Solver Parameters - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: صناعة القرار في الأعمال | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

الدرس: Solver Parameters

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: صناعة القرار في الأعمال | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 تهيئة أداة Solver (صفحة 511)

المفاهيم الأساسية

معلمات Solver (Solver Parameters): النافذة الرئيسية لإعداد مشكلة التحسين، وتحديد الخلية المستهدفة والخلايا المتغيرة والقيود.

نافذة الخيارات (Options): نافذة فرعية تحتوي على إعدادات دقيقة للتحكم في دقة الحل وطريقة عمل الأداة.

نسبة الشروط المثلى للرقم الصحيح (Integer Optimality %): إعداد يحدد مدى قبول الحلول التقريبية للمتغيرات الصحيحة (يُنصح بتغييرها من 5% إلى 1% لدقة أعلى).

دقة القيد (Constraint Precision): إعداد يحدد مدى تقبل الأداة لانحراف القيود عن قيمتها المحددة (القيمة الافتراضية 0.000001).

التقياس التلقائي (Automatic Scaling): خيار لضبط مقياس المتغيرات تلقائيًا لتحسين أداء الحل.

خريطة المفاهيم

```markmap

صناعة القرار في الأعمال

مشروع شركة الطيران (الفصل 15)

إعداد معلمات Solver (صفحة 510)

#### خطوات إعداد Solver

##### 1. تحديد المشكلة وفتح أداة Solver

##### 2. في نافذة معلمات Solver:

###### إدخال عنوان الخلية (N29) في "Set Objective"

###### النقر على زر "Min" لتقليل التكاليف

###### إدخال نطاق الخلايا المتغيرة (F22:I28) في "By Changing Variable Cells"

##### 3. إضافة القيود عبر زر "Add"

##### 4. اختيار طريقة الحل "Simplex LP"

##### 5. التأكد من تطابق النافذة مع الشكل "19-15"

تهيئة أداة Solver وتفعيلها (صفحة 509)

#### التحضير لاستخدام Solver

##### نسخ ورقة العمل وإعادة تسميتها

#### معلمات Solver المطلوبة

##### الخلية المستهدفة: إجمالي التكلفة (N29)

##### الخلايا المتغيرة: تنظيم مسارات الطائرات (F22:I28)

##### القيود المحددة

###### أن تكون الخلايا (F22:I28) أرقاماً صحيحة غير سالبة

###### ألا يتجاوز إجمالي الطائرات المستخدمة من كل نوع العدد المتوفر

###### أن يكون إجمالي سعة الركاب (J22:J28) ≥ حجوزات المسافرين (D22:D28)

###### أن يكون إجمالي سعة الشحن (L22:L28) ≥ شحنات البضائع (E22:E28)

###### ألا تتجاوز نسب الاستخدام (K22:M28) نسبة 100%

ضبط خيارات Solver (صفحة 511)

#### نافذة معلمات Solver (الشكل 15-19)

##### تحتوي على:

###### Set Objective / To: Min (لتقليل التكلفة في N29)

###### By Changing Variable Cells: F22:I$29

###### Subject to the Constraints: قائمة القيود المضافة

###### Make Unconstrained Variables Non-Negative: (محدد)

###### Select a Solving Method: Simplex LP

###### أزرار: Add, Change, Delete, Reset All, Load/Save, Options, Solve, Close, Help

#### نافذة خيارات Solver (الشكل 20-15)

##### الإعدادات المطلوبة:

###### Constraint Precision: 0.000001 (القيمة الافتراضية)

###### Use Automatic Scaling: وضع علامة تأشير ✓

###### Integer Optimality (%): تغييرها من 5% إلى 1% لدقة أعلى

##### أقسام النافذة:

###### All Methods / GRG Nonlinear / Evolutionary

###### Solving Limits (Max Time, Iterations)

###### Evolutionary and Integer Constraints (Max Subproblems, Max Feasible Solutions)

###### أزرار: OK, Cancel

```

نقاط مهمة

  • بعد إدخال جميع البيانات في نافذة معلمات Solver، يجب النقر على زر Options لضبط الإعدادات الدقيقة.
  • في نافذة الخيارات، يجب تغيير Integer Optimality من 5% إلى 1% للحصول على إجابة أكثر دقة.
  • يجب التأكد من ضبط Constraint Precision عند القيمة الافتراضية 0.000001.
  • يجب تفعيل خيار Use Automatic Scaling بوضع علامة تأشير أمامه.
  • بعد ضبط الخيارات، انقر على OK للعودة إلى نافذة معلمات Solver الرئيسية.

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

Solver Parameters

نوع: محتوى تعليمي

Solver Parameters

نوع: محتوى تعليمي

SN29

نوع: محتوى تعليمي

Value Of

نوع: محتوى تعليمي

Min

نوع: محتوى تعليمي

Max

نوع: محتوى تعليمي

To

نوع: محتوى تعليمي

By Changing Variable Cells

نوع: محتوى تعليمي

Subject to the Constraints

نوع: محتوى تعليمي

F$22:$129 = Integer S

نوع: محتوى تعليمي

F$22:$129 >= 0

نوع: محتوى تعليمي

F470:$129 <= 1000000000

نوع: محتوى تعليمي

F622:$129 >= 500000000

نوع: محتوى تعليمي

L$22:$L$29 >= 0

نوع: محتوى تعليمي

Add

نوع: محتوى تعليمي

Change

نوع: محتوى تعليمي

Delete

نوع: محتوى تعليمي

Reset All

نوع: محتوى تعليمي

Load/Save

نوع: محتوى تعليمي

Make Unconstrained Variables Non-Negative

نوع: محتوى تعليمي

Options

نوع: محتوى تعليمي

Simplex LP

نوع: محتوى تعليمي

Select a Solving Method

نوع: محتوى تعليمي

Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear. Select the LP Simplex engine for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver problems that are non-smooth

نوع: محتوى تعليمي

Close

نوع: محتوى تعليمي

Solve

نوع: محتوى تعليمي

Help

الشكل "15-19" نافذة معلمات أداة سولفر بعد إدخال البيانات

نوع: محتوى تعليمي

الشكل "15-19" نافذة معلمات أداة سولفر بعد إدخال البيانات

نوع: محتوى تعليمي

بعد ذلك، عليك أن تنقر على زر الخيارات Options وتضع علامة تأشير في نافذة الخيارات Options التي تظهر أمامك (الشكل "20-15"). ستلاحظ أن نسبة الشروط المثلى للرقم الصحيح الافتراضية Integer Optimality هي 5%، غيرها إلى 1% للحصول على إجابة أكثر دقة. تأكد من ضبط خانة دقة القيد Constraint Precision عند القيمة الافتراضية 0.000001. ومن وجود علامة تأشير في خيار استخدام التقياس التلقائي Automatic Scaling عند ضبط الخيارات، انقر على OK للعودة إلى نافذة معلمات أداة سولفر.

الشكل "20-15" نافذة الخيارات في أداة سولفر

نوع: محتوى تعليمي

الشكل "20-15" نافذة الخيارات في أداة سولفر

نوع: محتوى تعليمي

Options

نوع: محتوى تعليمي

All Methods

نوع: محتوى تعليمي

GRG Nonlinear

نوع: محتوى تعليمي

Evolutionary

نوع: محتوى تعليمي

Constraint Precision

نوع: محتوى تعليمي

0.000001

نوع: محتوى تعليمي

Use Automatic Scaling

نوع: محتوى تعليمي

Show Iteration Results

نوع: محتوى تعليمي

Solving with Integer Constraints

نوع: محتوى تعليمي

Ignore Integer Constraints

نوع: محتوى تعليمي

Integer Optimality (%)

نوع: محتوى تعليمي

1

نوع: محتوى تعليمي

Solving Limits

نوع: محتوى تعليمي

Max Time (seconds)

نوع: محتوى تعليمي

Iterations

نوع: محتوى تعليمي

Evolutionary and Integer Constraints:

نوع: محتوى تعليمي

Max Subproblems:

نوع: محتوى تعليمي

Max Feasible Solutions:

نوع: محتوى تعليمي

OK

نوع: محتوى تعليمي

Cancel

نوع: METADATA

مشروع شركة الطيران

نوع: METADATA

وزارة التعليم

نوع: METADATA

Ministry of Education

نوع: METADATA

2025 - 1447

🔍 عناصر مرئية

Solver Parameters

A dialog box titled 'Solver Parameters' showing input fields for objective, constraints, and solving method.

Options

A dialog box titled 'Options' with tabs for 'All Methods', 'GRG Nonlinear', and 'Evolutionary'. It contains settings for constraint precision, solving limits, and iteration counts.

📄 النص الكامل للصفحة

--- SECTION: Solver Parameters --- Solver Parameters SN29 Value Of Min Max To By Changing Variable Cells Subject to the Constraints F$22:$129 = Integer S F$22:$129 >= 0 F470:$129 <= 1000000000 F622:$129 >= 500000000 L$22:$L$29 >= 0 Add Change Delete Reset All Load/Save Make Unconstrained Variables Non-Negative Options Simplex LP Select a Solving Method Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear. Select the LP Simplex engine for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver problems that are non-smooth Close Solve Help --- SECTION: الشكل "15-19" نافذة معلمات أداة سولفر بعد إدخال البيانات --- الشكل "15-19" نافذة معلمات أداة سولفر بعد إدخال البيانات بعد ذلك، عليك أن تنقر على زر الخيارات Options وتضع علامة تأشير في نافذة الخيارات Options التي تظهر أمامك (الشكل "20-15"). ستلاحظ أن نسبة الشروط المثلى للرقم الصحيح الافتراضية Integer Optimality هي 5%، غيرها إلى 1% للحصول على إجابة أكثر دقة. تأكد من ضبط خانة دقة القيد Constraint Precision عند القيمة الافتراضية 0.000001. ومن وجود علامة تأشير في خيار استخدام التقياس التلقائي Automatic Scaling عند ضبط الخيارات، انقر على OK للعودة إلى نافذة معلمات أداة سولفر. --- SECTION: الشكل "20-15" نافذة الخيارات في أداة سولفر --- الشكل "20-15" نافذة الخيارات في أداة سولفر Options All Methods GRG Nonlinear Evolutionary Constraint Precision 0.000001 Use Automatic Scaling Show Iteration Results Solving with Integer Constraints Ignore Integer Constraints Integer Optimality (%) 1 Solving Limits Max Time (seconds) Iterations Evolutionary and Integer Constraints: Max Subproblems: Max Feasible Solutions: OK Cancel مشروع شركة الطيران وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: Solver Parameters Description: A dialog box titled 'Solver Parameters' showing input fields for objective, constraints, and solving method. Context: Illustrates the Solver Parameters window in a software application, likely for optimization problems. **DIAGRAM**: Options Description: A dialog box titled 'Options' with tabs for 'All Methods', 'GRG Nonlinear', and 'Evolutionary'. It contains settings for constraint precision, solving limits, and iteration counts. Context: Shows the Options window for the Solver tool, detailing various settings for precision and solving methods.

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 3 بطاقة لهذه الصفحة

أي من محركات الحل (Solving Methods) التالية في أداة Solver يُستخدم للمسائل الخطية؟

  • أ) محرك GRG Nonlinear.
  • ب) محرك LP Simplex.
  • ج) محرك Evolutionary.
  • د) محرك Integer Constraints.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: محرك LP Simplex.

الشرح: 1. تقدم أداة Solver محركات حل مختلفة لأنواع مختلفة من المسائل. 2. المحرك GRG Nonlinear مخصص للمسائل غير الخطية السلسة. 3. المحرك Evolutionary مخصص للمسائل غير الخطية غير السلسة. 4. المحرك LP Simplex هو المحرك المخصص خصيصاً لحل مسائل البرمجة الخطية (Linear Programming Problems).

تلميح: راجع أنواع المسائل الرياضية وعلاقتها بطرق الحل.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

ما الغرض من تغيير نسبة الشروط المثلى للرقم الصحيح (Integer Optimality) من 5% إلى 1% عند استخدام أداة Solver؟

  • أ) لتسريع وقت الحساب.
  • ب) للحصول على إجابة أكثر دقة.
  • ج) لتمكين خيارات الحل التطوري (Evolutionary).
  • د) لتعطيل القيود الصحيحة (Integer Constraints).

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: للحصول على إجابة أكثر دقة.

الشرح: 1. نسبة الشروط المثلى للرقم الصحيح (Integer Optimality) تحدد مقدار التقريب المسموح به في الحلول الصحيحة. 2. تقليل النسبة من القيمة الافتراضية (5%) إلى قيمة أقل (1%) يقلل من هامش التقريب المسموح به. 3. هذا يؤدي إلى إجبار الأداة على البحث عن حل أكثر دقة وأقرب إلى الحل الأمثل الحقيقي للمسألة.

تلميح: فكر في العلاقة بين نسبة التقريب ودقة النتيجة النهائية.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

أي من الخيارات التالية في نافذة خيارات Solver يُوصى بوضع علامة تأشير (✓) بجانبه لضبط التقياس التلقائي؟

  • أ) خيار تجاهل القيود الصحيحة (Ignore Integer Constraints).
  • ب) خيار إظهار نتائج التكرار (Show Iteration Results).
  • ج) خيار استخدام التقياس التلقائي (Use Automatic Scaling).
  • د) خيار إعادة التعيين الكلي (Reset All).

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: خيار استخدام التقياس التلقائي (Use Automatic Scaling).

الشرح: 1. التقياس التلقائي (Automatic Scaling) هو ميزة في Solver تساعد في معالجة المسائل التي تحتوي على متغيرات ذات مقاييس عددية مختلفة بشكل كبير (مثل الملايين مقابل الكسور العشرية). 2. تفعيل هذا الخيار يساعد الخوارزمية على الأداء بشكل أفضل وتجنب الأخطاء العددية. 3. النص يذكر صراحة ضرورة وجود علامة تأشير في هذا الخيار.

تلميح: يتعلق هذا الخيار بمعالجة الفروق الكبيرة في مقاييس المتغيرات.

التصنيف: خطوات | المستوى: متوسط