "function": null, "description": "A scatter plot where points are widely dispersed with no clear trend, indicating no correlation.", "axes_labels": { "x_axis": "x", "y_axis": "y" }, "axes_ranges": { "x_min": 25, "x_max": 35, "y_min": 58, "y_max": 82 }, "endpoints": [], "critical_points": [], "y_intercept": null, "end_behavior": { "left": "N/A (scatter plot)", "right": "N/A (scatter plot)" }, "key_points": [ { "x": 26, "y": 78, "description": "From origin (25,58): 1 square right, 8 squares up" }, { "x": 27, "y": 68, "description": "From origin (25,58): 2 squares right, 4 squares up" }, { "x": 28, "y": 72, "description": "From origin (25,58): 3 squares right, 5.6 squares up (approx)" }, { "x": 28, "y": 62, "description": "From origin (25,58): 3 squares right, 1.6 squares up (approx)" }, { "x": 29, "y": 75, "description": "From origin (25,58): 4 squares right, 6.8 squares up (approx)" }, { "x": 30, "y": 65, "description": "From origin (25,58): 5 squares right, 2.8 squares up (approx)" }, { "x": 30, "y": 70, "description": "From origin (25,58): 5 squares right, 4.8 squares up (approx)" }, { "x": 31, "y": 78, "description": "From origin (25,58): 6 squares right, 8 squares up" }, { "x": 32, "y": 68, "description": "From origin (25,58): 7 squares right, 4 squares up" }, { "x": 33, "y": 72, "description": "From origin (25,58): 8 squares right, 5.6 squares up (approx)" }, { "x": 34, "y": 65, "description": "From origin (25,58): 9 squares right, 2.8 squares up (approx)" } ], "data_description": "Points are scattered randomly, showing no discernible pattern or direction, indicating no correlation.", "educational_context": "Used to identify the type of correlation (no correlation)." }, { "index": 3, "label": "Scatter Plot 3", "question_number": "2.a", "type": "graph", "location": "bottom-right", "coordinate_system": "Standard Cartesian grid. X-axis: 1 unit per square. Y-axis: 10 units per square.", "shape": "scatter plot", "title": null, "function": null, "description": "A scatter plot showing a clear upward trend of points, indicating a direct correlation.", "axes_labels": { "x_axis": "x", "y_axis": "y" }, "axes_ranges": { "x_min": 25, "x_max": 35, "y_min": 10, "y_max": 105 }, "endpoints": [], "critical_points": [], "y_intercept": null, "end_behavior": { "left": "N/A (scatter plot)", "right": "N/A (scatter plot)" }, "key_points": [ { "x": 26, "y": 20, "description": "From origin (25,10): 1 square right, 1 square up" }, { "x": 27, "y": 30, "description": "From origin (25,10): 2 squares right, 2 squares up" }, { "x": 28, "y": 40, "description": "From origin (25,10): 3 squares right, 3 squares up" }, { "x": 28, "y": 50, "description": "From origin (25,10): 3 squares right, 4 squares up" }, { "x": 29, "y": 60, "description": "From origin (25,10): 4 squares right, 5 squares up" }, { "x": 30, "y": 70, "description": "From origin (25,10): 5 squares right, 6 squares up" }, { "x": 30, "y": 80, "description": "From origin (25,10): 5 squares right, 7 squares up" }, { "x": 31, "y": 85, "description": "From origin (25,10): 6 squares right, 7.5 squares up (approx)" }, { "x": 32, "y": 90, "description": "From origin (25,10): 7 squares right, 8 squares up" }, { "x": 33, "y": 95, "description": "From origin (25,10): 8 squares right, 8.5 squares up (approx)" }, { "x": 34, "y": 100, "description": "From origin (25,10): 9 squares right, 9 squares up" } ], "data_description": "Points are clustered and generally as x increases, y also increases, indicating a direct correlation.", "educational_context": "Used to identify the type of correlation (direct)." } ] }

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة

في العبارة 'التدخين سبب رئيس للإصابة بأمراض القلب والشرايين'، ما هو المتغير المستقل والمتغير التابع؟

الإجابة: المتغير المستقل: التدخين، المتغير التابع: الإصابة بأمراض القلب والشرايين

الشرح: التدخين هو العامل المؤثر (المستقل) الذي يؤدي إلى الإصابة بأمراض القلب والشرايين كنتيجة (التابع).

تلميح: فكر في السبب والنتيجة في العلاقة المذكورة. أي العامل يؤثر وأيها يتأثر؟

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل

في العبارة 'انخفاض الانبعاث الكربوني مرهون بخفض أدخنة المصانع'، ما هو المتغير المستقل والمتغير التابع؟

الإجابة: المتغير المستقل: خفض أدخنة المصانع، المتغير التابع: انخفاض الانبعاث الكربوني

الشرح: انخفاض الانبعاث الكربوني يعتمد على (مرهون بـ) خفض أدخنة المصانع، لذا خفض الأدخنة هو العامل المؤثر (المستقل).

تلميح: ركز على كلمة 'مرهون بـ' التي تشير إلى الاعتماد. أي العامل يعتمد على الآخر؟

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

ما هو نوع الارتباط الذي يظهر في شكل الانتشار الذي تتناقص فيه قيم y مع زيادة قيم x؟

الإجابة: ارتباط عكسي

الشرح: عندما تتناقص قيم y مع زيادة قيم x، تكون العلاقة عكسية، حيث يتغير المتغيران في اتجاهين متعاكسين.

تلميح: تذكر أن العلاقة العكسية تعني أن أحد المتغيرين يزداد بينما الآخر ينقص.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

ما هو نوع الارتباط الذي يظهر في شكل الانتشار الذي تزداد فيه قيم y مع زيادة قيم x؟

الإجابة: ارتباط طردي

الشرح: عندما تزداد قيم y مع زيادة قيم x، تكون العلاقة طردية، حيث يتغير المتغيران في نفس الاتجاه.

تلميح: فكر في العلاقة المباشرة حيث يتغير كلا المتغيرين في نفس الاتجاه.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

هل يمكن التنبؤ بقوة العلاقة من شكل الانتشار؟ وضح إجابتك.

الإجابة: نعم، يمكن التنبؤ بقوة العلاقة من شكل الانتشار من خلال مدى تقارب النقاط من خط الاتجاه. كلما كانت النقاط أكثر تقارباً من خط الاتجاه، كانت العلاقة أقوى.

الشرح: شكل الانتشار يوضح ليس فقط اتجاه العلاقة (طردي أو عكسي) ولكن أيضاً قوتها. النقاط المتناثرة بعيداً عن خط الاتجاه تشير إلى علاقة ضعيفة، بينما النقاط المتقاربة من الخط تشير إلى علاقة قوية.

تلميح: فكر في كيفية توزيع النقاط حول الخط الذي يمثل الاتجاه العام للبيانات.

التصنيف: تفكير ناقد | المستوى: متوسط