--- SECTION: d --- - كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 | المادة: الإحصاء | المرحلة: الصف 12 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

الدرس: تمارين على التوزيعات الاحتمالية

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 | المادة: الإحصاء | المرحلة: الصف 12 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: تمارين وأسئلة

مستوى الصعوبة: متوسط

📝 ملخص الصفحة

6. إذا كان احتمال انتشار فيروس معين في فصل الشتاء يساوي 35%، وكان لدينا 20 شخصًا يعملون في مقر واحد، فما احتمال أن يكون من بينهم ثلاثة أشخاص معرضين للإصابة بهذا الفيروس؟ وما احتمال أن يكون اثنان منهم - على الأكثر - معرضين للإصابة؟

هذا السؤال يتطلب تطبيق توزيع ذي الحدين. المعطيات: عدد المحاولات n = 20، احتمال النجاح (الإصابة) p = 0.35، احتمال الفشل q = 1 - p = 0.65.

* احتمال أن يكون ثلاثة أشخاص معرضين للإصابة (X = 3):

P(X=3) = C(20, 3) \times (0.35)^3 \times (0.65)^{17}

* احتمال أن يكون اثنان منهم على الأكثر معرضين للإصابة (X \le 2):

P(X \le 2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)

= C(20, 0)(0.35)^0(0.65)^{20} + C(20, 1)(0.35)^1(0.65)^{19} + C(20, 2)(0.35)^2(0.65)^{18}

7. إذا كان احتمال معاناة شخص من ردة فعل سيئة عند حقنه بمصل معين هو 0.40:

أ) أوجد احتمال أن يكون ثلاثة أشخاص من بين 15 شخصًا سيحقنون بالمصل لهم ردة فعل سيئة.

المعطيات: n = 15، p = 0.40، q = 0.60.

P(X=3) = C(15, 3) \times (0.40)^3 \times (0.60)^{12}

ب) أوجد احتمال أن يكون أكثر من شخص من بين 15 شخصًا سيحقنون بالمصل لهم ردة فعل سيئة.

P(X > 1) = 1 - P(X \le 1) = 1 - [P(X=0) + P(X=1)]

= 1 - [C(15,0)(0.40)^0(0.60)^{15} + C(15,1)(0.40)^1(0.60)^{14}]

ج) ما المتوسط الحسابي لردود الفعل السيئة.

للمتغير العشوائي ذي الحدين، المتوسط الحسابي (القيمة المتوقعة) هو:

\mu = n \times p = 15 \times 0.40 = 6

8. إذا علمت أن احتمال استصلاح أراض زراعية بجهود فردية من المزارعين خلال عام واحد يبلغ 0.6. فإذا كان لدينا 10 أراض زراعية، فما احتمال ما يأتي:

المعطيات: n = 10، p = 0.6، q = 0.4.

أ) استصلاح ثلاث أراض خلال عام (X = 3):

P(X=3) = C(10, 3) \times (0.6)^3 \times (0.4)^{7}

ب) استصلاح من 2 إلى 5 أراض خلال عام (2 \le X \le 5):

P(2 \le X \le 5) = P(X=2) + P(X=3) + P(X=4) + P(X=5)

= \sum_{k=2}^{5} C(10, k) \times (0.6)^k \times (0.4)^{10-k}

ج) عدم استصلاح أي أرض منها خلال عام (X = 0):

P(X=0) = C(10, 0) \times (0.6)^0 \times (0.4)^{10} = (0.4)^{10}

9. إذا كان احتمال عدد الأشخاص في العالم الذين لديهم عيون بنفسجية يبلغ 0.001. فإذا كان لدينا 25 شخصًا، فما احتمال أن يكون من بينهم ثلاثة ذوو عيون بنفسجية اللون؟ وما احتمال أن يكون واحد منهم على الأقل ذا عين بنفسجية اللون؟

المعطيات: n = 25، p = 0.001، q = 0.999.

* احتمال أن يكون ثلاثة منهم ذوي عيون بنفسجية (X = 3):

P(X=3) = C(25, 3) \times (0.001)^3 \times (0.999)^{22}

* احتمال أن يكون واحد منهم على الأقل ذا عين بنفسجية (X \ge 1):

P(X \ge 1) = 1 - P(X=0) = 1 - [C(25, 0) \times (0.001)^0 \times (0.999)^{25}] = 1 - (0.999)^{25}

10. إذا كان المتوسط الحسابي لعدد الولادات في مستشفى الحرس الوطني ثلاث ولادات كل ساعة، فما احتمال أن يكون هناك:

هذا السؤال يتطلب تطبيق توزيع بواسون، حيث \lambda = 3 ولادات/ساعة.

أ) حالة ولادة واحدة خلال ساعة معينة (X = 1):

P(X=1) = \frac{e^{-3} \times 3^1}{1!} = 3e^{-3}

ب) أربع حالات ولادة على الأكثر خلال ساعة معينة (X \le 4):

P(X \le 4) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4)

= e^{-3} \left( \frac{3^0}{0!} + \frac{3^1}{1!} + \frac{3^2}{2!} + \frac{3^3}{3!} + \frac{3^4}{4!} \right)

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

d

نوع: QUESTION

d. احسب احتمال تحسن جودة الخدمات الطبية فيما لا يقل عن منطقتين ولا يزيد عن أربع مناطق.

e

نوع: QUESTION

e. احسب المتوسط الحسابي، والتباين، والانحراف المعياري لهذا التوزيع.

6

نوع: QUESTION

6: إذا كان احتمال انتشار فيروس معين في فصل الشتاء يساوي 35%، وكان لدينا 20 شخصًا يعملون في مقر واحد، فما احتمال أن يكون من بينهم ثلاثة أشخاص معرضين للإصابة بهذا الفيروس؟ وما احتمال أن يكون اثنان منهم - على الأكثر - معرضين للإصابة؟

7

نوع: QUESTION

7: إذا كان احتمال معاناة شخص من ردة فعل سيئة عند حقنه بمصل معين هو 0.40:

8

نوع: QUESTION

8: إذا علمت أن احتمال استصلاح أراض زراعية بجهود فردية من المزارعين خلال عام واحد يبلغ 0.6. فإذا كان لدينا 10 أراض زراعية، فما احتمال ما يأتي:

9

نوع: QUESTION

9: إذا كان احتمال عدد الأشخاص في العالم الذين لديهم عيون بنفسجية يبلغ 0.001. فإذا كان لدينا 25 شخصًا، فما احتمال أن يكون من بينهم ثلاثة ذوو عيون بنفسجية اللون؟ وما احتمال أن يكون واحد منهم على الأقل ذا عين بنفسجية اللون؟

10

نوع: QUESTION

10: إذا كان المتوسط الحسابي لعدد الولادات في مستشفى الحرس الوطني ثلاث ولادات كل ساعة، فما احتمال أن يكون هناك:

Footer Information

نوع: METADATA

وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447

Page Number

نوع: METADATA

177

📄 النص الكامل للصفحة

--- SECTION: d --- d. احسب احتمال تحسن جودة الخدمات الطبية فيما لا يقل عن منطقتين ولا يزيد عن أربع مناطق. --- SECTION: e --- e. احسب المتوسط الحسابي، والتباين، والانحراف المعياري لهذا التوزيع. --- SECTION: 6 --- 6: إذا كان احتمال انتشار فيروس معين في فصل الشتاء يساوي 35%، وكان لدينا 20 شخصًا يعملون في مقر واحد، فما احتمال أن يكون من بينهم ثلاثة أشخاص معرضين للإصابة بهذا الفيروس؟ وما احتمال أن يكون اثنان منهم - على الأكثر - معرضين للإصابة؟ --- SECTION: 7 --- 7: إذا كان احتمال معاناة شخص من ردة فعل سيئة عند حقنه بمصل معين هو 0.40: --- SECTION: 8 --- 8: إذا علمت أن احتمال استصلاح أراض زراعية بجهود فردية من المزارعين خلال عام واحد يبلغ 0.6. فإذا كان لدينا 10 أراض زراعية، فما احتمال ما يأتي: --- SECTION: 9 --- 9: إذا كان احتمال عدد الأشخاص في العالم الذين لديهم عيون بنفسجية يبلغ 0.001. فإذا كان لدينا 25 شخصًا، فما احتمال أن يكون من بينهم ثلاثة ذوو عيون بنفسجية اللون؟ وما احتمال أن يكون واحد منهم على الأقل ذا عين بنفسجية اللون؟ --- SECTION: 10 --- 10: إذا كان المتوسط الحسابي لعدد الولادات في مستشفى الحرس الوطني ثلاث ولادات كل ساعة، فما احتمال أن يكون هناك: --- SECTION: Footer Information --- وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447 --- SECTION: Page Number --- 177

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة

ما هي خطوات حل مسألة توزيع ذات الحدين (Binomial Distribution)؟

الإجابة: 1. تحديد إذا كانت المسألة تتبع توزيع ذات الحدين (عدد محاولات ثابت n، احتمال نجاح ثابت p، محاولات مستقلة، نتيجتان فقط). 2. تحديد n (عدد المحاولات) و p (احتمال النجاح). 3. تحديد k (عدد النجاحات المطلوبة). 4. تطبيق صيغة توزيع ذات الحدين: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). 5. لحساب 'على الأكثر' (≤ k) أو 'على الأقل' (≥ k)، نجمع الاحتمالات المناسبة.

الشرح: توزيع ذات الحدين يستخدم لحساب احتمالات عدد مرات النجاح في عدد ثابت من المحاولات المستقلة، حيث كل محاولة لها نتيجتان فقط (نجاح/فشل) وبنفس احتمال النجاح.

تلميح: تذكر شروط تطبيق هذا التوزيع: عدد محاولات ثابت واحتمال نجاح ثابت.

التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: متوسط

في مسألة توزيع ذات الحدين، إذا كان n=20 و p=0.35، كيف تحسب احتمال أن يكون بالضبط 3 أشخاص معرضين للإصابة؟

الإجابة: نطبق صيغة توزيع ذات الحدين: P(X = 3) = C(20, 3) * (0.35)^3 * (0.65)^(20-3). حيث C(20,3) هي عدد التوافيق لاختيار 3 من 20.

الشرح: هذا تطبيق مباشر لصيغة توزيع ذات الحدين، حيث n هو عدد الأشخاص (20)، p هو احتمال الإصابة (0.35)، و k هو عدد المصابين المطلوب (3).

تلميح: استخدم الصيغة العامة لاحتمال النجاح بالضبط k مرة.

التصنيف: سؤال اختبار | المستوى: متوسط

في سياق توزيع ذات الحدين، ماذا يعني 'على الأكثر اثنين' (at most two)؟ وكيف تحسبه؟

الإجابة: 'على الأكثر اثنين' تعني 0 أو 1 أو 2 نجاح. لحساب P(X ≤ 2)، نجمع الاحتمالات الفردية: P(X=0) + P(X=1) + P(X=2).

الشرح: هذا مثال على حساب الاحتمال التراكمي في توزيع ذات الحدين، حيث نريد احتمال أن يكون عدد النجاحات أقل من أو يساوي قيمة معينة.

تلميح: فكر في جميع الحالات الممكنة التي تحقق الشرط (صفر، واحد، اثنان).

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

كيف تختلف طريقة حساب احتمال 'واحد على الأقل' (at least one) عن حساب احتمال 'بالضبط واحد' في توزيع ذات الحدين؟

الإجابة: • 'بالضبط واحد': P(X = 1) = C(n,1) * p^1 * (1-p)^(n-1). • 'واحد على الأقل': P(X ≥ 1) = 1 - P(X = 0). حيث P(X=0) هو احتمال عدم حدوث أي نجاح.

الشرح: حساب 'واحد على الأقل' يكون أسهل باستخدام قاعدة المكملة (1 - احتمال الحدث المعاكس) بدلاً من جمع احتمالات 1, 2, 3,... حتى n.

تلميح: تذكر أن مكملة حدث 'واحد على الأقل' هي حدث 'صفر'.

التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: صعب

ما هي شروط تطبيق توزيع بواسون (Poisson Distribution)؟ ومتى يُستخدم تقريباً لتوزيع ذات الحدين؟

الإجابة: شروط توزيع بواسون: 1. أحداث نادرة تحدث في فترة زمنية أو منطقة محددة. 2. متوسط عدد التكرارات (λ) معروف. 3. الأحداث مستقلة. يُستخدم كتقريب لتوزيع ذات الحدين عندما n كبير جداً (n ≥ 100) و p صغير جداً (p ≤ 0.01) بحيث يكون np ≤ 10.

الشرح: توزيع بواسون مناسب لنمذجة أحداث نادرة، مثل عدد الولادات في مستشفى خلال ساعة (السؤال 10)، حيث λ هو متوسط الحدوث (3 ولادات/ساعة).

تلميح: فكر في الحالات التي يكون فيها عدد المحاولات كبيراً جداً واحتمال النجاح صغيراً جداً.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: صعب