📚 المصطلحات (صفحة 95)
المفاهيم الأساسية
تحتوي هذه الصفحة على قائمة مصطلحات باللغتين الإنجليزية والعربية في مجال التقنية الرقمية، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وهندسة العمليات. لا تحتوي الصفحة على تعريفات للمصطلحات، بل تذكرها فقط.
خريطة المفاهيم
```markmap
الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي
تطبيقات تعلّم الآلة
مشروع تعلم الآلة
#### إنشاء لعبة في سكراتش (Scratch)
##### فئات اللبنات الجديدة في سكراتش
###### فئة الصور (Images)
- الغرض: إضافة الصور إلى مظهر الكائن، الخلفية، أو لقطة شاشة.
- مثال: لبنة `costume image`.
- الميزة: لا تعمل بمفردها؛ تستخدم مع فئة المواصلات.
###### فئة المواصلات (Transportation)
- الغرض: التعرف على الصور (مشروع تعلم الآلة).
- الميزة: اسم الفئة هو اسم مشروعك.
- آلية العمل: تستخدم لبناتها مع لبنات فئة الصور.
- مثال: لبنة `recognise image image (label)`.
- قاعدة: يتم إنشاء لبنة واحدة لكل تسمية (Label) في المشروع.
##### خطوات إضافة الصور
###### الخطوة التحضيرية
- البحث عن صور (طائرات/سيارات) على الإنترنت.
- حفظ الصور في مجلد على الحاسب الشخصي.
###### خطوات التنفيذ في سكراتش
- 1. الضغط على علامة تبويب المظاهر (Costumes).
- 2. الإشارة إلى اختيار المظهر ثم اختيار تحميل مظهر (Upload Costume).
- 3. الانتقال إلى مجلد الصور وتحديد الصور المطلوبة.
- 4. حذف مظهر القط الافتراضي.
##### إنشاء المقطع البرمجي
###### آلية عمل المقطع البرمجي
- يستخدم نموذج تعلم الآلة الذي تم إنشاؤه.
- يتحقق من مظاهر الكائن واحدًا تلو الآخر.
- يقارن المظهر مع صور تسمية "السيارة".
- إذا تعرف على المظهر كسيارة: يضع الصورة على الجانب الأيسر من المشهد.
- إذا لم يتعرف عليه: يضع الصورة في الجانب الأيمن من المشهد.
###### كيفية وضع الصور
- يستخدم إحداثيات X و Y لوضع الصور في المشهد.
- النتيجة: إنشاء مجموعتين من الصور (سيارات على اليسار، طائرات على اليمين).
###### لبنات برمجية رئيسية
- `when green flag clicked`: لبدء البرنامج.
- `repeat`: للتكرار عبر المظاهر.
- `if/else`: للتحقق من التعرف على الصورة.
- `recognise image costume image (label) = cars`: للتعرف على الصورة.
- `create clone of myself`: لإنشاء نسخ من الكائن.
##### تمارين التطبيق العملي
###### تدريب 1
- شرح استخدام لبنة `create clone of myself` في مشروع محدد.
###### تدريب 2
- تعديل مقطع سكراتش البرمجي.
- حساب عدد السيارات وعدد الطائرات في المشروع.
###### تدريب 3
- تعديل مقطع سكراتش البرمجي.
- إنشاء مجموعتين: واحدة للسفن والأخرى للقطارات.
#### مشروع تعلم الآلة للحيوانات
##### الخطوة 1: اختيار الحيوانات
- اختيار حيوانين يعيشان في المملكة العربية السعودية (مثل: الصقر، الثعلب الأحمر).
- البحث عن صورهما على الإنترنت مع مراعاة حقوق النشر.
- حفظ الصور في مجلد خاص.
##### الخطوة 2: إنشاء المشروع
- إنشاء مشروع تعلم آلة جديد.
- إضافة تسمية (Label) لكل نوع من الحيوانات.
- إضافة صور لكل تسمية.
##### الخطوة 3: تدريب النموذج
- تدريب النموذج على التعرف على صور الحيوانات.
- إضافة صور متنوعة لكل حيوان (تختلف في اللون، العمر، إلخ) لتحسين التدريب.
##### الخطوة 4: البرمجة في سكراتش
- إنشاء مقطع برمجي في سكراتش لفرز صور الحيوانات.
- إنشاء مجموعتين: مجموعة للحيوان الأول، ومجموعة للحيوان الآخر.
جدول المهارات (التقييم)
المهارات المعرفية
- تحديد دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي.
- توضيح مفهوم الذكاء الاصطناعي.
- تمييز المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي.
- توضيح الآثار المترتبة على استخدام الذكاء الاصطناعي في المجتمع والأعمال.
المهارات العملية
- إنشاء نموذج تعلم الآلة.
- تدريب نموذج تعلم الآلة.
- اختبار نموذج تعلم الآلة.
- إنشاء مقطع برمجي في سكراتش لبرمجة نموذج تعلم الآلة.
المصطلحات
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
- تعلم الآلة (Machine Learning)
- نموذج (Model)
- الشبكة العصبية (Neural Network)
- معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing)
أنواع التعلم الآلي
- التعلم الموجه (Supervised Learning)
- التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning)
- التعلم التعزيزي (Reinforcement learning)
المهن والعمليات
- مهندس عمليات التعلم الآلي (Machine Learning Operations engineer)
- مهندس التعلم الآلي (Machine Learning engineer)
- عالم بيانات (Data scientist)
- مهندس بيانات (Data Engineer)
- مهندس عمليات البيانات (DataOps (Data Operations) Engineer)
- التحول الرقمي (Digital Transformation)
```
نقاط مهمة
- هذه الصفحة هي صفحة مرجعية للمصطلحات الأساسية.
- يجب حفظ المصطلحات الإنجليزية مع مقابلها العربي.
- المصطلحات مقسمة إلى ثلاث مجموعات: مفاهيم أساسية، أنواع التعلم الآلي، والمهن المرتبطة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.