لمحة سريعة - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تحسين المسارات الجوية يدوياً

المفاهيم الأساسية

الحل اليدوي: محاولة توزيع الطائرات على الوجهات يدوياً في جدول البيانات لتحسين الاستغلال قبل استخدام أداة Solver الآلية.

خريطة المفاهيم

```markmap

صناعة القرار في الأعمال

مشروع شركة الطيران (الفصل 15)

تطبيق النموذج (صفحة 497)

#### خطوات عمل النموذج

##### تقسيم نموذج Solver لتقليص عدد ونوع الطائرات على الوجهات

##### حساب الإيرادات اليومية الناتجة عن تقديم الخدمات حسب الركاب وعمليات الشحن

##### حساب إجمالي التكاليف التشغيلية اليومية

##### إصدار بيان الربح الإجمالي اليومي

#### أهداف النموذج المعدل

##### تقليص إجمالي التكاليف التشغيلية إلى أدنى حد ممكن

##### تحسين إجمالي الأرباح اليومية إلى أقصى حد ممكن

#### مخرجات النموذج

##### تقديم توصيات للإدارة حول جدولة الاستراتيجيات لتحقيق هدف تقليل التكاليف أو زيادة الأرباح أو كليهما

إنشاء جدول بيانات لدعم القرارات (صفحة 498)

#### المهام العملية

##### 1. إنشاء جدول يدوي لتوزيع الطائرات لتقليل التكاليف

##### 2. استخدام أداة Solver لتقليل التكاليف

##### 3. استخدام أداة Solver لتعظيم الربح اليومي

#### مكونات جدول البيانات

##### الثوابت

###### إنشاء قسم الثوابت (صفحة 499)

####### إدخال عنوان ورقة العمل ودمج الخلايا (B1:G1)

######## استخدام زر "دمج وتوسيط" Merge & Center

####### إدخال عناوين الأعمدة لقسم ثوابت الطائرة (B5:G5)

####### جدول ثوابت الطائرات (صفحة 500)

######## إدخال بيانات أنواع الطائرات الأربعة (الخلايا B6:B9)

######## إدخال القدرة الاستيعابية للركاب لكل نوع (الخلايا C6:C9)

######## إدخال سعة شحن البضائع (متر مكعب) لكل نوع (الخلايا D6:D9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل راكب/كلم (الخلايا E6:E9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل شحنة/كلم (الخلايا F6:F9)

######## إدخال عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع (الخلايا G6:G9)

######## إدخال عناوين أعمدة جدول الرسوم (الخلايا D11:D11)

##### العمليات الحسابية والنتائج (جوهر النموذج)

###### أعمدة: مسافة السفر، الطلب اليومي، تنظيم مسارات الطائرات، الاستهلاك، التكاليف

###### صفوف: المدن المقصودة

###### الخلايا المتغيرة: قسم تنظيم مسارات الطائرات (يتم معالجته بواسطة Solver)

###### جدول تكاليف مسارات الطائرات

####### يتضمن الخلايا المتغيرة والعمليات الحسابية الخاصة باستعمالات الطائرات والتكاليف والشحنات الإضافية.

###### إدخال البيانات (صفحة 502)

####### عناوين الجدول: في حال عدم استخدام هيكل جدول البيانات، أدخل عناوين الأعمدة الواردة في الخلايا B20 إلى N21.

####### الوجهة: تتضمن الخلايا B22 إلى B28 المدن السبع التي ترسل إليها شركة الطيران رحلات يومية.

##### إدخال البيانات في الجدول الرئيسي (صفحة 503)

####### المسافة من مطار الرياض المحوري: الخلايا C22:C28 (المسافات بالكيلومتر).

####### حجوزات المسافرين اليومية: الخلايا D22:D28 (متوسط عدد التذاكر المحجوزة يومياً).

####### شحنات البضائع اليومية: الخلايا E22:E28 (متوسط البضائع المشحونة يومياً بالمتر المكعب).

####### قسم تنظيم مسارات الطائرات (الخلايا المتغيرة): الخلايا F22:I28 (أعداد الطائرات من الأنواع الأربعة على الوجهات السبع). يتم إدخال الرقم "1" مؤقتاً في كل خلية.

####### إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب: الخلايا J22:J28. تُحسب لكل وجهة باستخدام المعادلة:

######## (عدد طائرات النوع 1 × سعة النوع 1) + (عدد طائرات النوع 2 × سعة النوع 2) + ...

####### مثال: معادلة حساب إجمالي القدرة الاستيعابية للوجهة الأولى (جدة):

######## =(F22C6)+(G22C7)+(H22C8)+(I22C9)

##### العمليات الحسابية والنتائج (صفحة 504)

###### إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (الخلايا J22:J28)

####### الصيغة: =(F22\D\6) + (G22\D\7) + (H22\D\8) + (I22\D\9)

####### لا تقسم عناوين الخلايا المطلقة (C6:C9)، اكتب الصيغة في J22 ثم انسخها لبقية الخلايا.

###### النسبة المئوية المستقلة من القدرة الاستيعابية (الخلايا K22:K28)

####### تحسب بقسمة مجوّزات المسافرين اليومية (D22:D28) على إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (J22:J28).

###### إجمالي سعة شحن البضائع (الخلايا L22:L28)

####### تستخدم نفس صيغة سعة الركاب، ولكن باستبدال البيانات بسعة الشحن لكل نوع طائرة (الخلايا D6:D9).

####### لا تستخدم عناوين خلايا مطلقة هذه المرة.

###### النسبة المئوية من السعة المستخدمة لشحن البضائع (الخلايا M22:M28)

####### تحسب بقسمة شحنات البضائع اليومية (E22:E28) على إجمالي سعة شحن البضائع (L22:L28).

###### التكاليف التشغيلية (الخلايا N22:N28)

####### تكلفة إرسال كل نوع من الطائرات إلى كل وجهة.

##### حساب إجمالي التكاليف التشغيلية اليومية (صفحة 505)

###### الصيغة الرئيسية:

####### إجمالي التكاليف التشغيلية (الوجهة) = إجمالي تكاليف التشغيل (الوجهة) + إجمالي تكاليف الشحن

###### حساب الأجزاء:

####### إجمالي تكاليف الركاب (الوجهة) = المسافة (الوجهة) × حجوزات الركاب اليومية (الوجهة)

####### إجمالي تكاليف الشحن (الوجهة) = المسافة (الوجهة) × شحنات البضائع اليومية

###### الصيغة التفصيلية في الجدول (مثال لجدة - الخلية N22):

####### =C22D22(F22\E\6+G22\E\7+H22\E\8+I22\E\9)+C22(F22\F\6+G22\F\7+H22\F\8+I22*\F\9)

###### تطبيق الصيغة:

####### نسخ الصيغة من الخلية N22 (جدة) ولصقها في الخلايا N23:N28 للوجهات الأخرى.

####### التأكد من استخدام المراجع المطلقة (\$) للخلايا E6:F9.

###### تجميع النتائج:

####### جمع التكاليف التشغيلية للوجهات السبع في الخلية N29 باستخدام دالة المجموع SUM.

####### =SUM(N22:N28)

##### قائمة الدخل (صفحة 506)

###### حساب إيرادات الركاب

####### الصيغة: =(\C\12\D\22)+(\C\13\D\23)+(\C\14\D\24)+(\C\15\D\25)+(\C\16\D\26)+(\C\17\D\27)+(\C\18*\D\28)

####### الطريقة: ضرب عدد تذاكر المسافرين المحجوزة لكل وجهة (D22:D28) في متوسط سعر التذاكر ذي الصلة (C12:C18)، ثم جمع إيرادات التذاكر للوجهات السبع.

###### حساب إيرادات الشحنات

####### الصيغة: =(E22D12)+(E23D13)+(E24D14)+(E25D15)+(E26D16)+(E27D17)+(E28*\D\18)

####### الطريقة: ضرب عدد شحنات البضائع اليومية لكل وجهة (E22:E28) في متوسط رسوم الشحن الجوي الخاصة بها (D12:D18)، ثم جمع إيرادات الشحنات للوجهات السبع.

###### حساب إجمالي الإيرادات

####### الصيغة: C34 + C33

####### الطريقة: جمع إيرادات الركاب (C33) وإيرادات الشحنات (C34).

#### نصائح تقنية

##### تشغيل Solver قد يستغرق وقتاً طويلاً

###### التخطيط المسبق: إكمال المهام التحضيرية في درس وتشغيل Solver في الدرس التالي

###### تشغيل Solver أسرع عند عدم القيام بمهام أخرى على الحاسوب

إدخال البيانات في جدول الرسوم ومفتاح التعبئة (صفحة 501)

#### جدول الرسوم (الشكل 15-5)

##### إدخال الوجهات السبع (الخلايا B12:B18)

##### إدخال متوسط أسعار تذاكر السفر (الخلايا C12:C18)

##### إدخال سعر الشحنة لكل متر مكعب (الخلايا D12:D18)

#### مفتاح التعبئة (الشكل 15-6)

##### إدخال "مفتاح التعبئة" في الخلية 16

##### تلوين الخلية 17 بالأصفر والخلية 18 بالأزرق

##### إدخال "الخلايا المتغيرة" في الخلية J7 ودمجها مع K7

##### إدخال "خلية التحسين الأمثل" في الخلية J8 ودمجها مع K8

مراجعة قائمة الدخل (صفحة 507)

#### التحقق من صحة النموذج

##### مقارنة النتائج مع الشكل 14-15

##### إذا اختلفت النتائج، مراجعة الصيغ وعناوين الخلايا

#### محاولة التوصل إلى حل يدوي

##### تعديل قيم خلايا تنظيم مسارات الطائرات يدوياً

###### تغيير القيم من "1" إلى أرقام منطقية أكثر

##### أهداف الحل اليدوي

###### التأكد من عمل النموذج قبل تفعيل Solver

###### فهم القيود التي يجب استيفاؤها

##### القيود الرئيسية

###### إجمالي سعة الركاب للطائرات المرسلة إلى وجهة ما ≥ حجوزات المسافرين لتلك الوجهة

###### إجمالي سعة الشحن للطائرات المرسلة إلى وجهة ما ≥ شحنات البضائع لتلك الوجهة

###### النسبة المئوية لاستخدام السعة (للركاب أو الشحن) يجب ألا تتجاوز 100%

##### طريقة العمل

###### تعديل أعداد الطائرات لكل وجهة لتحسين نسب استخدام السعة (الركاب والشحن)

تنفيذ الحل اليدوي (صفحة 508)

#### خطوات العمل

##### 1. تغيير الخدمة ومراقبة النسبة المئوية المستغلة من القدرة الاستيعابية للركاب.

##### 2. البدء بتغيير قيم طائرات بوينغ، ثم بومباردييه، وإمبراير، وإيرباص.

##### 3. تكرار التجربة عدة مرات دون القلق من الأخطاء.

##### 4. محاولة تعيين الطائرات لزيادة النسبة المئوية للقدرة الاستيعابية للركاب إلى أقصى حد دون تخطي 100%.

##### 5. عدم إلزامية تعيين كل أنواع الطائرات لكل وجهة (مثال: يمكن عدم تعيين طائرات إيرباص إيه 220 إلى ينبع وأبها).

#### قيود إضافية

##### يجب أن يتجاوز إجمالي سعة الطائرات قيد الخدمة لشحن البضائع حجوزات الشحن والبضائع.

##### يجب أن تكون قيم إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (الخلايا J22:J28) وإجمالي سعة شحن البضائع (الخلايا L28:L22) مساوية أو تتخطى قيم الطلب اليومي (الخلايا D28:D22).

#### تقييم الحل اليدوي

##### عيوب الحل اليدوي (كما في الشكل 15-15)

###### قد يتخطى عدد الطائرات المعينة من نوع ما (مثل إيرباص إيه 220) العدد المتوفر في الأسطول.

###### قد يكون إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب أقل من 100%، لكنها تتخطى 100% في عدة وجهات.

###### إجمالي التكاليف التشغيلية قد لا يكون هو الحل الأقل تكلفة.

##### ميزة أداة Solver

###### تمنح حلاً أفضل من التنظيم اليدوي لمسارات الطائرات.

```

نقاط مهمة

• الهدف من الحل اليدوي هو زيادة النسبة المئوية المستغلة من القدرة الاستيعابية للركاب إلى أقصى حد دون تخطي 100%.
• ليس ضرورياً تعيين كل أنواع الطائرات إلى كل وجهة.
• يجب مراعاة قيود الطلب، حيث يجب أن تكون السعة المقدمة (للركاب والبضائع) مساوية أو أكبر من الطلب اليومي لكل وجهة.
• الحل اليدوي قد يحقق بعض الأهداف ولكنه لا يضمن الوصول إلى أدنى تكاليف تشغيلية، وهو ما تفعله أداة Solver بشكل أفضل.

الخدمة وراقب التغير في النسبة المئوية المستغلة من القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب. ابدأ بالطائرة من نوع بوينغ وغير "1" إلى قيم مختلفة، ثم أكمل بتغيير القيم لطائرات بومباردييه، وإمبراير، وإيرباص. لا تقلق بشأن ارتكاب الأخطاء، فستبدل هذه القيم عدة مرات. حاول تعيين الطائرات بطريقة تزيد النسبة المئوية من القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى أقصى حد ممكن من دون تخطي نسبة 100%. تذكر أنك لست مضطراً إلى تعيين كل أنواع الطائرات إلى كل وجهة. فيمكنك مثلاً عدم تعيين أي طائرة من نوع إيرباص إيه 220 إلى ينبع وأبها. عليك تغيير الخدمة إلى أن ترى أنك زدت النسبة المئوية المستغلة من القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى أقصى حد.

لمحة سريعة من شأن أداة سولفر التي تقدم أفضل النتائج أن تمنحك حلاً أفضل من تنظيم مسارات الطائرات يدوياً.

يتمثل قيد آخر في أن يتجاوز إجمالي سعة الطائرات قيد الخدمة لشحن البضائع حجوزات الشحن والبضائع. وبالنظر إلى حجم الأسطول، يمكنك على الأرجح تنظيم المسارات يدوياً مع استيفاء القيود كافة. لكن، هل سيكون إجمالي التكاليف التشغيلية هو الحل الأقل تكلفة؟ كرر عمليتها سابقاً وحاول أن تزيد النسبة المئوية من السعة المستخدمة لشحن البضائع وانتبه أيضاً إلى نسبة الركاب.

الشكل 15-15: عينة من حل يدوي

يظهر الشكل 15-15: عينة من الحل اليدوي. لاحظ أن عدد الطائرات من نوع إيرباص إيه 220 يتخطى عدد الطائرات المتوفرة من هذا النوع. إن إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب أدنى من 100%، لكنها تتخطى نسبة 100% في عدة وجهات. يجب إعادة العمل على هذا التحليل اليدوي.

عند محاولة تنظيم مسارات الطائرات يدوياً في القسم المخصص لذلك (الخلايا المتغيرة)، عليك تلبية طلبات الركاب والشحنات على حد سواء إلى كل وجهة. بعبارة أخرى، يجب أن تكون قيم إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب في الخلايا J28:J22، وقيم إجمالي سعة شحن البضائع في الخلايا L28:L22 متساوية أو تتخطى قيم الطلب اليومي في الخلايا D28:D22.

الخدمة وراقب التغير في النسبة المئوية المستغلة من القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب. ابدأ بالطائرة من نوع بوينغ وغير "1" إلى قيم مختلفة، ثم أكمل بتغيير القيم لطائرات بومباردييه، وإمبراير، وإيرباص. لا تقلق بشأن ارتكاب الأخطاء، فستبدل هذه القيم عدة مرات. حاول تعيين الطائرات بطريقة تزيد النسبة المئوية من القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى أقصى حد ممكن من دون تخطي نسبة 100%. تذكر أنك لست مضطراً إلى تعيين كل أنواع الطائرات إلى كل وجهة. فيمكنك مثلاً عدم تعيين أي طائرة من نوع إيرباص إيه 220 إلى ينبع وأبها. عليك تغيير الخدمة إلى أن ترى أنك زدت النسبة المئوية المستغلة من القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب إلى أقصى حد. --- SECTION: لمحة سريعة --- لمحة سريعة من شأن أداة سولفر التي تقدم أفضل النتائج أن تمنحك حلاً أفضل من تنظيم مسارات الطائرات يدوياً. يتمثل قيد آخر في أن يتجاوز إجمالي سعة الطائرات قيد الخدمة لشحن البضائع حجوزات الشحن والبضائع. وبالنظر إلى حجم الأسطول، يمكنك على الأرجح تنظيم المسارات يدوياً مع استيفاء القيود كافة. لكن، هل سيكون إجمالي التكاليف التشغيلية هو الحل الأقل تكلفة؟ كرر عمليتها سابقاً وحاول أن تزيد النسبة المئوية من السعة المستخدمة لشحن البضائع وانتبه أيضاً إلى نسبة الركاب. --- SECTION: الشكل 15-15: عينة من حل يدوي --- الشكل 15-15: عينة من حل يدوي يظهر الشكل 15-15: عينة من الحل اليدوي. لاحظ أن عدد الطائرات من نوع إيرباص إيه 220 يتخطى عدد الطائرات المتوفرة من هذا النوع. إن إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب أدنى من 100%، لكنها تتخطى نسبة 100% في عدة وجهات. يجب إعادة العمل على هذا التحليل اليدوي. عند محاولة تنظيم مسارات الطائرات يدوياً في القسم المخصص لذلك (الخلايا المتغيرة)، عليك تلبية طلبات الركاب والشحنات على حد سواء إلى كل وجهة. بعبارة أخرى، يجب أن تكون قيم إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب في الخلايا J28:J22، وقيم إجمالي سعة شحن البضائع في الخلايا L28:L22 متساوية أو تتخطى قيم الطلب اليومي في الخلايا D28:D22. --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: Untitled Description: A screenshot of an Excel spreadsheet showing data for optimizing flight routes, including operational costs, percentages, and capacity utilization for different aircraft types (Boeing 717, Embraer, Airbus A220). The table contains multiple rows of data and a total row. Table Structure: Headers: بوينغ 717 | إمبراير | إيرباص إيه 220 | إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب | إجمالي القدرة الاستيعابية من حيث عدد الركاب المستغلة (من عدد الركاب) | إجمالي قدرة شحن البضائع المستغلة (من شحن البضائع) | النسبة المئوية | التكاليف التشغيلية Rows: Row 1: 2 | 1 | 1 | 700 | 88% | 850 | 40% | SAR 4,910,165.05 Row 2: 3 | 0 | 0 | 900 | 122% | 612 | 71% | SAR 1,270,634.25 Row 3: 1 | 1 | 1 | 608 | 90% | 776 | 77% | SAR 1,307,864.40 Row 4: 2 | 1 | 1 | 515 | 99% | 819 | 49% | SAR 679,677.05 Row 5: 3 | 0 | 0 | 694 | 108% | 1254 | 24% | SAR 1,628,449.00 Row 6: 1 | 0 | 3 | 351 | 142% | 823 | 53% | SAR 1,258,351.30 Row 7: 0 | 0 | 5 | 1203 | 164% | 2463 | 6% | SAR 6,399,800.80 Row 8: 12 | 3 | 10 | 4627 | 95% | 7383 | 36% | SAR 19,460,362.05 Calculation needed: The table presents an example of a manual solution for optimizing flight routes, with values for aircraft count, passenger and cargo capacity utilization, and operational costs. The last row represents totals for each column. The highlighted cell 'SAR 19,460,362.05' is the total operational cost. Context: This table serves as an example for an activity or problem related to optimizing resource allocation (aircraft, capacity) and managing operational costs in a logistics context. It demonstrates how different configurations of aircraft affect capacity utilization and overall costs, and is used to illustrate the concepts discussed in the surrounding text.