فيما سبق - كتاب الرياضيات - الصف 9 - الفصل 2 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب الرياضيات - الصف 9 - الفصل 2 | المادة: الرياضيات | المرحلة: الصف 9 | الفصل الدراسي: 2

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

الدرس: فيما سبق

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب الرياضيات - الصف 9 - الفصل 2 | المادة: الرياضيات | المرحلة: الصف 9 | الفصل الدراسي: 2

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 تحليل نتائج الدراسة المسحية

المفاهيم الأساسية

مقاييس النزعة المركزية: مقاييس إحصائية تستخدم لتلخيص بيانات الدراسات المسحية.

البيانات الكمية: بيانات تُعطى بصورة قيم عددية يمكن تحليلها إحصائياً (مثل: درجات الاختبارات، ساعات الدراسة).

البيانات النوعية: بيانات لا يمكن أن تأخذ قيمة عددية (مثل: الجنس، الجنسية، البرنامج التلفزيوني المفضل).

خريطة المفاهيم

```markmap

تحليل نتائج الدراسة المسحية

أهداف الدرس

تلخيص نتائج الدراسة المسحية

تقويم نتائج الدراسة المسحية

خطوات تحليل الدراسة المسحية

1. جمع البيانات

2. تلخيص البيانات

#### باستخدام مقاييس النزعة المركزية

مقاييس النزعة المركزية

المتوسط الحسابي

#### مجموع البيانات مقسوماً على عددها

الوسيط

#### العدد الأوسط أو متوسط العددين الأوسطين في البيانات المرتبة

المنوال

#### العدد أو الأعداد الأكثر تكراراً في مجموعة البيانات

أنواع البيانات

البيانات الكمية

#### قيم عددية قابلة للتحليل الإحصائي

البيانات النوعية

#### غير رقمية، لا يمكن إيجاد مقاييس النزعة المركزية لها

اختيار مقياس النزعة المناسب

يعتمد على طبيعة البيانات ووجود قيم متطرفة

```

نقاط مهمة

  • بعد جمع البيانات من الدراسة المسحية، تحتاج إلى تلخيصها كي تكون ذات معنى.
  • يمكن تلخيص بيانات الدراسات المسحية باستعمال مقاييس النزعة المركزية.
  • بعض البيانات لا يمكن تحليلها باستعمال الطرق الإحصائية (مثل البيانات النوعية).
  • يمكن أن تكون البيانات كمية ولا نستطيع إيجاد مقاييس النزعة المركزية عندما تمثل البيانات أشياء مختلفة.

---

حل مثال

المثال ١: أي مقاييس النزعة المركزية (إن وجدت) هو الأنسب لتمثيل البيانات في كل مما يأتي؟ برر إجابتك، ثم اذكر قيمة ذلك المقياس:

أ) بيانات السعرات الحرارية للخضروات:

  • البيانات: ٩، ٩، ١٠، ١٤، ١٦، ١٧، ١٧، ٢٠، ٢٥، ٢٨، ٣٠، ٦٦
  • الترتيب التصاعدي: ٩، ٩، ١٠، ١٤، ١٦، ١٧، ١٧، ٢٠، ٢٥، ٢٨، ٣٠، ٦٦
  • التحليل:
- توجد قيمة كبيرة جداً (٦٦) وهي تعتبر قيمة متطرفة (Outlier).

- لا توجد فجوة كبيرة في وسط البيانات.

- هناك مجموعتان فقط من الأعداد المتماثلة (٩،٩ و ١٧،١٧).

  • الاستنتاج: الوسيط هو المقياس الأنسب لتمثيل هذه البيانات بسبب وجود القيمة المتطرفة (٦٦) التي تؤثر على المتوسط الحسابي.
  • حساب الوسيط:
- عدد البيانات (ن) = ١٢ (عدد زوجي)

- الوسيط = متوسط العددين الأوسطين (الترتيب ٦ و ٧)

- العدد السادس = ١٧، العدد السابع = ١٧

- الوسيط = (١٧ + ١٧) ÷ ٢ = ١٧

الإجابة: الوسيط هو المقياس الأنسب، وقيمته = ١٧.

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

نوع: NON_EDUCATIONAL

رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa

نوع: محتوى تعليمي

١٠-٢ تحليل نتائج الدراسة المسحية

فيما سبق

نوع: محتوى تعليمي

درست تصميم الدراسات المسحية.

والآن

نوع: محتوى تعليمي

• ألخص نتائج الدراسة المسحية. • أقوم نتائج الدراسة المسحية.

المفردات

نوع: محتوى تعليمي

مقاييس النزعة المركزية البيانات الكمية البيانات النوعية

نوع: محتوى تعليمي

لماذا؟

نوع: محتوى تعليمي

ترغب الشركات عادة في استعمال الدراسات المسحية للحصول على تغذية راجعة حول أدائها في مجالات عملها بدءًا من المبيعات وانتهاءً بمواقعها الإلكترونية. وقد حصلت شركة على النتائج المبينة في الشكل المجاور في استطلاع حول موقعها الإلكتروني. ماذا تعني هذه القيم؟ وما الطريقة التي جمعت بها هذه البيانات؟ وهل تمثل العينة زبائن الشركة بدقة؟

نوع: محتوى تعليمي

تلخيص نتائج الدراسة المسحية

نوع: محتوى تعليمي

بعد جمع البيانات من الدراسة المسحية، فإنها تحتاج إلى تلخيصها كي تكون ذات معنى. ويمكن تلخيص بيانات الدراسات المسحية باستعمال مقاييس النزعة المركزية.

نوع: محتوى تعليمي

ملخص المفهوم: مقاييس النزعة المركزية

نوع: محتوى تعليمي

بعض البيانات لا يمكن تحليلها باستعمال الطرق الإحصائية، لكن البيانات الكمية التي تُعطى بصورة قيم عددية يمكن تحليلها. مثل درجات الاختبارات أو ساعات الدراسة، أو كتل الأجسام، بينما البيانات النوعية لا يمكن أن تأخذ قيمة عددية، ومن أمثلتها: الجنس أو الجنسية أو البرنامج التلفزيوني المفضل. ويمكن أحياناً أن تكون البيانات كمية ولا نستطيع أن نجد مقاييس النزعة المركزية، ويحدث هذا عندما تمثل البيانات أشياء مختلفة؛ أي لا تكون الأعداد أو النسب للشيء نفسه.

مثال ١

نوع: محتوى تعليمي

اختيار طريقة تلخيص البيانات أي مقاييس النزعة المركزية (إن وجدت) هو الأنسب لتمثيل البيانات في كل مما يأتي؟ برّر إجابتك، ثم احسب قيمة ذلك المقياس: أ) تغذية: يبيّن الجدول المجاور السعرات الحرارية في الطبق لكل نوع من الخضراوات. رتّب هذه القيم تصاعديًا: ٩، ١٠، ١٤، ١٧، ١٧، ١٧، ٢٠، ٢٥، ٢٨، ٣٠، ٦٦. تلاحظ وجود قيمة أكبر كثيرًا من سائر القيم وهي ٦٦، ولا توجد فجوة كبيرة في وسط البيانات. وهناك مجموعتان فقط من الأعداد المتماثلة؛ لذا فالوسيط هو المقياس الأنسب لتمثيل هذه البيانات. {٩، ١٠، ١٤، ١٧، ١٧، ١٧، ٢٠، ٢٥، ٢٨، ٣٠، ٦٦} الوسيط ١٧ سعرًا.

نوع: METADATA

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 الدرس ١٠-٢: تحليل نتائج الدراسة المسحية ١٩١

🔍 عناصر مرئية

QR code for digital lesson link with the URL www.ien.edu.sa

رجاء، قوّم الموقع تبعًا للمزايا الآتية

A horizontal stacked bar chart showing survey results for four criteria. A legend indicates a scale from 1 (weak/ضعيف) to 4 (excellent/ممتاز). The overall average is 2.2.

📄 النص الكامل للصفحة

رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa ١٠-٢ تحليل نتائج الدراسة المسحية --- SECTION: فيما سبق --- درست تصميم الدراسات المسحية. --- SECTION: والآن --- • ألخص نتائج الدراسة المسحية. • أقوم نتائج الدراسة المسحية. --- SECTION: المفردات --- مقاييس النزعة المركزية البيانات الكمية البيانات النوعية لماذا؟ ترغب الشركات عادة في استعمال الدراسات المسحية للحصول على تغذية راجعة حول أدائها في مجالات عملها بدءًا من المبيعات وانتهاءً بمواقعها الإلكترونية. وقد حصلت شركة على النتائج المبينة في الشكل المجاور في استطلاع حول موقعها الإلكتروني. ماذا تعني هذه القيم؟ وما الطريقة التي جمعت بها هذه البيانات؟ وهل تمثل العينة زبائن الشركة بدقة؟ تلخيص نتائج الدراسة المسحية بعد جمع البيانات من الدراسة المسحية، فإنها تحتاج إلى تلخيصها كي تكون ذات معنى. ويمكن تلخيص بيانات الدراسات المسحية باستعمال مقاييس النزعة المركزية. ملخص المفهوم: مقاييس النزعة المركزية بعض البيانات لا يمكن تحليلها باستعمال الطرق الإحصائية، لكن البيانات الكمية التي تُعطى بصورة قيم عددية يمكن تحليلها. مثل درجات الاختبارات أو ساعات الدراسة، أو كتل الأجسام، بينما البيانات النوعية لا يمكن أن تأخذ قيمة عددية، ومن أمثلتها: الجنس أو الجنسية أو البرنامج التلفزيوني المفضل. ويمكن أحياناً أن تكون البيانات كمية ولا نستطيع أن نجد مقاييس النزعة المركزية، ويحدث هذا عندما تمثل البيانات أشياء مختلفة؛ أي لا تكون الأعداد أو النسب للشيء نفسه. --- SECTION: مثال ١ --- اختيار طريقة تلخيص البيانات أي مقاييس النزعة المركزية (إن وجدت) هو الأنسب لتمثيل البيانات في كل مما يأتي؟ برّر إجابتك، ثم احسب قيمة ذلك المقياس: أ) تغذية: يبيّن الجدول المجاور السعرات الحرارية في الطبق لكل نوع من الخضراوات. رتّب هذه القيم تصاعديًا: ٩، ١٠، ١٤، ١٧، ١٧، ١٧، ٢٠، ٢٥، ٢٨، ٣٠، ٦٦. تلاحظ وجود قيمة أكبر كثيرًا من سائر القيم وهي ٦٦، ولا توجد فجوة كبيرة في وسط البيانات. وهناك مجموعتان فقط من الأعداد المتماثلة؛ لذا فالوسيط هو المقياس الأنسب لتمثيل هذه البيانات. {٩، ١٠، ١٤، ١٧، ١٧، ١٧، ٢٠، ٢٥، ٢٨، ٣٠، ٦٦} الوسيط ١٧ سعرًا. أ. تغذية: يبيّن الجدول المجاور السعرات الحرارية في الطبق لكل نوع من الخضراوات. رتّب هذه القيم تصاعديًا: ٩، ١٠، ١٤، ١٧، ١٧، ١٧، ٢٠، ٢٥، ٢٨، ٣٠، ٦٦. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 الدرس ١٠-٢: تحليل نتائج الدراسة المسحية ١٩١ --- VISUAL CONTEXT --- **IMAGE**: Untitled Description: QR code for digital lesson link with the URL www.ien.edu.sa **CHART**: رجاء، قوّم الموقع تبعًا للمزايا الآتية Description: A horizontal stacked bar chart showing survey results for four criteria. A legend indicates a scale from 1 (weak/ضعيف) to 4 (excellent/ممتاز). The overall average is 2.2. Data: The chart evaluates: 'سهولة الاستعمال والتنقل', 'التصميم', 'طلب المنتجات', and 'خدمات الزبائن'. Each bar is composed of four colored segments representing the distribution of ratings 1 through 4. Key Values: ١ = ضعيف, ٤ = ممتاز, المتوسط الكلي = ٢,٢ **TABLE**: Untitled Description: No description Table Structure: Headers: النوع | الوصف | متى يفضل استعماله؟ Rows: Row 1: المتوسط الحسابي | مجموع البيانات مقسومًا على عددها. | عندما لا توجد قيم متطرفة في مجموعة البيانات. Row 2: الوسيط | العدد الأوسط أو متوسط العددين الأوسطين في البيانات المرتبة. | عندما توجد قيم متطرفة في مجموعة البيانات ولكن لا توجد فجوات كبيرة في وسط البيانات. Row 3: المنوال | العدد أو الأعداد الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات. | عندما توجد أعداد متكررة في مجموعة البيانات. **TABLE**: Untitled Description: No description Table Structure: Headers: الخضراوات | السعرات | الخضراوات | السعرات Rows: Row 1: بصل أخضر | ١٤ | قرنبيط | ١٠ Row 2: فاصولياء | ٣٠ | خيار | ١٧ Row 3: فلفل | ٢٠ | ذرة | ٦٦ Row 4: باذنجان | ٢٥ | خس | ٩ Row 5: ملفوف | ١٧ | سبانخ | ٩ Row 6: جزر | ٢٨ | كوسا | ١٧

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة

ما الغرض الرئيسي من استخدام مقاييس النزعة المركزية في الدراسات المسحية؟

  • أ) جمع البيانات الأولية للدراسة.
  • ب) تحليل البيانات لتحديد العلاقة بين المتغيرات.
  • ج) تلخيص البيانات وجعلها ذات معنى.
  • د) تصميم أسئلة الدراسة المسحية.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: تلخيص البيانات وجعلها ذات معنى.

الشرح: مقاييس النزعة المركزية (مثل المتوسط، الوسيط، المنوال) تُستخدم لتكثيف البيانات الكبيرة في قيمة واحدة تمثل مركز البيانات، مما يسهل فهمها وتحليلها وتلخيصها لتكون ذات معنى.

تلميح: فكر في الهدف النهائي بعد جمع كمية كبيرة من البيانات الخام.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل

ما الفرق الأساسي بين البيانات الكمية والبيانات النوعية؟

  • أ) البيانات الكمية تتضمن معلومات وصفية، والنوعية تتضمن أرقامًا.
  • ب) البيانات الكمية لا يمكن تحليلها، بينما النوعية قابلة للتحليل الإحصائي.
  • ج) البيانات الكمية تُعطى كقيم عددية، بينما النوعية لا تأخذ قيمة عددية.
  • د) البيانات النوعية تستخدم فقط في استطلاعات الرأي، والكمية في التجارب العلمية.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: البيانات الكمية تُعطى كقيم عددية، بينما النوعية لا تأخذ قيمة عددية.

الشرح: 1. البيانات الكمية: هي بيانات يمكن التعبير عنها بالأرقام وتكون قابلة للقياس والتحليل الإحصائي (مثل درجات الاختبار). 2. البيانات النوعية: هي بيانات وصفية لا تُعبر عنها بالأرقام وتصنف إلى فئات (مثل الجنس).

تلميح: تذكر ما إذا كان يمكن التعبير عن كل نوع بأرقام.

التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: متوسط

في أي حالة من الحالات الآتية يُفضّل استعمال الوسيط كمقياس للنزعة المركزية؟

  • أ) عندما تكون جميع القيم متقاربة ولا يوجد تشتت كبير.
  • ب) عندما توجد قيم متطرفة في مجموعة البيانات ولكن لا توجد فجوات كبيرة في وسط البيانات.
  • ج) عندما تكون البيانات بها تكرار كبير لبعض الأعداد.
  • د) عندما تكون البيانات موزعة بشكل متجانس دون أي قيم شاذة.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: عندما توجد قيم متطرفة في مجموعة البيانات ولكن لا توجد فجوات كبيرة في وسط البيانات.

الشرح: الوسيط (القيمة الوسطى بعد ترتيب البيانات) يكون أقل تأثرًا بالقيم المتطرفة مقارنة بالمتوسط الحسابي، مما يجعله المقياس الأنسب لتمثيل البيانات عندما توجد قيم شاذة (متطرفة) لا تؤثر بشكل كبير على وسط البيانات نفسه.

تلميح: فكر في التأثير الذي تحدثه القيم الشاذة على بعض المقاييس الإحصائية الأخرى.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

متى يكون المتوسط الحسابي هو المقياس الأنسب لتمثيل مجموعة البيانات؟

  • أ) عند وجود العديد من القيم المتطرفة التي تؤثر على النتائج.
  • ب) عندما تكون البيانات نوعية ولا يمكن حساب مجموعها.
  • ج) عندما لا توجد قيم متطرفة في مجموعة البيانات.
  • د) عندما تحتاج إلى معرفة القيمة الأكثر تكراراً في المجموعة.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: عندما لا توجد قيم متطرفة في مجموعة البيانات.

الشرح: المتوسط الحسابي هو مجموع القيم مقسومًا على عددها. هو مقياس حساس جدًا للقيم المتطرفة؛ لذا، يكون الأفضل استخدامه عندما تكون البيانات متجانسة ولا تحتوي على قيم شاذة تؤثر على قيمته بشكل كبير.

تلميح: تذكر أن المتوسط الحسابي يتأثر بشدة بالقيم الكبيرة جداً أو الصغيرة جداً.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل

في أي الحالات يُفضّل استخدام المنوال كمقياس للنزعة المركزية؟

  • أ) عندما تكون جميع الأعداد في المجموعة فريدة ولا تتكرر.
  • ب) عندما ترغب في إيجاد متوسط القيم العددية.
  • ج) عندما توجد أعداد متكررة في مجموعة البيانات.
  • د) عند وجود قيم متطرفة تؤثر على باقي المقاييس.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: عندما توجد أعداد متكررة في مجموعة البيانات.

الشرح: المنوال هو القيمة أو القيم الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات. يكون مفيدًا جدًا عندما تحتاج إلى معرفة العنصر أو الفئة الأكثر شيوعًا، سواء كانت البيانات رقمية أو نوعية (إذا كان هناك تكرار).

تلميح: ما هو المقياس الذي يعبر عن القيمة الأكثر شيوعًا أو تكرارًا؟

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل