📋 المحتوى المنظم
📖 محتوى تعليمي مفصّل
التوزيع الطبيعي (Normal Distribution)
نوع: محتوى تعليمي
التوزيع الطبيعي (Normal Distribution)
نوع: محتوى تعليمي
هو عبارة عن معادلة رياضية تحد المنحنى، وتعطى صيغة هذه المعادلة بالشكل الآتي:
نوع: محتوى تعليمي
f(x) = (1 / (√(2πσ²))) * e^(-(x-μ)² / (2σ²)) ; -∞ < x < ∞ ; σ > 0 , -∞ < μ < ∞
نوع: محتوى تعليمي
حيث (μ) يمثل المتوسط الحسابي للتوزيع وهو قيمة X المناظرة للقيمة العظمى على المنحنى، أما (σ²) يمثل التباين ومدى انتشار البيانات في التوزيع. ويوضح الشكل المجاور أثر المتوسط الحسابي والتباين على شكل منحنى التوزيع الطبيعي.
نوع: محتوى تعليمي
يمكن تسهيل حساب الاحتمال في التوزيع الطبيعي، من خلال تحويله إلى توزيع طبيعي معياري باستخدام جداول خاصة.
التوزيع الطبيعي المعياري (Standard Normal Distribution)
نوع: محتوى تعليمي
التوزيع الطبيعي المعياري (Standard Normal Distribution)
نوع: محتوى تعليمي
التوزيع الذي يكون متوسطه الحسابي صفر، وتباينه واحد.
نظرية:
نوع: محتوى تعليمي
نظرية:
نوع: محتوى تعليمي
إذا كان التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X هو التوزيع الطبيعي بمتوسط حسابي μ وتباين σ²، فإنه باستخدام صيغة التحويل: Z = (X - μ) / σ يصبح التوزيع توزيعًا طبيعيًا معياريًا.
نوع: محتوى تعليمي
الجدول المرفق 1 و 2 في الملحق هو الجدول المستخدم في حساب الاحتمالات للتوزيع الطبيعي المعياري.
إثراء
نوع: NON_EDUCATIONAL
تحويل التوزيع الاحتمالي إلى توزيع طبيعي
يمكن تحويل أي توزيع احتمالي إلى توزيع طبيعي من خلال معرفة الوسط الحسابي والتباين لهذا التوزيع أو البيانات؛ بحيث يكون متوسط وتباين التوزيع الطبيعي هو نفس المتوسط والتباين للتوزيع.
نوع: METADATA
170
نوع: METADATA
وزارة التعليم
Ministry of Education
2023 - 1447
🔍 عناصر مرئية
أثر المتوسط الحسابي والتباين على شكل منحنى التوزيع الطبيعي
The graph displays four normal distribution curves, illustrating the effect of varying the mean (μ) and variance (σ²) on the shape and position of the distribution. All curves are symmetrical around their respective means and approach the x-axis asymptotically.
📄 النص الكامل للصفحة
--- SECTION: التوزيع الطبيعي (Normal Distribution) ---
التوزيع الطبيعي (Normal Distribution)
هو عبارة عن معادلة رياضية تحد المنحنى، وتعطى صيغة هذه المعادلة بالشكل الآتي:
f(x) = (1 / (√(2πσ²))) * e^(-(x-μ)² / (2σ²)) ; -∞ < x < ∞ ; σ > 0 , -∞ < μ < ∞
حيث (μ) يمثل المتوسط الحسابي للتوزيع وهو قيمة X المناظرة للقيمة العظمى على المنحنى، أما (σ²) يمثل التباين ومدى انتشار البيانات في التوزيع. ويوضح الشكل المجاور أثر المتوسط الحسابي والتباين على شكل منحنى التوزيع الطبيعي.
يمكن تسهيل حساب الاحتمال في التوزيع الطبيعي، من خلال تحويله إلى توزيع طبيعي معياري باستخدام جداول خاصة.
--- SECTION: التوزيع الطبيعي المعياري (Standard Normal Distribution) ---
التوزيع الطبيعي المعياري (Standard Normal Distribution)
التوزيع الذي يكون متوسطه الحسابي صفر، وتباينه واحد.
--- SECTION: نظرية: ---
نظرية:
إذا كان التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X هو التوزيع الطبيعي بمتوسط حسابي μ وتباين σ²، فإنه باستخدام صيغة التحويل: Z = (X - μ) / σ يصبح التوزيع توزيعًا طبيعيًا معياريًا.
الجدول المرفق 1 و 2 في الملحق هو الجدول المستخدم في حساب الاحتمالات للتوزيع الطبيعي المعياري.
--- SECTION: إثراء ---
تحويل التوزيع الاحتمالي إلى توزيع طبيعي
يمكن تحويل أي توزيع احتمالي إلى توزيع طبيعي من خلال معرفة الوسط الحسابي والتباين لهذا التوزيع أو البيانات؛ بحيث يكون متوسط وتباين التوزيع الطبيعي هو نفس المتوسط والتباين للتوزيع.
170
وزارة التعليم
Ministry of Education
2023 - 1447
--- VISUAL CONTEXT ---
**GRAPH**: أثر المتوسط الحسابي والتباين على شكل منحنى التوزيع الطبيعي
Description: The graph displays four normal distribution curves, illustrating the effect of varying the mean (μ) and variance (σ²) on the shape and position of the distribution. All curves are symmetrical around their respective means and approach the x-axis asymptotically.
X-axis: X
Y-axis: φμ,σ(x)
Data: Four normal distribution curves are plotted. The blue curve (μ=0, σ²=0.2) is the tallest and narrowest. The red curve (μ=0, σ²=1.0) is wider and shorter than the blue. The yellow curve (μ=0, σ²=5.0) is the widest and shortest. The green curve (μ=-2, σ²=0.5) is shifted to the left, centered at x=-2, with a height and width between the red and yellow curves.
Key Values: Blue curve: μ=0, σ²=0.2, Red curve: μ=0, σ²=1.0, Yellow curve: μ=0, σ²=5.0, Green curve: μ=-2, σ²=0.5
Context: This graph visually demonstrates the properties of the normal distribution, showing how the mean (μ) shifts the center of the distribution and how the variance (σ²) affects the spread and height of the bell curve. A smaller variance results in a taller, narrower curve, while a larger variance results in a flatter, wider curve.
🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة
عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة
ما تعريف التوزيع الطبيعي المعياري؟
الإجابة: هو التوزيع الطبيعي الذي يكون متوسطه الحسابي صفر، وتباينه واحد.
الشرح: التوزيع الطبيعي المعياري هو حالة خاصة من التوزيع الطبيعي، حيث μ = 0 و σ² = 1، مما يسهل استخدام الجداول الإحصائية.
تلميح: فكر في القيمتين الرقميتين المميزتين لهذا النوع من التوزيع.
التصنيف: تعريف | المستوى: سهل
ما هي الصيغة الرياضية للتوزيع الطبيعي؟
الإجابة: f(x) = (1 / (√(2πσ²))) * e^(-(x-μ)² / (2σ²)) ; -∞ < x < ∞ ; σ > 0 , -∞ < μ < ∞
الشرح: هذه الصيغة هي المعادلة الأساسية التي تحد شكل منحنى التوزيع الطبيعي وتعتمد على المتوسط (μ) والتباين (σ²).
تلميح: تتضمن الصيغة ثوابت رياضية مثل π و e، ومتغيرات تمثل خصائص التوزيع.
التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: صعب
ما هي صيغة التحويل المستخدمة لتحويل أي توزيع طبيعي إلى توزيع طبيعي معياري؟
الإجابة: Z = (X - μ) / σ
الشرح: هذه الصيغة تحول المتغير العشوائي X من توزيع طبيعي بمتوسط μ وانحراف معياري σ إلى المتغير Z الذي يتبع التوزيع الطبيعي المعياري (μ=0, σ=1).
تلميح: تتضمن الصيغة المتغير العشوائي X وخصائص التوزيع الأصلي μ و σ.
التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: متوسط
ما الذي يمثله الرمز μ والرمز σ² في صيغة التوزيع الطبيعي؟
الإجابة: يمثل μ المتوسط الحسابي للتوزيع (قيمة X المناظرة للقيمة العظمى على المنحنى)، ويمثل σ² التباين (مدى انتشار البيانات في التوزيع).
الشرح: المتوسط (μ) يحدد موقع مركز المنحنى على المحور الأفقي، بينما التباين (σ²) يحدد عرض وارتفاع المنحنى (الانتشار).
تلميح: فكر في خصائص التوزيع التي تصف مركزه وانتشاره.
التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط
كيف يؤثر تغيير التباين (σ²) على شكل منحنى التوزيع الطبيعي؟
الإجابة: كلما زاد التباين (σ²) أصبح المنحنى أكثر انبساطاً واتساعاً (أقل ارتفاعاً وأوسع انتشاراً). وكلما قل التباين أصبح المنحنى أكثر ارتفاعاً وضيقاً (أكثر تركيزاً حول المتوسط).
الشرح: هذا التأثير موضح في الرسم البياني المرافق: منحنى بتباين 0.2 (أزرق) هو الأضيق والأعلى، ومنحنى بتباين 5.0 (أصفر) هو الأوسع والأقصر.
تلميح: تذكر أن التباين مقياس لانتشار البيانات حول المتوسط.
التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط