1-3 أهمية جمع البيانات - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 جمع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

المفاهيم الأساسية

الدراسة الرصدية (Observational study): دراسة تلاحظ فيها خصائص عينة مختارة من مجتمع إحصائي أو أكثر، بهدف استخراج استنتاجات حول هذا المجتمع أو تحديد الاختلافات بين مجتمعين إحصائيين أو أكثر.

التجربة (Experiment): دراسة تتناول كيفية عمل متغير الاستجابة عندما يتم التلاعب بمتغير تفسيري أو أكثر (عوامل)، بهدف تحديد تأثير هذه المتغيرات التفسيرية على متغير الاستجابة.

خريطة المفاهيم

```markmap

الفصل 9: استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

1-2 عملية تحليل البيانات

الخطوة 1: فهم طبيعة المشكلة

الخطوة 2: تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه

الخطوة 3: جمع البيانات

الخطوة 4: تلخيص البيانات والتحليل الأولي

الخطوة 5: تحليل البيانات الرسمي

الخطوة 6: تفسير النتائج

4-1 تمثيل مجموعات البيانات

كيفية رسم مخطط نقطي

#### خطوات الرسم

#### المعلومات التي يعطيها المخطط النقطي

كيفية رسم مخطط عمودي

#### خطوات الرسم

نشاط تطبيقي: تحليل مبيعات الكتب

بيانات المبيعات (2020 و 2021)

#### جدول مقارنة المبيعات والترتيب

أسئلة النشاط

#### 1. رسم مخطط نقطي لمبيعات 2020 والتعليق على ميزاته

#### 2. رسم مخطط نقطي لمبيعات 2021 والتعليق على ميزاته

#### 3. مقارنة أوجه التشابه والاختلاف بين توزيعات المبيعات للعامين

أسئلة مراجعة

اختيار الإجابة الصحيحة

#### 1. أي مما يلي ليس مرحلة من مراحل عملية تحليل البيانات؟

#### 2. عادة ما تكون الخطوة التي تلي جمع البيانات:

1-3 أهمية جمع البيانات

الدراسات الرصدية

#### الهدف: ملاحظة خصائص مجتمع إحصائي أو أكثر والاستنتاج منها.

#### المثال: تقدير متوسط سماكة قشرة بيض النسر، أو دراسة الترابط بين عمر الفرد وموقفه من التحصيل العلمي.

#### المفتاح: اختيار عينة تمثل المجتمع الإحصائي بدقة.

التجارب

#### الهدف: الإجابة على أسئلة "ماذا لو...؟" أو "ما هو تأثير...؟" من خلال التلاعب بمتغيرات تفسيرية.

#### المثال: دراسة تأثير زيادة ساعات التمارين التطبيقية على درجات الاختبار.

#### المفتاح: تكوين المجموعات التجريبية بصورة عشوائية.

```

نقاط مهمة

• جمع البيانات خطوة بالغة الأهمية في عملية تحليل البيانات، ويجب أن يكون الهدف من جمعها واضحًا (مثل الإجابة عن أسئلة محددة).
• تختلف طريقة جمع البيانات حسب طبيعة السؤال المطروح: هل هو وصف/مقارنة أم بحث عن تأثير؟
• الدراسات الرصدية أسهل إجراءً ولكنها تكتفي بالملاحظة والاستنتاج.
• التجارب أكثر صعوبة ولكنها تقدم نتائج قيمة حول العلاقات السببية عندما تُجرى بشكل صحيح (بالتوزيع العشوائي).

الدرس 3

الفصل 9

رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa

جمع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

1-3 أهمية جمع البيانات The importance of data collection

جمع البيانات خطوة بالغة الأهمية في عملية تحليل البيانات. فمن المهم عندما نشرع في جمع المعلومات ووضع الأسئلة التي نسعى إلى الإجابة عنها نصب أعيننا من خلال البيانات الناتجة. ففي بعض الأحيان، يرتكز اهتمامنا حول إيجاد إجابات عن أسئلة تتناول خصائص مجتمع إحصائي، فيما نسعى أحيانًا أخرى لمقارنة مجتمعين إحصائيين أو أكثر. وتحقيقًا لذلك، نختار عينة من كل مجموعة ونستخدم معلوماتها لتكوين الرؤى حول خصائصها. قد يهتم الباحث البيئي مثلاً، بتقدير متوسط سماكة قشرة بيض النسر، في حين قد يرغب الباحث الاجتماعي أثناء دراسته لمجتمع ريفي بتحديد الترابط بين عمر الفرد وموقفه من التحصيل العلمي. هذان مثالان عن الدراسات الرصدية، والتي تسعى إلى ملاحظة خصائص أعضاء مجتمع إحصائي أو أكثر ومن ثم استخدام المعلومات الناتجة للاستنتاج. في الدراسات الرصدية Observational studies، من المهم دراسة عينات تمثل المجتمع الإحصائي الذي ينتمي إليه. إذ يمكن النظر إلى البيانات التي تخبرك عن المجتمع الإحصائي موضع الدراسة كبيانات التعداد السكاني للدولة، أو على صعيد المنظمات الصغيرة أو حتى المعلومات من قسم الموارد البشرية.

تسمح التجارب بتوفير الإجابات على أسئلة تحليل «ماذا لو...؟». وعلى الرغم من صعوبة إجرائها مقارنة بالدراسات الرصدية، تقضي التجارب إلى نتائج قيمة عندما تتم على النحو الصحيح.

في بعض الأحيان، تتناول الأسئلة التي نحاول الإجابة عنها تأثيرات متغيرات معينة على بعض الردود وبالتالي لا يمكننا الإجابة عنها، باستخدام بيانات مستمدة من دراسة رصدية. وغالبًا ما تكون هذه الأسئلة بالصيغ التالية: "ماذا يحصل عندما...؟" أو "ما هو تأثير...؟". قد يتساءل أستاذ المقرر عن التحول الذي قد يطرأ على درجات الاختبار لو حددت حصة التمارين التطبيقية في مادة الكيمياء، من 3 ساعات إلى 6 ساعات في الأسبوع. وللإجابة عن أسئلة كهذه، ينبغي إجراء التجربة Experiment لجمع البيانات ذات الصلة.

تعريفان

دراسة رصدية Observational study: دراسة تلاحظ فيها خصائص عينة مختارة من مجتمع إحصائي أو أكثر. وتهدف هذه الدراسة عادة إلى استخراج استنتاجات حول هذا المجتمع، أو إلى تحديد الاختلافات بين مجتمعين إحصائيين أو أكثر. وفي الدراسات الرصدية المعدة بدقة، تمثل العينة المجتمع الإحصائي الذي اشتقت منه.

التجربة Experiment: هي دراسة تتناول كيفية عمل تمثل الاستجابة عندما يتم التلاعب بمتغير تفسيري أو أكثر، وهي تسمى أيضًا العوامل. الهدف من إجراء التجربة – عادة – هو تحديد تأثير المتغيرات التفسيرية (العوامل) على متغير الاستجابة. وفي تجربة معدة بدقة، يجري تكوين المجموعات التي ستتعرض لظروف تجريبية مختلفة بصورة عشوائية.

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

304 الفصل 9

الدرس 3 الفصل 9 رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa جمع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار --- SECTION: 1-3 أهمية جمع البيانات --- 1-3 أهمية جمع البيانات The importance of data collection جمع البيانات خطوة بالغة الأهمية في عملية تحليل البيانات. فمن المهم عندما نشرع في جمع المعلومات ووضع الأسئلة التي نسعى إلى الإجابة عنها نصب أعيننا من خلال البيانات الناتجة. ففي بعض الأحيان، يرتكز اهتمامنا حول إيجاد إجابات عن أسئلة تتناول خصائص مجتمع إحصائي، فيما نسعى أحيانًا أخرى لمقارنة مجتمعين إحصائيين أو أكثر. وتحقيقًا لذلك، نختار عينة من كل مجموعة ونستخدم معلوماتها لتكوين الرؤى حول خصائصها. قد يهتم الباحث البيئي مثلاً، بتقدير متوسط سماكة قشرة بيض النسر، في حين قد يرغب الباحث الاجتماعي أثناء دراسته لمجتمع ريفي بتحديد الترابط بين عمر الفرد وموقفه من التحصيل العلمي. هذان مثالان عن الدراسات الرصدية، والتي تسعى إلى ملاحظة خصائص أعضاء مجتمع إحصائي أو أكثر ومن ثم استخدام المعلومات الناتجة للاستنتاج. في الدراسات الرصدية Observational studies، من المهم دراسة عينات تمثل المجتمع الإحصائي الذي ينتمي إليه. إذ يمكن النظر إلى البيانات التي تخبرك عن المجتمع الإحصائي موضع الدراسة كبيانات التعداد السكاني للدولة، أو على صعيد المنظمات الصغيرة أو حتى المعلومات من قسم الموارد البشرية. --- SECTION: لمحة سريعة --- تسمح التجارب بتوفير الإجابات على أسئلة تحليل «ماذا لو...؟». وعلى الرغم من صعوبة إجرائها مقارنة بالدراسات الرصدية، تقضي التجارب إلى نتائج قيمة عندما تتم على النحو الصحيح. في بعض الأحيان، تتناول الأسئلة التي نحاول الإجابة عنها تأثيرات متغيرات معينة على بعض الردود وبالتالي لا يمكننا الإجابة عنها، باستخدام بيانات مستمدة من دراسة رصدية. وغالبًا ما تكون هذه الأسئلة بالصيغ التالية: "ماذا يحصل عندما...؟" أو "ما هو تأثير...؟". قد يتساءل أستاذ المقرر عن التحول الذي قد يطرأ على درجات الاختبار لو حددت حصة التمارين التطبيقية في مادة الكيمياء، من 3 ساعات إلى 6 ساعات في الأسبوع. وللإجابة عن أسئلة كهذه، ينبغي إجراء التجربة Experiment لجمع البيانات ذات الصلة. --- SECTION: تعريفان --- تعريفان --- SECTION: دراسة رصدية Observational study --- دراسة رصدية Observational study: دراسة تلاحظ فيها خصائص عينة مختارة من مجتمع إحصائي أو أكثر. وتهدف هذه الدراسة عادة إلى استخراج استنتاجات حول هذا المجتمع، أو إلى تحديد الاختلافات بين مجتمعين إحصائيين أو أكثر. وفي الدراسات الرصدية المعدة بدقة، تمثل العينة المجتمع الإحصائي الذي اشتقت منه. --- SECTION: التجربة Experiment --- التجربة Experiment: هي دراسة تتناول كيفية عمل تمثل الاستجابة عندما يتم التلاعب بمتغير تفسيري أو أكثر، وهي تسمى أيضًا العوامل. الهدف من إجراء التجربة – عادة – هو تحديد تأثير المتغيرات التفسيرية (العوامل) على متغير الاستجابة. وفي تجربة معدة بدقة، يجري تكوين المجموعات التي ستتعرض لظروف تجريبية مختلفة بصورة عشوائية. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 304 الفصل 9