📋 المحتوى المنظم
📖 محتوى تعليمي مفصّل
تحقق من فهمك 2
نوع: محتوى تعليمي
تحقق من فهمك 2
2
نوع: QUESTION
حدد نوع الارتباط ودرجته في الشكل الآتي:
نوع: محتوى تعليمي
يمكن حساب قيمة معامل الارتباط لبيانات المتغيرين X, Y باستخدام الصيغة الآتية:
نوع: محتوى تعليمي
r = (nΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (√[nΣX² - (ΣX)²] √[nΣY² - (ΣY)²])
نوع: محتوى تعليمي
حيث n عدد أزواج البيانات، ويكون نطاق معامل الارتباط في الفترة [-1, 1].
تذكر:
نوع: محتوى تعليمي
تذكر: الرمز الرياضي (ΣX)² يعني مربع مجموع القيم، ولا يعني مجموع مربعات القيم. (ΣX)² ≠ ΣX²
4
نوع: QUESTION
مثال 4 توضح البيانات الآتية درجات أربعة طلاب في مادتي الرياضيات والفيزياء، احسب معامل الارتباط بين درجات الطلاب في المادتين. ماذا تستنتج؟
نوع: METADATA
122
نوع: NON_EDUCATIONAL
وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447
🔍 عناصر مرئية
A scatter plot displaying 14 data points that show a strong negative linear correlation. As x values increase, y values generally decrease.
A table showing the grades of four students in Mathematics (X) and Physics (Y).
📄 النص الكامل للصفحة
--- SECTION: تحقق من فهمك 2 ---
تحقق من فهمك 2
--- SECTION: 2 ---
حدد نوع الارتباط ودرجته في الشكل الآتي:
يمكن حساب قيمة معامل الارتباط لبيانات المتغيرين X, Y باستخدام الصيغة الآتية:
r = (nΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (√[nΣX² - (ΣX)²] √[nΣY² - (ΣY)²])
حيث n عدد أزواج البيانات، ويكون نطاق معامل الارتباط في الفترة [-1, 1].
--- SECTION: تذكر: ---
تذكر: الرمز الرياضي (ΣX)² يعني مربع مجموع القيم، ولا يعني مجموع مربعات القيم. (ΣX)² ≠ ΣX²
--- SECTION: 4 ---
مثال 4 توضح البيانات الآتية درجات أربعة طلاب في مادتي الرياضيات والفيزياء، احسب معامل الارتباط بين درجات الطلاب في المادتين. ماذا تستنتج؟
122
وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447
--- VISUAL CONTEXT ---
**GRAPH**: Untitled
Description: A scatter plot displaying 14 data points that show a strong negative linear correlation. As x values increase, y values generally decrease.
X-axis: x
Y-axis: y
Data: The data points are clustered, showing a clear downward trend from left to right, indicating a negative correlation. The correlation coefficient is explicitly given as r = -0.8.
Key Values: r = -0.8
Context: This scatter plot visually represents the relationship between two variables, demonstrating a strong negative linear correlation, which is quantified by the correlation coefficient r = -0.8.
**TABLE**: Untitled
Description: A table showing the grades of four students in Mathematics (X) and Physics (Y).
Table Structure:
Headers: الرياضيات (X) | الفيزياء (Y)
Rows:
Row 1: 4 | 4
Row 2: 8 | 7
Row 3: 5 | 5
Row 4: 3 | 4
Calculation needed: This table provides data for calculating the correlation coefficient between Mathematics and Physics grades, as requested in Example 4.
Context: This table presents raw data for a practical application of calculating the correlation coefficient, as part of Example 4.
🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة
عدد البطاقات: 4 بطاقة لهذه الصفحة
ما هي الصيغة الرياضية لحساب معامل الارتباط (r) بين متغيرين X و Y؟
الإجابة: r = (nΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (√[nΣX² - (ΣX)²] √[nΣY² - (ΣY)²])، حيث n عدد أزواج البيانات.
الشرح: هذه الصيغة تُستخدم لحساب معامل ارتباط بيرسون، وهو مقياس لقوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين كميين.
تلميح: تذكر أن الصيغة تتضمن مجموع حاصل ضرب القيم (ΣXY) ومجموع القيم (ΣX، ΣY) ومجموع مربعات القيم (ΣX²، ΣY²).
التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: متوسط
ما هو نطاق قيم معامل الارتباط (r)؟
الإجابة: يكون نطاق معامل الارتباط في الفترة [-1, 1].
الشرح: تشير القيمة -1 إلى ارتباط خطي سالب تام، والقيمة +1 إلى ارتباط خطي موجب تام، والقيمة 0 تشير إلى عدم وجود ارتباط خطي.
تلميح: فكر في القيمتين المتطرفتين التي تمثل أقوى ارتباط ممكن، سواء كان موجباً أو سالباً.
التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل
ما الفرق بين (ΣX)² و ΣX²؟
الإجابة: (ΣX)² يعني مربع مجموع القيم، بينما ΣX² يعني مجموع مربعات القيم. (ΣX)² ≠ ΣX²
الشرح: هذا الفرق حاسم عند تطبيق صيغة معامل الارتباط، لأن الخطأ في التمييز بينهما يؤدي إلى نتيجة خاطئة.
تلميح: انتبه إلى ترتيب العمليات: هل نجمع أولاً ثم نربع، أم نربع أولاً ثم نجمع؟
التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: متوسط
إذا كان معامل الارتباط r = -0.8، فما نوع ودرجة الارتباط؟
الإجابة: ارتباط خطي سالب قوي.
الشرح: تشير الإشارة السالبة إلى أن العلاقة عكسية (زيادة X تؤدي إلى نقصان Y)، والقيمة القريبة من -1 تشير إلى قوة الارتباط.
تلميح: انظر إلى إشارة القيمة (-) لتحديد الاتجاه، وإلى القيمة المطلقة (0.8) لتحديد القوة.
التصنيف: سؤال اختبار | المستوى: سهل