الشكل "15-16": نسخ ورقة العمل وإعادة تسميتها - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 مشروع شركة الطيران (الفصل 15)

المفاهيم الأساسية

قيود النموذج: شروط يجب استيفاؤها في جدول البيانات لضمان جدوى الحل، مثل عدم تجاوز السعة المتاحة أو عدد الطائرات.

خريطة المفاهيم

```markmap

صناعة القرار في الأعمال

مشروع شركة الطيران (الفصل 15)

تطبيق النموذج (صفحة 497)

#### خطوات عمل النموذج

##### تقسيم نموذج Solver لتقليص عدد ونوع الطائرات على الوجهات

##### حساب الإيرادات اليومية الناتجة عن تقديم الخدمات حسب الركاب وعمليات الشحن

##### حساب إجمالي التكاليف التشغيلية اليومية

##### إصدار بيان الربح الإجمالي اليومي

#### أهداف النموذج المعدل

##### تقليص إجمالي التكاليف التشغيلية إلى أدنى حد ممكن

##### تحسين إجمالي الأرباح اليومية إلى أقصى حد ممكن

#### مخرجات النموذج

##### تقديم توصيات للإدارة حول جدولة الاستراتيجيات لتحقيق هدف تقليل التكاليف أو زيادة الأرباح أو كليهما

إنشاء جدول بيانات لدعم القرارات (صفحة 498)

#### المهام العملية

##### 1. إنشاء جدول يدوي لتوزيع الطائرات لتقليل التكاليف

##### 2. استخدام أداة Solver لتقليل التكاليف

##### 3. استخدام أداة Solver لتعظيم الربح اليومي

#### مكونات جدول البيانات

##### الثوابت

###### إنشاء قسم الثوابت (صفحة 499)

####### إدخال عنوان ورقة العمل ودمج الخلايا (B1:G1)

######## استخدام زر "دمج وتوسيط" Merge & Center

####### إدخال عناوين الأعمدة لقسم ثوابت الطائرة (B5:G5)

####### جدول ثوابت الطائرات (صفحة 500)

######## إدخال بيانات أنواع الطائرات الأربعة (الخلايا B6:B9)

######## إدخال القدرة الاستيعابية للركاب لكل نوع (الخلايا C6:C9)

######## إدخال سعة شحن البضائع (متر مكعب) لكل نوع (الخلايا D6:D9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل راكب/كلم (الخلايا E6:E9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل شحنة/كلم (الخلايا F6:F9)

######## إدخال عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع (الخلايا G6:G9)

######## إدخال عناوين أعمدة جدول الرسوم (الخلايا D11:D11)

##### العمليات الحسابية والنتائج (جوهر النموذج)

###### أعمدة: مسافة السفر، الطلب اليومي، تنظيم مسارات الطائرات، الاستهلاك، التكاليف

###### صفوف: المدن المقصودة

###### الخلايا المتغيرة: قسم تنظيم مسارات الطائرات (يتم معالجته بواسطة Solver)

###### جدول تكاليف مسارات الطائرات

####### يتضمن الخلايا المتغيرة والعمليات الحسابية الخاصة باستعمالات الطائرات والتكاليف والشحنات الإضافية.

###### إدخال البيانات (صفحة 502)

####### عناوين الجدول: في حال عدم استخدام هيكل جدول البيانات، أدخل عناوين الأعمدة الواردة في الخلايا B20 إلى N21.

####### الوجهة: تتضمن الخلايا B22 إلى B28 المدن السبع التي ترسل إليها شركة الطيران رحلات يومية.

##### إدخال البيانات في الجدول الرئيسي (صفحة 503)

####### المسافة من مطار الرياض المحوري: الخلايا C22:C28 (المسافات بالكيلومتر).

####### حجوزات المسافرين اليومية: الخلايا D22:D28 (متوسط عدد التذاكر المحجوزة يومياً).

####### شحنات البضائع اليومية: الخلايا E22:E28 (متوسط البضائع المشحونة يومياً بالمتر المكعب).

####### قسم تنظيم مسارات الطائرات (الخلايا المتغيرة): الخلايا F22:I28 (أعداد الطائرات من الأنواع الأربعة على الوجهات السبع). يتم إدخال الرقم "1" مؤقتاً في كل خلية.

####### إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب: الخلايا J22:J28. تُحسب لكل وجهة باستخدام المعادلة:

######## (عدد طائرات النوع 1 × سعة النوع 1) + (عدد طائرات النوع 2 × سعة النوع 2) + ...

####### مثال: معادلة حساب إجمالي القدرة الاستيعابية للوجهة الأولى (جدة):

######## =(F22C6)+(G22C7)+(H22C8)+(I22C9)

##### العمليات الحسابية والنتائج (صفحة 504)

###### إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (الخلايا J22:J28)

####### الصيغة: =(F22\D\6) + (G22\D\7) + (H22\D\8) + (I22\D\9)

####### لا تقسم عناوين الخلايا المطلقة (C6:C9)، اكتب الصيغة في J22 ثم انسخها لبقية الخلايا.

###### النسبة المئوية المستقلة من القدرة الاستيعابية (الخلايا K22:K28)

####### تحسب بقسمة مجوّزات المسافرين اليومية (D22:D28) على إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (J22:J28).

###### إجمالي سعة شحن البضائع (الخلايا L22:L28)

####### تستخدم نفس صيغة سعة الركاب، ولكن باستبدال البيانات بسعة الشحن لكل نوع طائرة (الخلايا D6:D9).

####### لا تستخدم عناوين خلايا مطلقة هذه المرة.

###### النسبة المئوية من السعة المستخدمة لشحن البضائع (الخلايا M22:M28)

####### تحسب بقسمة شحنات البضائع اليومية (E22:E28) على إجمالي سعة شحن البضائع (L22:L28).

###### التكاليف التشغيلية (الخلايا N22:N28)

####### تكلفة إرسال كل نوع من الطائرات إلى كل وجهة.

##### حساب إجمالي التكاليف التشغيلية اليومية (صفحة 505)

###### الصيغة الرئيسية:

####### إجمالي التكاليف التشغيلية (الوجهة) = إجمالي تكاليف التشغيل (الوجهة) + إجمالي تكاليف الشحن

###### حساب الأجزاء:

####### إجمالي تكاليف الركاب (الوجهة) = المسافة (الوجهة) × حجوزات الركاب اليومية (الوجهة)

####### إجمالي تكاليف الشحن (الوجهة) = المسافة (الوجهة) × شحنات البضائع اليومية

###### الصيغة التفصيلية في الجدول (مثال لجدة - الخلية N22):

####### =C22D22(F22\E\6+G22\E\7+H22\E\8+I22\E\9)+C22(F22\F\6+G22\F\7+H22\F\8+I22*\F\9)

###### تطبيق الصيغة:

####### نسخ الصيغة من الخلية N22 (جدة) ولصقها في الخلايا N23:N28 للوجهات الأخرى.

####### التأكد من استخدام المراجع المطلقة (\$) للخلايا E6:F9.

###### تجميع النتائج:

####### جمع التكاليف التشغيلية للوجهات السبع في الخلية N29 باستخدام دالة المجموع SUM.

####### =SUM(N22:N28)

##### قائمة الدخل (صفحة 506)

###### حساب إيرادات الركاب

####### الصيغة: =(\C\12\D\22)+(\C\13\D\23)+(\C\14\D\24)+(\C\15\D\25)+(\C\16\D\26)+(\C\17\D\27)+(\C\18*\D\28)

####### الطريقة: ضرب عدد تذاكر المسافرين المحجوزة لكل وجهة (D22:D28) في متوسط سعر التذاكر ذي الصلة (C12:C18)، ثم جمع إيرادات التذاكر للوجهات السبع.

###### حساب إيرادات الشحنات

####### الصيغة: =(E22D12)+(E23D13)+(E24D14)+(E25D15)+(E26D16)+(E27D17)+(E28*\D\18)

####### الطريقة: ضرب عدد شحنات البضائع اليومية لكل وجهة (E22:E28) في متوسط رسوم الشحن الجوي الخاصة بها (D12:D18)، ثم جمع إيرادات الشحنات للوجهات السبع.

###### حساب إجمالي الإيرادات

####### الصيغة: C34 + C33

####### الطريقة: جمع إيرادات الركاب (C33) وإيرادات الشحنات (C34).

#### نصائح تقنية

##### تشغيل Solver قد يستغرق وقتاً طويلاً

###### التخطيط المسبق: إكمال المهام التحضيرية في درس وتشغيل Solver في الدرس التالي

###### تشغيل Solver أسرع عند عدم القيام بمهام أخرى على الحاسوب

إدخال البيانات في جدول الرسوم ومفتاح التعبئة (صفحة 501)

#### جدول الرسوم (الشكل 15-5)

##### إدخال الوجهات السبع (الخلايا B12:B18)

##### إدخال متوسط أسعار تذاكر السفر (الخلايا C12:C18)

##### إدخال سعر الشحنة لكل متر مكعب (الخلايا D12:D18)

#### مفتاح التعبئة (الشكل 15-6)

##### إدخال "مفتاح التعبئة" في الخلية 16

##### تلوين الخلية 17 بالأصفر والخلية 18 بالأزرق

##### إدخال "الخلايا المتغيرة" في الخلية J7 ودمجها مع K7

##### إدخال "خلية التحسين الأمثل" في الخلية J8 ودمجها مع K8

مراجعة قائمة الدخل (صفحة 507)

#### التحقق من صحة النموذج

##### مقارنة النتائج مع الشكل 14-15

##### إذا اختلفت النتائج، مراجعة الصيغ وعناوين الخلايا

#### محاولة التوصل إلى حل يدوي

##### تعديل قيم خلايا تنظيم مسارات الطائرات يدوياً

###### تغيير القيم من "1" إلى أرقام منطقية أكثر

##### أهداف الحل اليدوي

###### التأكد من عمل النموذج قبل تفعيل Solver

###### فهم القيود التي يجب استيفاؤها

##### القيود الرئيسية

###### إجمالي سعة الركاب للطائرات المرسلة إلى وجهة ما ≥ حجوزات المسافرين لتلك الوجهة

###### إجمالي سعة الشحن للطائرات المرسلة إلى وجهة ما ≥ شحنات البضائع لتلك الوجهة

###### النسبة المئوية لاستخدام السعة (للركاب أو الشحن) يجب ألا تتجاوز 100%

##### طريقة العمل

###### تعديل أعداد الطائرات لكل وجهة لتحسين نسب استخدام السعة (الركاب والشحن)

تنفيذ الحل اليدوي (صفحة 508)

#### خطوات العمل

##### 1. تغيير الخدمة ومراقبة النسبة المئوية المستغلة من القدرة الاستيعابية للركاب.

##### 2. البدء بتغيير قيم طائرات بوينغ، ثم بومباردييه، وإمبراير، وإيرباص.

##### 3. تكرار التجربة عدة مرات دون القلق من الأخطاء.

##### 4. محاولة تعيين الطائرات لزيادة النسبة المئوية للقدرة الاستيعابية للركاب إلى أقصى حد دون تخطي 100%.

##### 5. عدم إلزامية تعيين كل أنواع الطائرات لكل وجهة (مثال: يمكن عدم تعيين طائرات إيرباص إيه 220 إلى ينبع وأبها).

#### قيود إضافية

##### يجب أن يتجاوز إجمالي سعة الطائرات قيد الخدمة لشحن البضائع حجوزات الشحن والبضائع.

##### يجب أن تكون قيم إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (الخلايا J22:J28) وإجمالي سعة شحن البضائع (الخلايا L28:L22) مساوية أو تتخطى قيم الطلب اليومي (الخلايا D28:D22).

#### تقييم الحل اليدوي

##### عيوب الحل اليدوي (كما في الشكل 15-15)

###### قد يتخطى عدد الطائرات المعينة من نوع ما (مثل إيرباص إيه 220) العدد المتوفر في الأسطول.

###### قد يكون إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب أقل من 100%، لكنها تتخطى 100% في عدة وجهات.

###### إجمالي التكاليف التشغيلية قد لا يكون هو الحل الأقل تكلفة.

##### ميزة أداة Solver

###### تمنح حلاً أفضل من التنظيم اليدوي لمسارات الطائرات.

تهيئة أداة Solver وتفعيلها (صفحة 509)

#### التحضير لاستخدام Solver

##### نسخ ورقة العمل "توقعات شركة الطيران" وإعادة تسميتها إلى "سولفر شركة الطيران".

##### إعداد معلمات Solver في النافذة المخصصة.

#### معلمات Solver المطلوبة

##### الخلية المستهدفة للتحسين (لتقليصها إلى أدنى حد): إجمالي التكلفة (الخلية N29).

##### الخلايا المتغيرة (التي سيتعامل معها Solver): خلايا تنظيم مسارات الطائرات (F22:I28).

##### القيود التي يجب تحديدها:

###### أن تكون خلايا تنظيم مسارات الطائرات (F22:I28) أرقاماً صحيحة غير سالبة.

###### ألا يتجاوز إجمالي عدد الطائرات المستخدمة من كل نوع (I29:F29) عدد الطائرات المتوفرة من كل نوع (G6:G9).

###### أن يكون إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب إلى كل وجهة (J22:J28) مساوياً أو أكبر من إجمالي حجوزات المسافرين لتلك الوجهة (D22:D28).

###### أن يكون إجمالي قدرة شحن البضائع إلى كل وجهة (L22:L28) مساوياً أو أكبر من إجمالي شحنات البضائع لتلك الوجهة (E22:E28).

###### ألا تتجاوز نسب الاستخدام في الخلايا (K22:M28) نسبة 100%.

```

نقاط مهمة

• قبل تشغيل Solver، يجب نسخ ورقة العمل وإعادة تسميتها للعمل على نسخة جديدة.
• الهدف من استخدام Solver في هذا المشروع هو تقليص إجمالي التكلفة التشغيلية (الخلية N29) إلى أدنى حد ممكن.
• يقوم Solver بمعالجة خلايا تنظيم مسارات الطائرات (F22:I28) للوصول إلى الحل الأمثل.
• يجب تحديد مجموعة من القيود الصارمة في نافذة Solver لضمان أن يكون الحل منطقياً وقابلاً للتطبيق، مثل عدم تجاوز عدد الطائرات المتاحة وضمان تلبية الطلب.

في حال نجحت في تلبية طلبات الركاب والشحنات الجوية، فلا يجب أن تتخطى أي من معدلات الاستخدام في الخلايا K22:M28 ونسبة M22:M28 نسبة 100%. فضلاً عن ذلك، لا يمكن لأي إجمالي عدد الطائرات من كل نوع (الخلايا I29:F29) أن يتخطى عدد الطائرات المتوفرة من كل نوع (الخلايا G6:G9).

عندما تصل إلى حل يستوفي كل القيود، احتفظ ملف التمارين، وسم ورقة العمل "توقعات شركة الطيران"، ومن ثم انقر على زر الفأرة الأيمن للاختيار علامة تبويب اسم ورقة العمل. بعدها، انقر على نقل أو نسخ Move or Copy علامة تأشير على إنشاء نسخة Create a copy لنسخ ورقة العمل. انقر على علامة تبويب ورقة عملك الجديدة، وأعد تسميتها "سولفر شركة الطيران". (أنظر الشكل "15-16")، لأنك ستستخدمها لإكمال الجزء التالي من هذا الدرس.

ابدأ العمل في جدول البيانات الذي أنشأته قبل استخدام نافذة معلمات أداة سولفر، اكتب المعلمات التي عليك تحديدها ومواضع الخلايا الخاصة بها. لهذا المشروع عليك تحديد التالي:

الخلايا التي تريد تقليصها إلى أدنى حد ممكن (إجمالي التكلفة، الخلية N29 وهي باللون الأزرق).

الخلايا التي تريد من أداة سولفر معالجتها لبلوغ الحل الأمثل (تنظيم مسارات الطائرات، الخلايا F22 إلى I28).

القيود التي عليك تحديدها:

- يجب أن تكون خلايا تنظيم مسارات الطائرات كلها أرقاماً صحيحة غير سالبة.

- يجب أن يكون إجمالي عدد الطائرات الموضوعة في الخدمة من كل نوع (الخلايا I29:F29) أقل من أو مساوياً لعدد الطائرات المتوفرة من كل نوع (الخلايا G6:G9).

- يجب أن يكون إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى كل وجهة (الخلايا J22:L28) مساوياً لإجمالي حجوزات المسافرين إلى كل وجهة أو أكبر منه (الخلايا D22:D28).

- يجب أن يكون إجمالي قدرة شحن البضائع إلى كل وجهة (الخلايا L22:L28) مساوياً لإجمالي شحنات البضائع إلى كل وجهة أو أكبر منه (الخلايا E22:E28).

مشروع شركة الطيران Ministry of Education 2025-1447 509

في حال نجحت في تلبية طلبات الركاب والشحنات الجوية، فلا يجب أن تتخطى أي من معدلات الاستخدام في الخلايا K22:M28 ونسبة M22:M28 نسبة 100%. فضلاً عن ذلك، لا يمكن لأي إجمالي عدد الطائرات من كل نوع (الخلايا I29:F29) أن يتخطى عدد الطائرات المتوفرة من كل نوع (الخلايا G6:G9). عندما تصل إلى حل يستوفي كل القيود، احتفظ ملف التمارين، وسم ورقة العمل "توقعات شركة الطيران"، ومن ثم انقر على زر الفأرة الأيمن للاختيار علامة تبويب اسم ورقة العمل. بعدها، انقر على نقل أو نسخ Move or Copy علامة تأشير على إنشاء نسخة Create a copy لنسخ ورقة العمل. انقر على علامة تبويب ورقة عملك الجديدة، وأعد تسميتها "سولفر شركة الطيران". (أنظر الشكل "15-16")، لأنك ستستخدمها لإكمال الجزء التالي من هذا الدرس. --- SECTION: الشكل "15-16": نسخ ورقة العمل وإعادة تسميتها --- --- SECTION: تهيئة أداة س ولفر وتفعيلها --- --- SECTION: Setting up and running Solver --- ابدأ العمل في جدول البيانات الذي أنشأته قبل استخدام نافذة معلمات أداة سولفر، اكتب المعلمات التي عليك تحديدها ومواضع الخلايا الخاصة بها. لهذا المشروع عليك تحديد التالي: الخلايا التي تريد تقليصها إلى أدنى حد ممكن (إجمالي التكلفة، الخلية N29 وهي باللون الأزرق). الخلايا التي تريد من أداة سولفر معالجتها لبلوغ الحل الأمثل (تنظيم مسارات الطائرات، الخلايا F22 إلى I28). القيود التي عليك تحديدها: - يجب أن تكون خلايا تنظيم مسارات الطائرات كلها أرقاماً صحيحة غير سالبة. - يجب أن يكون إجمالي عدد الطائرات الموضوعة في الخدمة من كل نوع (الخلايا I29:F29) أقل من أو مساوياً لعدد الطائرات المتوفرة من كل نوع (الخلايا G6:G9). - يجب أن يكون إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى كل وجهة (الخلايا J22:L28) مساوياً لإجمالي حجوزات المسافرين إلى كل وجهة أو أكبر منه (الخلايا D22:D28). - يجب أن يكون إجمالي قدرة شحن البضائع إلى كل وجهة (الخلايا L22:L28) مساوياً لإجمالي شحنات البضائع إلى كل وجهة أو أكبر منه (الخلايا E22:E28). مشروع شركة الطيران Ministry of Education 2025-1447 509 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: الشكل "15-16": نسخ ورقة العمل وإعادة تسميتها Description: A diagram showing steps for copying and renaming a worksheet in a spreadsheet program. It includes a main dialog box with options like 'Move or Copy', 'Create a copy', and a list of available worksheets. Another dialog box shows menu options for 'File', 'Edit', 'View', 'Insert', 'Format', 'Tools', 'Data', 'Window', 'Help', and a context menu with options like 'نقل أو نسخ', 'إعادة تسمية', 'حذف الورقة', 'إخفاء الورقة', 'إظهار الورقة', 'عرض الكود', 'تحديد كافة الأوراق', 'موافق', 'إلغاء الأمر'. A specific option 'إعادة تسمية' is highlighted. Data: Illustrates user interface elements for worksheet management. Context: Visual guide for performing file operations in spreadsheet software, specifically related to preparing for using the Solver tool.