نافذة معلمات أداة سولفر - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تهيئة أداة Solver وتفعيلها (تابع)

المفاهيم الأساسية

أداة Solver: أداة ضمن مجموعة التحليل في علامة التبويب "بيانات" لحل مشاكل التحسين (مثل تقليل التكاليف).

خريطة المفاهيم

```markmap

صناعة القرار في الأعمال

مشروع شركة الطيران (الفصل 15)

تطبيق النموذج (صفحة 497)

#### خطوات عمل النموذج

##### تقسيم نموذج Solver لتقليص عدد ونوع الطائرات على الوجهات

##### حساب الإيرادات اليومية الناتجة عن تقديم الخدمات حسب الركاب وعمليات الشحن

##### حساب إجمالي التكاليف التشغيلية اليومية

##### إصدار بيان الربح الإجمالي اليومي

#### أهداف النموذج المعدل

##### تقليص إجمالي التكاليف التشغيلية إلى أدنى حد ممكن

##### تحسين إجمالي الأرباح اليومية إلى أقصى حد ممكن

#### مخرجات النموذج

##### تقديم توصيات للإدارة حول جدولة الاستراتيجيات لتحقيق هدف تقليل التكاليف أو زيادة الأرباح أو كليهما

إنشاء جدول بيانات لدعم القرارات (صفحة 498)

#### المهام العملية

##### 1. إنشاء جدول يدوي لتوزيع الطائرات لتقليل التكاليف

##### 2. استخدام أداة Solver لتقليل التكاليف

##### 3. استخدام أداة Solver لتعظيم الربح اليومي

#### مكونات جدول البيانات

##### الثوابت

###### إنشاء قسم الثوابت (صفحة 499)

####### إدخال عنوان ورقة العمل ودمج الخلايا (B1:G1)

######## استخدام زر "دمج وتوسيط" Merge & Center

####### إدخال عناوين الأعمدة لقسم ثوابت الطائرة (B5:G5)

####### جدول ثوابت الطائرات (صفحة 500)

######## إدخال بيانات أنواع الطائرات الأربعة (الخلايا B6:B9)

######## إدخال القدرة الاستيعابية للركاب لكل نوع (الخلايا C6:C9)

######## إدخال سعة شحن البضائع (متر مكعب) لكل نوع (الخلايا D6:D9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل راكب/كلم (الخلايا E6:E9)

######## إدخال التكلفة التشغيلية لكل شحنة/كلم (الخلايا F6:F9)

######## إدخال عدد الطائرات قيد الخدمة من كل نوع (الخلايا G6:G9)

######## إدخال عناوين أعمدة جدول الرسوم (الخلايا D11:D11)

##### العمليات الحسابية والنتائج (جوهر النموذج)

###### أعمدة: مسافة السفر، الطلب اليومي، تنظيم مسارات الطائرات، الاستهلاك، التكاليف

###### صفوف: المدن المقصودة

###### الخلايا المتغيرة: قسم تنظيم مسارات الطائرات (يتم معالجته بواسطة Solver)

###### جدول تكاليف مسارات الطائرات

####### يتضمن الخلايا المتغيرة والعمليات الحسابية الخاصة باستعمالات الطائرات والتكاليف والشحنات الإضافية.

###### إدخال البيانات (صفحة 502)

####### عناوين الجدول: في حال عدم استخدام هيكل جدول البيانات، أدخل عناوين الأعمدة الواردة في الخلايا B20 إلى N21.

####### الوجهة: تتضمن الخلايا B22 إلى B28 المدن السبع التي ترسل إليها شركة الطيران رحلات يومية.

##### إدخال البيانات في الجدول الرئيسي (صفحة 503)

####### المسافة من مطار الرياض المحوري: الخلايا C22:C28 (المسافات بالكيلومتر).

####### حجوزات المسافرين اليومية: الخلايا D22:D28 (متوسط عدد التذاكر المحجوزة يومياً).

####### شحنات البضائع اليومية: الخلايا E22:E28 (متوسط البضائع المشحونة يومياً بالمتر المكعب).

####### قسم تنظيم مسارات الطائرات (الخلايا المتغيرة): الخلايا F22:I28 (أعداد الطائرات من الأنواع الأربعة على الوجهات السبع). يتم إدخال الرقم "1" مؤقتاً في كل خلية.

####### إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب: الخلايا J22:J28. تُحسب لكل وجهة باستخدام المعادلة:

######## (عدد طائرات النوع 1 × سعة النوع 1) + (عدد طائرات النوع 2 × سعة النوع 2) + ...

####### مثال: معادلة حساب إجمالي القدرة الاستيعابية للوجهة الأولى (جدة):

######## =(F22C6)+(G22C7)+(H22C8)+(I22C9)

##### العمليات الحسابية والنتائج (صفحة 504)

###### إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (الخلايا J22:J28)

####### الصيغة: =(F22\D\6) + (G22\D\7) + (H22\D\8) + (I22\D\9)

####### لا تقسم عناوين الخلايا المطلقة (C6:C9)، اكتب الصيغة في J22 ثم انسخها لبقية الخلايا.

###### النسبة المئوية المستقلة من القدرة الاستيعابية (الخلايا K22:K28)

####### تحسب بقسمة مجوّزات المسافرين اليومية (D22:D28) على إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (J22:J28).

###### إجمالي سعة شحن البضائع (الخلايا L22:L28)

####### تستخدم نفس صيغة سعة الركاب، ولكن باستبدال البيانات بسعة الشحن لكل نوع طائرة (الخلايا D6:D9).

####### لا تستخدم عناوين خلايا مطلقة هذه المرة.

###### النسبة المئوية من السعة المستخدمة لشحن البضائع (الخلايا M22:M28)

####### تحسب بقسمة شحنات البضائع اليومية (E22:E28) على إجمالي سعة شحن البضائع (L22:L28).

###### التكاليف التشغيلية (الخلايا N22:N28)

####### تكلفة إرسال كل نوع من الطائرات إلى كل وجهة.

##### حساب إجمالي التكاليف التشغيلية اليومية (صفحة 505)

###### الصيغة الرئيسية:

####### إجمالي التكاليف التشغيلية (الوجهة) = إجمالي تكاليف التشغيل (الوجهة) + إجمالي تكاليف الشحن

###### حساب الأجزاء:

####### إجمالي تكاليف الركاب (الوجهة) = المسافة (الوجهة) × حجوزات الركاب اليومية (الوجهة)

####### إجمالي تكاليف الشحن (الوجهة) = المسافة (الوجهة) × شحنات البضائع اليومية

###### الصيغة التفصيلية في الجدول (مثال لجدة - الخلية N22):

####### =C22D22(F22\E\6+G22\E\7+H22\E\8+I22\E\9)+C22(F22\F\6+G22\F\7+H22\F\8+I22*\F\9)

###### تطبيق الصيغة:

####### نسخ الصيغة من الخلية N22 (جدة) ولصقها في الخلايا N23:N28 للوجهات الأخرى.

####### التأكد من استخدام المراجع المطلقة (\$) للخلايا E6:F9.

###### تجميع النتائج:

####### جمع التكاليف التشغيلية للوجهات السبع في الخلية N29 باستخدام دالة المجموع SUM.

####### =SUM(N22:N28)

##### قائمة الدخل (صفحة 506)

###### حساب إيرادات الركاب

####### الصيغة: =(\C\12\D\22)+(\C\13\D\23)+(\C\14\D\24)+(\C\15\D\25)+(\C\16\D\26)+(\C\17\D\27)+(\C\18*\D\28)

####### الطريقة: ضرب عدد تذاكر المسافرين المحجوزة لكل وجهة (D22:D28) في متوسط سعر التذاكر ذي الصلة (C12:C18)، ثم جمع إيرادات التذاكر للوجهات السبع.

###### حساب إيرادات الشحنات

####### الصيغة: =(E22D12)+(E23D13)+(E24D14)+(E25D15)+(E26D16)+(E27D17)+(E28*\D\18)

####### الطريقة: ضرب عدد شحنات البضائع اليومية لكل وجهة (E22:E28) في متوسط رسوم الشحن الجوي الخاصة بها (D12:D18)، ثم جمع إيرادات الشحنات للوجهات السبع.

###### حساب إجمالي الإيرادات

####### الصيغة: C34 + C33

####### الطريقة: جمع إيرادات الركاب (C33) وإيرادات الشحنات (C34).

#### نصائح تقنية

##### تشغيل Solver قد يستغرق وقتاً طويلاً

###### التخطيط المسبق: إكمال المهام التحضيرية في درس وتشغيل Solver في الدرس التالي

###### تشغيل Solver أسرع عند عدم القيام بمهام أخرى على الحاسوب

إدخال البيانات في جدول الرسوم ومفتاح التعبئة (صفحة 501)

#### جدول الرسوم (الشكل 15-5)

##### إدخال الوجهات السبع (الخلايا B12:B18)

##### إدخال متوسط أسعار تذاكر السفر (الخلايا C12:C18)

##### إدخال سعر الشحنة لكل متر مكعب (الخلايا D12:D18)

#### مفتاح التعبئة (الشكل 15-6)

##### إدخال "مفتاح التعبئة" في الخلية 16

##### تلوين الخلية 17 بالأصفر والخلية 18 بالأزرق

##### إدخال "الخلايا المتغيرة" في الخلية J7 ودمجها مع K7

##### إدخال "خلية التحسين الأمثل" في الخلية J8 ودمجها مع K8

مراجعة قائمة الدخل (صفحة 507)

#### التحقق من صحة النموذج

##### مقارنة النتائج مع الشكل 14-15

##### إذا اختلفت النتائج، مراجعة الصيغ وعناوين الخلايا

#### محاولة التوصل إلى حل يدوي

##### تعديل قيم خلايا تنظيم مسارات الطائرات يدوياً

###### تغيير القيم من "1" إلى أرقام منطقية أكثر

##### أهداف الحل اليدوي

###### التأكد من عمل النموذج قبل تفعيل Solver

###### فهم القيود التي يجب استيفاؤها

##### القيود الرئيسية

###### إجمالي سعة الركاب للطائرات المرسلة إلى وجهة ما ≥ حجوزات المسافرين لتلك الوجهة

###### إجمالي سعة الشحن للطائرات المرسلة إلى وجهة ما ≥ شحنات البضائع لتلك الوجهة

###### النسبة المئوية لاستخدام السعة (للركاب أو الشحن) يجب ألا تتجاوز 100%

##### طريقة العمل

###### تعديل أعداد الطائرات لكل وجهة لتحسين نسب استخدام السعة (الركاب والشحن)

تنفيذ الحل اليدوي (صفحة 508)

#### خطوات العمل

##### 1. تغيير الخدمة ومراقبة النسبة المئوية المستغلة من القدرة الاستيعابية للركاب.

##### 2. البدء بتغيير قيم طائرات بوينغ، ثم بومباردييه، وإمبراير، وإيرباص.

##### 3. تكرار التجربة عدة مرات دون القلق من الأخطاء.

##### 4. محاولة تعيين الطائرات لزيادة النسبة المئوية للقدرة الاستيعابية للركاب إلى أقصى حد دون تخطي 100%.

##### 5. عدم إلزامية تعيين كل أنواع الطائرات لكل وجهة (مثال: يمكن عدم تعيين طائرات إيرباص إيه 220 إلى ينبع وأبها).

#### قيود إضافية

##### يجب أن يتجاوز إجمالي سعة الطائرات قيد الخدمة لشحن البضائع حجوزات الشحن والبضائع.

##### يجب أن تكون قيم إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب (الخلايا J22:J28) وإجمالي سعة شحن البضائع (الخلايا L28:L22) مساوية أو تتخطى قيم الطلب اليومي (الخلايا D28:D22).

#### تقييم الحل اليدوي

##### عيوب الحل اليدوي (كما في الشكل 15-15)

###### قد يتخطى عدد الطائرات المعينة من نوع ما (مثل إيرباص إيه 220) العدد المتوفر في الأسطول.

###### قد يكون إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب أقل من 100%، لكنها تتخطى 100% في عدة وجهات.

###### إجمالي التكاليف التشغيلية قد لا يكون هو الحل الأقل تكلفة.

##### ميزة أداة Solver

###### تمنح حلاً أفضل من التنظيم اليدوي لمسارات الطائرات.

تهيئة أداة Solver وتفعيلها (صفحة 509)

#### التحضير لاستخدام Solver

##### نسخ ورقة العمل "توقعات شركة الطيران" وإعادة تسميتها إلى "سولفر شركة الطيران".

##### إعداد معلمات Solver في النافذة المخصصة.

#### معلمات Solver المطلوبة

##### الخلية المستهدفة للتحسين (لتقليصها إلى أدنى حد): إجمالي التكلفة (الخلية N29).

##### الخلايا المتغيرة (التي سيتعامل معها Solver): خلايا تنظيم مسارات الطائرات (F22:I28).

##### القيود التي يجب تحديدها:

###### أن تكون خلايا تنظيم مسارات الطائرات (F22:I28) أرقاماً صحيحة غير سالبة.

###### ألا يتجاوز إجمالي عدد الطائرات المستخدمة من كل نوع (I29:F29) عدد الطائرات المتوفرة من كل نوع (G6:G9).

###### أن يكون إجمالي القدرة الاستيعابية للركاب إلى كل وجهة (J22:J28) مساوياً أو أكبر من إجمالي حجوزات المسافرين لتلك الوجهة (D22:D28).

###### أن يكون إجمالي قدرة شحن البضائع إلى كل وجهة (L22:L28) مساوياً أو أكبر من إجمالي شحنات البضائع لتلك الوجهة (E22:E28).

###### ألا تتجاوز نسب الاستخدام في الخلايا (K22:M28) نسبة 100%.

إعداد معلمات Solver (صفحة 510)

#### خطوات إعداد Solver

##### 1. تحديد المشكلة وفتح أداة Solver من علامة التبويب "بيانات".

##### 2. في نافذة معلمات Solver:

###### إدخال عنوان الخلية (N29) الذي يحوي إجمالي التكاليف في مربع "Set Objective".

###### النقر على زر "Min" لتحديد هدف تقليل إجمالي التكاليف.

###### إدخال نطاق الخلايا المتغيرة (F22:I28) في مربع "By Changing Variable Cells".

##### 3. إضافة القيود:

###### النقر على زر "Add" لفتح نافذة "Add Constraint".

###### إدخال القيود (المذكورة سابقاً) واحداً تلو الآخر.

###### النقر على "OK" بعد إدخال القيد الأخير.

##### 4. اختيار طريقة الحل "Simplex LP".

##### 5. التأكد من تطابق نافذة المعلمات مع الشكل "19-15".

```

نقاط مهمة

• يتم الوصول إلى أداة Solver من علامة التبويب "بيانات" ضمن مجموعة "التحليل".
• الهدف في هذا المثال هو تقليل إجمالي التكاليف (الخلية N29) إلى الحد الأدنى.
• الخلايا المتغيرة التي سيقوم Solver بتعديلها هي F22:I28 (أعداد الطائرات لكل وجهة).
• يجب إضافة جميع القيود المحددة مسبقاً (مثل عدم تجاوز السعة 100%) باستخدام زر "Add".
• طريقة الحل المختارة لهذه المشكلة هي "Simplex LP" (للبرمجة الخطية).

بعد ذلك، حدد مشكلتك. انقر على أداة سولفر ضمن مجموعة التحليل في علامة التبويب بيانات: ستظهر أمامك نافذة معلمات أداة سولفر كما هو موضح في الشكل "17-15".

نافذة معلمات أداة سولفر

تحقق من تقدمك على قيودك أن تبدو كالتالي: التكلفة الإجمالية الحد الأدنى فرض رقم غير سالب Solver Parameters N29 Value Of Min Max To By Changing Variable Cells Subject to the Constraints Make Unconstrained Variables Non-Negative Options Simplex LP Select a Solving Method Solving Method Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear. Select the LP Simplex engine for Linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver Problems that are non-smooth. Close Save Help

أدخل عنوان الخلية (N29) الذي يحوي إجمالي التكاليف في المربع، ثم انقر على زر الحد الأدنى Min لتحديد الهدف وهو تقليل إجمالي التكاليف إلى أقصى حد. أدخل خلايا المتغيرة (الخلايا F22:I28) في مربع "بتغيير الخلايا المتغيرة" By Changing Variable Cells. أخيراً، أضف القيود من اللائحة السابقة المتوفرة في نافذة إضافة القيود (أنظر الشكل "18-15").

الشكل "18-15"، أضف القيود الواحد تلو الآخر

انقر على زر الإضافة لإدخال القيد الواحد تلو الآخر، وانقر على زر موافق بعد إدخال القيد الأخير. اختر طريقة حل LP Simplex. وإذا احتجت إلى المساعدة في تحديد القيود، عد إلى الفصل الثاني. على نافذة معلمات أداة سولفر أن تتطابق مع ما يظهر في الشكل "19-15".

510 الفصل 15

بعد ذلك، حدد مشكلتك. انقر على أداة سولفر ضمن مجموعة التحليل في علامة التبويب بيانات: ستظهر أمامك نافذة معلمات أداة سولفر كما هو موضح في الشكل "17-15". --- SECTION: نافذة معلمات أداة سولفر --- نافذة معلمات أداة سولفر تحقق من تقدمك على قيودك أن تبدو كالتالي: التكلفة الإجمالية الحد الأدنى فرض رقم غير سالب Solver Parameters N29 Value Of Min Max To By Changing Variable Cells Subject to the Constraints Make Unconstrained Variables Non-Negative Options Simplex LP Select a Solving Method Solving Method Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear. Select the LP Simplex engine for Linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver Problems that are non-smooth. Close Save Help أدخل عنوان الخلية (N29) الذي يحوي إجمالي التكاليف في المربع، ثم انقر على زر الحد الأدنى Min لتحديد الهدف وهو تقليل إجمالي التكاليف إلى أقصى حد. أدخل خلايا المتغيرة (الخلايا F22:I28) في مربع "بتغيير الخلايا المتغيرة" By Changing Variable Cells. أخيراً، أضف القيود من اللائحة السابقة المتوفرة في نافذة إضافة القيود (أنظر الشكل "18-15"). --- SECTION: الشكل "18-15" --- الشكل "18-15"، أضف القيود الواحد تلو الآخر انقر على زر الإضافة لإدخال القيد الواحد تلو الآخر، وانقر على زر موافق بعد إدخال القيد الأخير. اختر طريقة حل LP Simplex. وإذا احتجت إلى المساعدة في تحديد القيود، عد إلى الفصل الثاني. على نافذة معلمات أداة سولفر أن تتطابق مع ما يظهر في الشكل "19-15". 510 الفصل 15 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: نافذة معلمات أداة سولفر Description: A dialog box for Solver Parameters. It includes fields for Objective Cell, Value Of, Min/Max/To, By Changing Variable Cells, Subject to the Constraints, and options for solving method (Simplex LP, GRG Nonlinear, Evolutionary). Buttons include Close, Save, Help, Add, Change, Delete, Reset All, Load/Save. A checkbox 'Make Unconstrained Variables Non-Negative' is present. Table Structure: Headers: Solver Parameters | Value Of | Min | Max | To | By Changing Variable Cells | Subject to the Constraints | Make Unconstrained Variables Non-Negative | Options | Simplex LP | Select a Solving Method | Solving Method | Close | Save | Help Rows: Row 1: N29 | 0 | | | | | | | | | | | | | Context: Illustrates the Solver Parameters window in a software application, likely for optimization problems. **DIAGRAM**: Add Constraint Description: A dialog box titled 'Add Constraint'. It has fields for ':Constraint', a dropdown menu with an arrow, an '=' sign, and a field for 'Cell Reference'. Below are buttons: 'Cancel', 'Add', and 'OK'. Table Structure: Headers: :Constraint | = | Cell Reference Rows: Row 1: | | Empty cells: The ':Constraint' field, the dropdown menu, and the 'Cell Reference' field are empty. Calculation needed: This dialog is used to add constraints to a solver problem. Context: Shows the interface for adding constraints in a solver application, following the explanation of setting up the problem. **DIAGRAM**: Untitled Description: A dialog box that appears to be a continuation or confirmation of the solver setup. It shows a 'Cancel' button and an 'OK' button. Table Structure: Headers: N/A Rows: Context: Represents the final confirmation or setup step in the solver process, as described in the text.