📝 ملخص الصفحة
ملخص صفحة تمارين ومسائل (180)
جدول التوزيع الاحتمالي للسؤال 5:
| عدد الصناديق السليمة X | الاحتمال P(X = x) |
| :--- | :--- |
| 4 | 0.2401 |
| 3 | EMPTY |
| 2 | 0.2646 |
| 1 | EMPTY |
| 0 | 0.0081 |
---
5. في شركة لتعبئة المنتجات الزراعية؛ احتمال أن يكون أحد الصناديق المعبأة فيه سلع تالفة هو 0.3. واخترنا عينة من 4 صناديق، وكان التوزيع الاحتمالي لعدد الصناديق السليمة X كما هو موضح في الجدول أعلاه.
* a) اسم التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X هو توزيع ذي الحدين. دالته الاحتمالية هي: P(X = x) = \binom{4}{x} (0.7)^x (0.3)^{4-x} حيث X هو عدد الصناديق السليمة، واحتمال النجاح (صندوق سليم) p = 0.7، وعدد المحاولات n = 4.
* b) لإكمال البيانات الناقصة في الجدول:
* مجموع الاحتمالات يجب أن يساوي 1.
* المجموع الحالي: 0.2401 + 0.2646 + 0.0081 = 0.5128.
* إذن، مجموع الاحتمالات الناقصة (P(X=3) و P(X=1)) هو: 1 - 0.5128 = 0.4872.
* باستخدام دالة التوزيع:
* P(X=3) = \binom{4}{3} (0.7)^3 (0.3)^1 = 4 \times 0.343 \times 0.3 = 0.4116.
* P(X=1) = \binom{4}{1} (0.7)^1 (0.3)^3 = 4 \times 0.7 \times 0.027 = 0.0756.
* الجدول المكتمل:
* P(X=3) = 0.4116
* P(X=1) = 0.0756
* c) متوسط التوزيع (القيمة المتوقعة): \mu = n \cdot p = 4 \times 0.7 = 2.8.
تباين التوزيع: \sigma^2 = n \cdot p \cdot (1-p) = 4 \times 0.7 \times 0.3 = 0.84.
* d) احتمال الحصول على 3 صناديق على الأقل فيها سلع تالفة:
* عدد الصناديق التالفة = 4 - X.
* المطلوب: P(\text{تالفة} \geq 3) = P(X \leq 1) = P(X=0) + P(X=1).
* P(X=0) = 0.0081، P(X=1) = 0.0756.
* الاحتمال = 0.0081 + 0.0756 = 0.0837.
6. قدرت شركة للطيران أن احتمال وصول طائراتها التي تقلع من لندن متجهة إلى جدة في موعدها هو 0.8. فإذا أقلعت 4 طائرات لهذه الشركة من مطار لندن متجهة إلى جدة؛ فأوجد:
* a) التوزيع الاحتمالي لعدد الطائرات التي تصل في مواعيدها (Y) هو توزيع ذي الحدين حيث n=4، p=0.8. دالته: P(Y=y) = \binom{4}{y} (0.8)^y (0.2)^{4-y}، حيث y = 0, 1, 2, 3, 4.
* b) متوسط عدد الطائرات: \mu = n \cdot p = 4 \times 0.8 = 3.2.
الانحراف المعياري: \sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1-p)} = \sqrt{4 \times 0.8 \times 0.2} = \sqrt{0.64} = 0.8.
* c) احتمال وصول طائرة واحدة على الأقل في موعدها: P(Y \geq 1) = 1 - P(Y=0).
* P(Y=0) = \binom{4}{0} (0.8)^0 (0.2)^4 = 1 \times 1 \times 0.0016 = 0.0016.
* الاحتمال = 1 - 0.0016 = 0.9984.
* d) احتمال وصول 3 طائرات على الأقل في مواعيدها: P(Y \geq 3) = P(Y=3) + P(Y=4).
* P(Y=3) = \binom{4}{3} (0.8)^3 (0.2)^1 = 4 \times 0.512 \times 0.2 = 0.4096.
* P(Y=4) = \binom{4}{4} (0.8)^4 (0.2)^0 = 1 \times 0.4096 \times 1 = 0.4096.
* الاحتمال = 0.4096 + 0.4096 = 0.8192.
7. إذا كانت نسبة التالف من المصابيح الكهربائية في مصنع تساوي 0.001 وأخذت عينة حجمها 10 مصابيح بطريقة عشوائية، فما احتمال أن يكون عدد المصابيح التالفة في هذه العينة صفرًا؟ وما احتمال أن يكون اثنين؟
* حجم العينة n=10، احتمال التلف p=0.001، وهو احتمال صغير جداً.
* يمكن استخدام تقريب توزيع بواسون للتوزيع ذي الحدين حيث \lambda = n \cdot p = 10 \times 0.001 = 0.01.
* احتمال أن يكون العدد صفراً (X=0): P(X=0) = \frac{e^{-0.01} \cdot (0.01)^0}{0!} = e^{-0.01} \approx 0.99005.
* احتمال أن يكون العدد اثنين (X=2): P(X=2) = \frac{e^{-0.01} \cdot (0.01)^2}{2!} = \frac{e^{-0.01} \cdot 0.0001}{2} \approx 0.0000495.
8. في مصنع لإنتاج السيارات؛ من بين كل 500 سيارة توجد 50 سيارة غير صالحة للاستعمال، وسحبت عينة مكونة من 4 سيارات من إنتاج ذلك المصنع؛ أوجد احتمال أن يكون من بينها ثلاث سيارات غير صالحة للاستعمال.
* نسبة السيارات غير الصالحة: p = \frac{50}{500} = 0.1.
* حجم العينة n=4.
* المطلوب هو احتمال وجود 3 سيارات غير صالحة (X=3) في عينة حجمها 4.
* باستخدام توزيع ذي الحدين: P(X=3) = \binom{4}{3} (0.1)^3 (0.9)^1 = 4 \times 0.001 \times 0.9 = 0.0036.
9. إذا كان عدد البواخر التي تصل إلى ميناء ما في اليوم يتبع توزيع بواسون بمتوسط باخرتان، وكانت التسهيلات في الميناء تستطيع خدمة ثلاث بواخر فقط في اليوم، وإذا زاد العدد عن ذلك تقوم إدارة الميناء بتحويل البواخر إلى ميناء آخر. فما احتمال أن تقوم إدارة الميناء في أحد الأيام بتحويل بواخر إلى الميناء الآخر.
* متوسط وصول البواخر في اليوم \lambda = 2.
* يتم التحويل إذا وصل أكثر من 3 بواخر (أي 4 أو أكثر).
* المطلوب: P(X \geq 4) = 1 - P(X \leq 3).
* باستخدام توزيع بواسون:
* P(X=0) = \frac{e^{-2} \cdot 2^0}{0!} = e^{-2}.
* P(X=1) = \frac{e^{-2} \cdot 2^1}{1!} = 2e^{-2}.
* P(X=2) = \frac{e^{-2} \cdot 2^2}{2!} = 2e^{-2}.
* P(X=3) = \frac{e^{-2} \cdot 2^3}{3!} = \frac{8e^{-2}}{6} = \frac{4}{3}e^{-2}.
* P(X \leq 3) = e^{-2} + 2e^{-2} + 2e^{-2} + \frac{4}{3}e^{-2} = e^{-2} \left(1 + 2 + 2 + \frac{4}{3}\right) = e^{-2} \left(5 + \frac{4}{3}\right) = e^{-2} \times \frac{19}{3}.
* P(X \geq 4) = 1 - \left( e^{-2} \times \frac{19}{3} \right).
* بالتعويض بالقيمة التقريبية e^{-2} \approx 0.1353:
* P(X \leq 3) \approx 0.1353 \times \frac{19}{3} \approx 0.1353 \times 6.3333 \approx 0.8571.
* P(X \geq 4) \approx 1 - 0.8571 = 0.1429.
📄 النص الكامل للصفحة
{
"language": "ar",
"direction": "rtl",
"page_context": {
"page_title": "تمارين ومسائل",
"page_type": "exercises",
"main_topics": [
"الاحتمالات",
"التوزيعات الاحتمالية",
"توزيع ذي الحدين",
"توزيع بواسون"
],
"headers": [],
"has_questions": true,
"has_formulas": true,
"has_examples": false,
"has_visual_elements": true
},
"sections": [
{
"order": 1,
"type": "exercise",
"content_classification": "QUESTION",
"question_indicators": {
"has_question_words": true,
"has_numbering": true,
"has_multiple_choice": true,
"has_instruction_words": true
},
"title": "5",
"content": "5: في شركة لتعبئة المنتجات الزراعية؛ احتمال أن يكون أحد الصناديق المعباة فيه سلع تالفة هو 0.3. واخترنا عينة من 4 صناديق، وكان التوزيع الاحتمالي لعدد الصناديق السليمة X كما هو موضح في الجدول الآتي:",
"associated_visual_elements": [
0
],
"sub_questions": [
{
"number": "a",
"question": "اذكر اسم التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X واكتب دالته الاحتمالية.",
"visual_element_index": null
},
{
"number": "b",
"question": "استكمل البيانات الناقصة في الجدول.",
"visual_element_index": 0
},
{
"number": "c",
"question": "احسب متوسط التوزيع وتباينه.",
"visual_element_index": null
},
{
"number": "d",
"question": "احسب احتمال الحصول على 3 صناديق على الأقل فيها سلع تالفة.",
"visual_element_index": null
}
]
},
{
"order": 2,
"type": "exercise",
"content_classification": "QUESTION",
"question_indicators": {
"has_question_words": true,
"has_numbering": true,
"has_multiple_choice": true,
"has_instruction_words": true
},
"title": "6",
"content": "6: قدرت شركة للطيران أن احتمال وصول طائراتها التي تقلع من لندن متجهة إلى جدة في موعدها هو 0.8. فإذا أقلعت 4 طائرات لهذه الشركة من مطار لندن متجهة إلى جدة؛ فأوجد:",
"associated_visual_elements": [],
"sub_questions": [
{
"number": "a",
"question": "التوزيع الاحتمالي لعدد الطائرات التي تصل في مواعيدها.",
"visual_element_index": null
},
{
"number": "b",
"question": "متوسط عدد الطائرات التي تصل في مواعيدها، وكذلك الانحراف المعياري.",
"visual_element_index": null
},
{
"number": "c",
"question": "احتمال وصول طائرة واحدة على الأقل في موعدها.",
"visual_element_index": null
},
{
"number": "d",
"question": "احتمال وصول 3 طائرات على الأقل في مواعيدها.",
"visual_element_index": null
}
]
},
{
"order": 3,
"type": "exercise",
"content_classification": "QUESTION",
"question_indicators": {
"has_question_words": true,
""has_numbering": true,
"has_multiple_choice": false,
"has_instruction_words": true
},
"title": "7",
"content": "7: إذا كانت نسبة التالف من المصابيح الكهربائية في مصنع تساوي 0.001 وأخذت عينة حجمها 10 مصابيح بطريقة عشوائية، فما احتمال أن يكون عدد المصابيح التالفة في هذه العينة صفرًا؟ وما احتمال أن يكون اثنين؟",
"associated_visual_elements": []
},
{
"order": 4,
"type": "exercise",
"content_classification": "QUESTION",
"question_indicators": {
"has_question_words": true,
"has_numbering": true,
"has_multiple_choice": false,
"has_instruction_words": true
},
"title": "8",
"content": "8: في مصنع لإنتاج السيارات؛ من بين كل 500 سيارة توجد 50 سيارة غير صالحة للاستعمال، وسحبت عينة مكونة من 4 سيارات من إنتاج ذلك المصنع؛ أوجد احتمال أن يكون من بينها ثلاث سيارات غير صالحة للاستعمال.",
"associated_visual_elements": []
},
{
"order": 5,
"type": "exercise",
"content_classification": "QUESTION",
"question_indicators": {
"has_question_words": true,
"has_numbering": true,
"has_multiple_choice": false,
"has_instruction_words": true
},
"title": "9",
"content": "9: إذا كان عدد البواخر التي تصل إلى ميناء ما في اليوم يتبع توزيع بواسون بمتوسط باخرتان، وكانت التسهيلات في الميناء تستطيع خدمة ثلاث بواخر فقط في اليوم، وإذا زاد العدد عن ذلك تقوم إدارة الميناء بتحويل البواخر إلى ميناء آخر. فما احتمال أن تقوم إدارة الميناء في أحد الأيام بتحويل بواخر إلى الميناء الآخر.",
"associated_visual_elements": []
},
{
"order": 6,
"type": "metadata",
"content_classification": "METADATA",
"question_indicators": {
"has_question_words": false,
"has_numbering": false,
"has_multiple_choice": false,
"has_instruction_words": false
},
"title": null,
"content": "وزارة التعليم\nMinistry of Education\n2023 - 1447",
"associated_visual_elements": []
},
{
"order": 7,
"type": "page_number",
"content_classification": "METADATA",
"question_indicators": {
"has_question_words": false,
"has_numbering": false,
"has_multiple_choice": false,
"has_instruction_words": false
},
"title": null,
"content": "180",
"associated_visual_elements": []
}
],
"visual_elements": [
{
"index": 0,
"label": "جدول التوزيع الاحتمالي",
"question_number": "5",
"type": "table",
"location": "center of page",
"coordinate_system": null,
"shape": null,
"title": null,
"function": null,
"description": "A table showing the probability distribution for the number of sound boxes (X) out of 4, with some probabilities missing.",
"axes_labels": null,
"axes_ranges": null,
"endpoints": null,
"critical_points": null,
"y_intercept": null,
"end_behavior": null,
"key_points": null,
"data_description": "The table provides probabilities P(X=x) for X, the number of sound boxes, where X can be 0, 1, 2, 3, or 4. The probabilities for X=3 and X=1 are missing and need to be calculated.",
"key_values": null,
"numeric_data": null,
"table_structure": {
"headers": [
"عدد الصناديق السليمة X",
"الاحتمال P(X = x)"
],
"rows": [
[
"4",
"0.2401"
],
[
"3",
"EMPTY"
],
[
"2",
"0.2646"
],
[
"1",
"EMPTY"
],
[
"0",
"0.0081"
]
],
"empty_cells": [
"P(X=3)",
"P(X=1)"
],
"calculation_context": "The probabilities for X=3 and X=1 need to be calculated based on the binomial distribution, given the probability of a damaged item is 0.3 and the sample size is 4. The sum of all probabilities should equal 1."
},
"educational_context": "This table is used to understand and calculate probabilities, mean, and variance for a binomial distribution as part of question 5.",
"estimated": false
}
]
}
🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة
عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة
في توزيع ذي الحدين، إذا كان احتمال النجاح (p) = 0.7 وعدد المحاولات (n) = 4، ما هي صيغة حساب الاحتمال P(X=3) حيث X هو عدد النجاحات؟
الإجابة: P(X=3) = C(4,3) × (0.7)³ × (0.3)¹ = 4 × 0.343 × 0.3 = 0.4116
الشرح: هذه صيغة توزيع ذي الحدين حيث C(4,3) هو عدد طرق اختيار 3 نجاحات من 4 محاولات، (0.7)³ هو احتمال 3 نجاحات، و(0.3)¹ هو احتمال فشل واحد.
تلميح: تذكر أن صيغة ذي الحدين تتضمن التوافيق، وقوة احتمال النجاح، وقوة احتمال الفشل.
التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: متوسط
إذا كانت نسبة التالف من المصابيح الكهربائية في مصنع تساوي 0.001 وأخذت عينة حجمها 10 مصابيح، فما احتمال أن يكون عدد المصابيح التالفة في هذه العينة صفرًا؟
الإجابة: احتمال أن يكون عدد المصابيح التالفة صفرًا = (1 - 0.001)^10 = (0.999)^10 ≈ 0.9900
الشرح: هذا تطبيق على توزيع ذي الحدين حيث احتمال النجاح (عدم التلف) = 0.999، وعدد المحاولات = 10، وعدد النجاحات المطلوبة = 10.
تلميح: فكر في أن عدم وجود مصابيح تالفة يعني أن جميع المصابيح العشرة سليمة. استخدم مفهوم الاحتمال التراكمي للنجاح.
التصنيف: سؤال اختبار | المستوى: متوسط
في توزيع بواسون، إذا كان متوسط عدد البواخر التي تصل إلى ميناء في اليوم هو 2، وكانت التسهيلات تستطيع خدمة 3 بواخر فقط، فما احتمال أن تصل أكثر من 3 بواخر في يوم ما؟
الإجابة: احتمال وصول أكثر من 3 بواخر = 1 - [P(0) + P(1) + P(2) + P(3)] حيث P(x) = (e^-2 * 2^x) / x!
الشرح: هذا سؤال تطبيقي على توزيع بواسون حيث λ = 2. احتمال التحويل = 1 - مجموع احتمالات وصول 0، 1، 2، أو 3 بواخر.
تلميح: احتمال التحويل يحدث عندما يتجاوز العدد السعة القصوى. احسب الاحتمال التراكمي للقيم من 0 إلى 3 ثم اطرح من 1.
التصنيف: سؤال اختبار | المستوى: صعب
ما هي خطوات حل مسألة الاحتمال باستخدام توزيع ذي الحدين عندما تعطى نسبة العيوب وحجم العينة؟
الإجابة: 1. تحديد احتمال النجاح (p) واحتمال الفشل (q = 1-p). 2. تحديد عدد المحاولات (n). 3. تحديد عدد النجاحات المطلوبة (k). 4. تطبيق الصيغة: P(X=k) = C(n,k) × p^k × q^(n-k).
الشرح: هذه الخطوات المنهجية لحل أي مسألة في توزيع ذي الحدين، وهي تطبق على جميع تمارين الصفحة المتعلقة بالصناديق والمصابيح والسيارات.
تلميح: ابدأ بتحديد المعلمات الأساسية: n, p, k. ثم استخدم صيغة التوافيق مع القوى المناسبة.
التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: سهل
ما الفرق بين تطبيق توزيع ذي الحدين وتوزيع بواسون في المسائل الاحتمالية؟
الإجابة: • توزيع ذي الحدين: يستخدم عندما يكون عدد المحاولات (n) معروفاً ومحدوداً، واحتمال النجاح (p) ثابت لكل محاولة، والمحاولات مستقلة. • توزيع بواسون: يستخدم لنمذجة عدد الأحداث النادرة في فترة زمنية أو مساحة محددة، عندما يكون متوسط معدل الحدوث (λ) معروفاً.
الشرح: في الصفحة، تمارين الصناديق والمصابيح والسيارات تستخدم توزيع ذي الحدين (n و p معطاة)، بينما تمرين البواخر يستخدم توزيع بواسون (متوسط λ معطى لفترة زمنية).
تلميح: فكر في طبيعة المتغير العشوائي: هل هو عدد النجاحات من عدد محاولات محدود؟ أم هو عدد الأحداث في فترة زمنية؟
التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: متوسط