جدول التوزيع الطبيعي المعياري لقيم Z السالبة - كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 | المادة: الإحصاء | المرحلة: الصف 12 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

الدرس: المرفق 2: جدول التوزيع الطبيعي المعياري لقيم Z السالبة

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 | المادة: الإحصاء | المرحلة: الصف 12 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: appendix

مستوى الصعوبة: متوسط

📝 ملخص الصفحة

تقدم هذه الصفحة جدول التوزيع الطبيعي المعياري لقيم Z السالبة، وهو أداة أساسية في الإحصاء لحساب الاحتمالات التراكمية للتوزيع الطبيعي المعياري. يوضح الجدول قيم الاحتمال P(Z < z) لقيم Z سالبة تتراوح من -3.4 إلى 0.0، مع تقسيم القيم إلى منزلة عشرية أولى في العمود الأيسر ومنزلة عشرية ثانية في الصف العلوي.

يتم شرح كيفية استخدام الجدول من خلال تحديد قيمة Z المطلوبة في العمود والصف المناسبين، حيث يعطي التقاطع الاحتمال التراكمي. كما يوضح الجدول أن الاحتمالات تزداد مع زيادة قيم Z (أي تصبح أقل سلبية)، بدءًا من قيم صغيرة جدًا مثل 0.0002 لـ Z = -3.49 وصولًا إلى 0.5000 لـ Z = 0.00.

يتم دعم الجدول برسم توضيحي يظهر منحنى التوزيع الطبيعي المعياري على شكل جرس، مع تظليل المنطقة تحت المنحنى إلى يسار قيمة Z لتمثيل الاحتمال التراكمي. هذا يساعد في فهم كيفية تفسير قيم الجدول بصريًا، حيث يمثل كل احتمال المساحة تحت المنحنى من اللانهاية السالبة حتى قيمة Z المعطاة.

يستخدم هذا الجدول في تطبيقات إحصائية متنوعة مثل اختبار الفرضيات وبناء فترات الثقة، خاصة عند التعامل مع قيم Z سالبة. وهو جزء أساسي من تعلم الإحصاء والاحتمالات، حيث يوفر طريقة سريعة ودقيقة لحساب الاحتمالات دون الحاجة إلى حسابات معقدة.

يعد فهم هذا الجدول والرسم التوضيحي المرافق له خطوة مهمة في إتقان مفاهيم التوزيع الطبيعي المعياري وتطبيقاته العملية في تحليل البيانات والبحث العلمي.

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

المرفق 2: جدول التوزيع الطبيعي المعياري لقيم Z السالبة.

نوع: محتوى تعليمي

المرفق 2: جدول التوزيع الطبيعي المعياري المعياري لقيم Z السالبة.

نوع: محتوى تعليمي

Table entry for z is the area under the standard normal curve to the left of z.

TABLE A

نوع: محتوى تعليمي

TABLE A

نوع: محتوى تعليمي

Standard normal probabilities

🔍 عناصر مرئية

Probability

A bell-shaped curve illustrating the standard normal distribution. The horizontal axis is labeled 'z' at its center. A portion of the curve to the left of 'z' is shaded in blue, and this shaded area is labeled 'Probability' with an arrow pointing to it. The unshaded area to the right of 'z' is colored yellow. This diagram visually represents that the values in the accompanying table correspond to the cumulative area under the curve to the left of a given Z-score.

Standard normal probabilities

A table providing cumulative probabilities for negative Z-scores in a standard normal distribution. The leftmost column, labeled 'z', lists Z-scores to the first decimal place, ranging from -3.4 to 0.0. The top row lists the second decimal place of the Z-score, from .00 to .09. Each cell in the table contains the probability P(Z < z) for the corresponding Z-score.

📄 النص الكامل للصفحة

--- SECTION: المرفق 2: جدول التوزيع الطبيعي المعياري لقيم Z السالبة. --- المرفق 2: جدول التوزيع الطبيعي المعياري المعياري لقيم Z السالبة. Table entry for z is the area under the standard normal curve to the left of z. --- SECTION: TABLE A --- TABLE A Standard normal probabilities --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: Probability Description: A bell-shaped curve illustrating the standard normal distribution. The horizontal axis is labeled 'z' at its center. A portion of the curve to the left of 'z' is shaded in blue, and this shaded area is labeled 'Probability' with an arrow pointing to it. The unshaded area to the right of 'z' is colored yellow. This diagram visually represents that the values in the accompanying table correspond to the cumulative area under the curve to the left of a given Z-score. X-axis: z (Standard Score) Y-axis: Probability Density Data: This diagram is a conceptual illustration, not a data plot. It shows the general shape of a normal distribution and how probability is represented as area under the curve. Context: This diagram is crucial for understanding how to interpret the values in the 'Standard normal probabilities' table. It visually explains that each value in the table represents the cumulative probability from negative infinity up to a given Z-score. **TABLE**: Standard normal probabilities Description: A table providing cumulative probabilities for negative Z-scores in a standard normal distribution. The leftmost column, labeled 'z', lists Z-scores to the first decimal place, ranging from -3.4 to 0.0. The top row lists the second decimal place of the Z-score, from .00 to .09. Each cell in the table contains the probability P(Z < z) for the corresponding Z-score. Table Structure: Headers: z | .00 | .01 | .02 | .03 | .04 | .05 | .06 | .07 | .08 | .09 Rows: Row 1: -3.4 | .0003 | .0003 | .0003 | .0003 | .0003 | .0003 | .0003 | .0003 | .0003 | .0002 Row 2: -3.3 | .0005 | .0005 | .0005 | .0004 | .0004 | .0004 | .0004 | .0004 | .0004 | .0003 Row 3: -3.2 | .0007 | .0007 | .0006 | .0006 | .0006 | .0006 | .0005 | .0005 | .0005 | .0005 Row 4: -3.1 | .0010 | .0009 | .0009 | .0009 | .0008 | .0008 | .0008 | .0007 | .0007 | .0007 Row 5: -3.0 | .0013 | .0013 | .0013 | .0012 | .0012 | .0011 | .0011 | .0011 | .0010 | .0010 Row 6: -2.9 | .0019 | .0018 | .0018 | .0017 | .0016 | .0016 | .0015 | .0015 | .0014 | .0014 Row 7: -2.8 | .0026 | .0025 | .0024 | .0023 | .0023 | .0022 | .0021 | .0021 | .0020 | .0019 Row 8: -2.7 | .0035 | .0034 | .0033 | .0032 | .0031 | .0030 | .0029 | .0028 | .0027 | .0026 Row 9: -2.6 | .0047 | .0045 | .0044 | .0043 | .0041 | .0040 | .0039 | .0038 | .0037 | .0036 Row 10: -2.5 | .0062 | .0060 | .0059 | .0057 | .0055 | .0054 | .0052 | .0051 | .0049 | .0048 Row 11: -2.4 | .0082 | .0080 | .0078 | .0075 | .0073 | .0071 | .0069 | .0068 | .0066 | .0064 Row 12: -2.3 | .0107 | .0104 | .0102 | .0099 | .0096 | .0094 | .0091 | .0089 | .0087 | .0084 Row 13: -2.2 | .0139 | .0136 | .0132 | .0129 | .0125 | .0122 | .0119 | .0116 | .0113 | .0110 Row 14: -2.1 | .0179 | .0174 | .0170 | .0166 | .0162 | .0158 | .0154 | .0150 | .0146 | .0143 Row 15: -2.0 | .0228 | .0222 | .0217 | .0212 | .0207 | .0202 | .0197 | .0192 | .0188 | .0183 Row 16: -1.9 | .0287 | .0281 | .0274 | .0268 | .0262 | .0256 | .0250 | .0244 | .0239 | .0233 Row 17: -1.8 | .0359 | .0351 | .0344 | .0336 | .0329 | .0322 | .0314 | .0307 | .0301 | .0294 Row 18: -1.7 | .0446 | .0436 | .0427 | .0418 | .0409 | .0401 | .0392 | .0384 | .0375 | .0367 Row 19: -1.6 | .0548 | .0537 | .0526 | .0516 | .0505 | .0495 | .0485 | .0475 | .0465 | .0455 Row 20: -1.5 | .0668 | .0655 | .0643 | .0630 | .0618 | .0606 | .0594 | .0582 | .0571 | .0559 Row 21: -1.4 | .0808 | .0793 | .0778 | .0764 | .0749 | .0735 | .0721 | .0708 | .0694 | .0681 Row 22: -1.3 | .0968 | .0951 | .0934 | .0918 | .0901 | .0885 | .0869 | .0853 | .0838 | .0823 Row 23: -1.2 | .1151 | .1131 | .1112 | .1093 | .1075 | .1056 | .1038 | .1020 | .1003 | .0985 Row 24: -1.1 | .1357 | .1335 | .1314 | .1292 | .1271 | .1251 | .1230 | .1210 | .1190 | .1170 Row 25: -1.0 | .1587 | .1562 | .1539 | .1515 | .1492 | .1469 | .1446 | .1423 | .1401 | .1379 Row 26: -0.9 | .1841 | .1814 | .1788 | .1762 | .1736 | .1711 | .1685 | .1660 | .1635 | .1611 Row 27: -0.8 | .2119 | .2090 | .2061 | .2033 | .2005 | .1977 | .1949 | .1922 | .1894 | .1867 Row 28: -0.7 | .2420 | .2389 | .2358 | .2327 | .2296 | .2266 | .2236 | .2206 | .2177 | .2148 Row 29: -0.6 | .2743 | .2709 | .2676 | .2643 | .2611 | .2578 | .2546 | .2514 | .2483 | .2451 Row 30: -0.5 | .3085 | .3050 | .3015 | .2981 | .2946 | .2912 | .2877 | .2843 | .2810 | .2776 Row 31: -0.4 | .3446 | .3409 | .3372 | .3336 | .3300 | .3264 | .3228 | .3192 | .3156 | .3121 Row 32: -0.3 | .3821 | .3783 | .3745 | .3707 | .3669 | .3632 | .3594 | .3557 | .3520 | .3483 Row 33: -0.2 | .4207 | .4168 | .4129 | .4090 | .4052 | .4013 | .3974 | .3936 | .3897 | .3859 Row 34: -0.1 | .4602 | .4562 | .4522 | .4483 | .4443 | .4404 | .4364 | .4325 | .4286 | .4247 Row 35: 0.0 | .5000 | .4960 | .4920 | .4880 | .4840 | .4801 | .4761 | .4721 | .4681 | .4641 Calculation needed: This table is used to find the cumulative probability P(Z < z) for a given negative Z-score 'z'. To use the table, locate the first decimal place of 'z' in the 'z' column, and the second decimal place in the top row. The intersection of the row and column gives the probability. Data: The table shows that as Z-scores increase (become less negative), the cumulative probability increases. The probabilities range from very small values (e.g., .0002 for z = -3.49) to .5000 for z = 0.00. Context: This table is a fundamental tool in statistics for calculating probabilities associated with a standard normal distribution, particularly for hypothesis testing and confidence interval construction when dealing with negative Z-scores. It is used in conjunction with the standard normal curve diagram to visualize the area representing the probability.

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 4 بطاقة لهذه الصفحة

ما هو المقصود بـ 'جدول التوزيع الطبيعي المعياري لقيم Z السالبة'؟

الإجابة: جدول إحصائي يقدم الاحتمالات التراكمية P(Z < z) لقيم Z السالبة في التوزيع الطبيعي المعياري، حيث يمثل كل مدخل في الجدول المساحة تحت المنحنى الطبيعي المعياري إلى يسار قيمة Z المعطاة.

الشرح: يستخدم هذا الجدول لحساب احتمالات الأحداث في التوزيع الطبيعي المعياري عندما تكون قيمة Z سالبة، وهو أداة أساسية في الإحصاء الاستدلالي.

تلميح: فكر في العلاقة بين قيمة Z والمساحة تحت المنحنى الطبيعي.

التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط

كيف تفسر القيمة 0.1587 في جدول التوزيع الطبيعي المعياري لقيم Z السالبة؟

الإجابة: تمثل القيمة 0.1587 الاحتمال التراكمي P(Z < -1.0)، أي أن المساحة تحت المنحنى الطبيعي المعياري إلى يسار Z = -1.0 تساوي 0.1587 أو 15.87%.

الشرح: هذا يعني أن هناك احتمالاً بنسبة 15.87% أن تأخذ المتغير العشوائي المعياري Z قيمة أقل من أو تساوي -1.0.

تلميح: انظر إلى الصف الذي يحتوي على Z = -1.0 والعمود .00 في الجدول.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

ما هي خطوات استخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري لإيجاد P(Z < -1.45)؟

الإجابة: 1. حدد القيمة المطلقة لـ Z (1.45). 2. ابحث في العمود 'z' عن الصف الذي يحتوي على -1.4. 3. انتقل إلى العمود الذي يحمل الرقم .05 (لأن 1.45 = 1.4 + 0.05). 4. القيمة عند تقاطع الصف والعمود هي الاحتمال المطلوب، والذي يساوي 0.0735.

الشرح: تتبع هذه الخطوات هيكل الجدول، حيث يمثل العمود الأول قيمة Z لأقرب جزء من عشرة، وتمثل الصفوف العلوية الجزء من المائة.

تلميح: قسّم قيمة Z إلى جزء عشري واحد في العمود الرئيسي وجزء عشريين في الصف العلوي.

التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: سهل

ما هو الاحتمال التراكمي P(Z < -2.17) باستخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري؟

الإجابة: P(Z < -2.17) = 0.0150. حيث نجد الصف Z = -2.1 والعمود .07، وتقاطعهما يعطي القيمة 0.0150.

الشرح: يتم استخدام الجدول للبحث عن الاحتمالات مباشرة دون الحاجة للحساب، مما يجعله أداة عملية في حل المسائل الإحصائية.

تلميح: ابحث عن الصف الذي يبدأ بـ -2.1 والعمود الذي يحمل الرقم .07.

التصنيف: سؤال اختبار | المستوى: متوسط