الدّرس - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 اتبع عملية تحليل البيانات

المفاهيم الأساسية

عملية تحليل البيانات: سلسلة من الخطوات تبدأ بالتخطيط، وتمر بجمع البيانات، وتنتهي باستخلاص استنتاجات مستنيرة بناءً على البيانات الناتجة.

خريطة المفاهيم

```markmap

الفصل 9: استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

4-1 تمثيل مجموعات البيانات

كيفية رسم مخطط نقطي

#### خطوات الرسم

ارسم خطاً أفقياً وميزه بمقياس مناسب.

حدد موقع كل قيمة في مجموعة البيانات على طول المقياس، ثم ميزه بنقطة. إذا تكررت القيمة، فقم بتكديس النقاط عمودياً.

#### المعلومات التي يعطيها المخطط النقطي

• قيمة تمثيلية أو نموذجية في مجموعة البيانات.
• مدى اختلاف قيم البيانات.
• شكل توزيع القيم على طول خط الأعداد.
• وجود قيم غير عادية في مجموعة البيانات.

كيفية رسم مخطط عمودي

#### خطوات الرسم

ارسم محوراً أفقياً، واكتب أسماء الفئات أو العناوين أسفل الخط بفواصل متساوية.

ارسم محوراً عمودياً، وسمه التردد أو التردد النسبي.

ارسم عموداً مستطيلاً فوق كل فئة، بحيث يكون ارتفاعه مساوياً للتردد أو التردد النسبي، مع تساوي عرض جميع الأعمدة.

نشاط: جرب بنفسك

• البحث عن مثال للبيانات المصنفة وآخر للبيانات العددية.
• شرح الخصائص التي ساعدت على تصنيف نوع البيانات لكل مثال.
• بالنسبة لمثال البيانات العددية، اشرح ما إذا كانت البيانات متقطعة أو مستمرة مع التبرير.

أسئلة مراجعة

أنواع طرق جمع البيانات

• المقابلات
• مجموعات التركيز
• الاستطلاعات
• المراقبة

تصنيف المتغيرات

#### متغيرات مصنفة

#### متغيرات عددية

نوع المتغيرات العددية

#### متغيرات عددية متقطعة

#### متغيرات عددية مستمرة

اختيار المخطط البياني المناسب

#### المخطط العمودي

#### المخطط النقطي

1-2 عملية تحليل البيانات

الخطوة 1: فهم طبيعة المشكلة

• فهم مشكلة البحث والهدف من الدراسة.
• معرفة الأسئلة التي نأمل الحصول على إجابة عنها.
• وضع هدف واضح قبل البدء بجمع البيانات.

الخطوة 2: تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه

• تحديد المعلومات المطلوبة للإجابة عن الأسئلة.
• تحديد المتغيرات المراد دراستها بعناية.
• تطوير أساليب مناسبة لتحديد قيم المتغيرات.

```

نقاط مهمة

• تُجرى الدراسات الإحصائية للإجابة عن أسئلة حول العالم (مثل فعالية لقاح، أو سلوك المستهلك).
• تتكون عملية تحليل البيانات من ست خطوات، بدأت الصفحة بشرح أول خطوتين منها.
• الخطوة الأولى (فهم المشكلة) ضرورية لضمان أن البيانات المجمعة ستجيب عن الأسئلة المطروحة.
• الخطوة الثانية (تحديد ما يُقاس وكيف) تتطلب اختيار المتغيرات المناسبة وطرق قياسها بدقة، وقد يكون ذلك واضحاً في بعض الحالات وصعباً في حالات أخرى.

اتبع عملية تحليل البيانات

الدّرس

الفصل

2

رابط الدرس الرقمي

تُجرى الدراسات الإحصائية للإجابة عن الأسئلة حول عالمنا. فمثلاً، هل لقاح الإنفلونزا الجديد فعال في تأمين الوقاية من المرض؟ هل زاد شراء المستهلكين للسلع الفاخرة؟ وبذلك، يسمح جمع البيانات وتحليلها للباحثين بالإجابة عن أسئلة كهذه.

1-2 عملية تحليل البيانات

The data analysis process

يمكن تعريف عملية تحليل البيانات على أنها سلسلة من الخطوات التي تبدأ بمرحلة التخطيط، وتمر بمرحلة جمع البيانات، وتنتهي بمرحلة استخلاص استنتاجات مستنيرة بناءً على البيانات الناتجة. وفيما يلي، الخطوات الست التي تتكون منها عملية التحليل.

عملية تحليل البيانات

1. فهم طبيعة المشكلة

Understanding the nature of the problem

يتطلب تحليل البيانات بفعالية فهم مشكلة البحث، إذ يجب أن نعرف الهدف من الدراسة والأسئلة التي نأمل أن نحصل على إجابة عنها. كذلك من المهم أن نضع نصب أعيننا هدفاً واضحاً قبل البدء بجمع البيانات، وذلك لضمان تمكننا من الاستعانة بها للإجابة عن الأسئلة المطروحة.

2. تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه

Deciding what to measure and how to measure it

لمحة سريعة عندما تقرر ما تريد قياسه، ابدأ بالنتائج التي تريد البحث عنها. تأكد من جمع البيانات الصحيحة للإجابة عن السؤال.

أما الخطوة التالية في العملية، فهي تحديد المعلومات المطلوبة للإجابة عن الأسئلة المطروحة، وفي بعض الحالات، يكون الاختيار واضحاً. فمثلاً، سُبُل مثال: لدراسة العلاقة بين طول لاعب كرة السلة والمركز الذي يلعب به في الفريق، سنحتاج إلى جمع بيانات عن طول اللاعبين ومركزهم في الفريق. أما في حالات أخرى، فقد لا يكون اختيار المعلومات بهذه السهولة. فعلى أي أساس يُحدد أسلوب التعلم وقياسه عند دراسة العلاقة بين أسلوب التعلم المفضل لدى طالب معين ومستوى ذكائه؟ وما هو مقياس الذكاء الذي يجب استخدامه؟ لذلك، فمن المهم تحديد المتغيرات المراد دراستها بعناية، وتطوير أساليب مناسبة لتحديد قيمها.

301 وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 استخدام البيانات لدعم اتخاذ القرار

اتبع عملية تحليل البيانات --- SECTION: الدّرس --- الدّرس --- SECTION: الفصل --- الفصل --- SECTION: 2 --- 2 --- SECTION: رابط الدرس الرقمي --- رابط الدرس الرقمي تُجرى الدراسات الإحصائية للإجابة عن الأسئلة حول عالمنا. فمثلاً، هل لقاح الإنفلونزا الجديد فعال في تأمين الوقاية من المرض؟ هل زاد شراء المستهلكين للسلع الفاخرة؟ وبذلك، يسمح جمع البيانات وتحليلها للباحثين بالإجابة عن أسئلة كهذه. --- SECTION: 1-2 عملية تحليل البيانات --- 1-2 عملية تحليل البيانات --- SECTION: The data analysis process --- The data analysis process يمكن تعريف عملية تحليل البيانات على أنها سلسلة من الخطوات التي تبدأ بمرحلة التخطيط، وتمر بمرحلة جمع البيانات، وتنتهي بمرحلة استخلاص استنتاجات مستنيرة بناءً على البيانات الناتجة. وفيما يلي، الخطوات الست التي تتكون منها عملية التحليل. --- SECTION: عملية تحليل البيانات --- عملية تحليل البيانات --- SECTION: 1. فهم طبيعة المشكلة --- 1. فهم طبيعة المشكلة --- SECTION: Understanding the nature of the problem --- Understanding the nature of the problem يتطلب تحليل البيانات بفعالية فهم مشكلة البحث، إذ يجب أن نعرف الهدف من الدراسة والأسئلة التي نأمل أن نحصل على إجابة عنها. كذلك من المهم أن نضع نصب أعيننا هدفاً واضحاً قبل البدء بجمع البيانات، وذلك لضمان تمكننا من الاستعانة بها للإجابة عن الأسئلة المطروحة. --- SECTION: 2. تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه --- 2. تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه --- SECTION: Deciding what to measure and how to measure it --- Deciding what to measure and how to measure it لمحة سريعة عندما تقرر ما تريد قياسه، ابدأ بالنتائج التي تريد البحث عنها. تأكد من جمع البيانات الصحيحة للإجابة عن السؤال. أما الخطوة التالية في العملية، فهي تحديد المعلومات المطلوبة للإجابة عن الأسئلة المطروحة، وفي بعض الحالات، يكون الاختيار واضحاً. فمثلاً، سُبُل مثال: لدراسة العلاقة بين طول لاعب كرة السلة والمركز الذي يلعب به في الفريق، سنحتاج إلى جمع بيانات عن طول اللاعبين ومركزهم في الفريق. أما في حالات أخرى، فقد لا يكون اختيار المعلومات بهذه السهولة. فعلى أي أساس يُحدد أسلوب التعلم وقياسه عند دراسة العلاقة بين أسلوب التعلم المفضل لدى طالب معين ومستوى ذكائه؟ وما هو مقياس الذكاء الذي يجب استخدامه؟ لذلك، فمن المهم تحديد المتغيرات المراد دراستها بعناية، وتطوير أساليب مناسبة لتحديد قيمها. 301 وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 استخدام البيانات لدعم اتخاذ القرار