3. جمع البيانات - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 الفصل 9: استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار (استكمال)

المفاهيم الأساسية

لا تحتوي هذه الصفحة على تعريفات جديدة للمصطلحات.

خريطة المفاهيم

```markmap

الفصل 9: استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

1-2 عملية تحليل البيانات

الخطوة 1: فهم طبيعة المشكلة

• فهم مشكلة البحث والهدف من الدراسة.
• معرفة الأسئلة التي نأمل الحصول على إجابة عنها.
• وضع هدف واضح قبل البدء بجمع البيانات.

الخطوة 2: تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه

• تحديد المعلومات المطلوبة للإجابة عن الأسئلة.
• تحديد المتغيرات المراد دراستها بعناية.
• تطوير أساليب مناسبة لتحديد قيم المتغيرات.

الخطوة 3: جمع البيانات

• تقييم كفاية البيانات الحالية.
• فهم كيفية وأهداف جمع البيانات الحالية لتحديد قيودها (مثل عدم اكتمالها).
• إذا لزم الأمر، وضع خطة دقيقة لجمع بيانات جديدة، لأنها تحدد نوع التحليل والاستنتاجات الممكنة.
• الرجوع إلى طرائق جمع البيانات المختلفة من الدرس 1.

الخطوة 4: تلخيص البيانات والتحليل الأولي

• تلخيص البيانات باستخدام رسوم بيانية وجداول أرقام.
• يهدف هذا التحليل إلى:

- توفير رؤى حول الخصائص المهمة للبيانات.

- إرشاد اختيار الأساليب المناسبة للتحليل اللاحق.

- تحديد ما إذا كانت هناك حاجة لجمع بيانات إضافية أو إعادة تصميم الدراسة.

الخطوة 5: تحليل البيانات الرسمي

• تحديد الأساليب الإحصائية المناسبة للتحليل.
• يتم تخصيص جزء كبير من الفصل لهذه الأساليب.

الخطوة 6: تفسير النتائج

• مناقشة الأسئلة التالية:

- ما الذي يمكن معرفته من البيانات؟

- ما الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها؟

- كيف تؤثر النتائج على القرارات المراد اتخاذها؟

• غالباً ما تنتج عن هذه الخطوة أسئلة جديدة، مما يعيد العملية إلى الخطوة الأولى.
• تحليل البيانات الجيد هو عملية قابلة للتكرار والتعديل لتحسين جودة المعلومات.

4-1 تمثيل مجموعات البيانات

كيفية رسم مخطط نقطي

#### خطوات الرسم

ارسم خطاً أفقياً وميزه بمقياس مناسب.

حدد موقع كل قيمة في مجموعة البيانات على طول المقياس، ثم ميزه بنقطة. إذا تكررت القيمة، فقم بتكديس النقاط عمودياً.

#### المعلومات التي يعطيها المخطط النقطي

• قيمة تمثيلية أو نموذجية في مجموعة البيانات.
• مدى اختلاف قيم البيانات.
• شكل توزيع القيم على طول خط الأعداد.
• وجود قيم غير عادية في مجموعة البيانات.

كيفية رسم مخطط عمودي

#### خطوات الرسم

ارسم محوراً أفقياً، واكتب أسماء الفئات أو العناوين أسفل الخط بفواصل متساوية.

ارسم محوراً عمودياً، وسمه التردد أو التردد النسبي.

ارسم عموداً مستطيلاً فوق كل فئة، بحيث يكون ارتفاعه مساوياً للتردد أو التردد النسبي، مع تساوي عرض جميع الأعمدة.

نشاط: جرب بنفسك

• البحث عن مثال للبيانات المصنفة وآخر للبيانات العددية.
• شرح الخصائص التي ساعدت على تصنيف نوع البيانات لكل مثال.
• بالنسبة لمثال البيانات العددية، اشرح ما إذا كانت البيانات متقطعة أو مستمرة مع التبرير.

أسئلة مراجعة

أنواع طرق جمع البيانات

• المقابلات
• مجموعات التركيز
• الاستطلاعات
• المراقبة

تصنيف المتغيرات

#### متغيرات مصنفة

#### متغيرات عددية

نوع المتغيرات العددية

#### متغيرات عددية متقطعة

#### متغيرات عددية مستمرة

اختيار المخطط البياني المناسب

#### المخطط العمودي

#### المخطط النقطي

```

نقاط مهمة

• جمع البيانات: خطوة حاسمة تبدأ بتقييم كفاية البيانات الحالية وفهم قيودها، أو وضع خطة دقيقة لجمع بيانات جديدة.
• التحليل الأولي: عملية تلخيص البيانات بالرسوم البيانية والجداول لتحديد خصائصها وإرشاد التحليل التالي.
• التحليل الرسمي: يعتمد على اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة.
• تفسير النتائج: خطوة تفاعلية تطرح أسئلة حول المعرفة المستخلصة وتأثيرها على القرار، وقد تؤدي إلى إعادة دورة التحليل من جديد.

3. جمع البيانات Data collection

خطوة جمع البيانات مهمة للغاية. عليك أولاً، تحديد ما إذا كان مصدر البيانات الحالي كافيًا، أم أنه يجب جمع بيانات جديدة. وإذا اتخذ قرار باستخدام البيانات الحالية، فمن المهم فهم كيفية جمع البيانات ولأي غرض، وذلك بهدف فهمك الكامل لأي قيود قد تنتج، مثل كون البيانات غير مكتملة. في المقابل، إذا استدعى الأمر جمع بيانات جديدة، فيجب وضع خطة دقيقة، وذلك لاعتماد نوع التحليل المناسب والاستنتاجات التي يمكن استخلاصها على كيفية جمع البيانات. فكر في طرائق جمع البيانات المختلفة الواردة في الدرس 1.

4. تلخيص البيانات والتحليل الأولي Data summarization and preliminary analysis

عادة ما تلي جمع البيانات عملية تحليل أولية تتضمن تلخيصها على شكل رسوم بيانية وجداول أرقام، حيث يوفر هذا التحليل الأولي رؤى على الخصائص المهمة للبيانات، ناهيك عن إرشادات اختيار الأساليب المناسبة للمزيد من التحاليل.

تلخيص بياناتك خطوة مهمة، إذ من شأنه إطلاعك على الخطوة التالية من التحليل، أي ما إذا كان يجب جمع بيانات إضافية، أو ما إذا كنت بحاجة إلى البدء من جديد بتصميم مختلف.

5. تحليل البيانات الرسمي Formal data analysis

تتطلب منك خطوة تحليل البيانات تحديد الأساليب الإحصائية المناسبة. وبالتالي، خُصص جزء كبير من هذا الفصل للأساليب التي يمكن استخدامها لتنفيذ هذه الخطوة.

6. تفسير النتائج Interpretation of results

من المهم، في هذه الخطوة الأخيرة، مناقشة العديد من الأسئلة، منها: ما الذي يمكننا معرفته من البيانات؟ ما الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من التحليل؟ وكيف يمكن للنتائج التي استخلصناها التأثير على القرارات التي نريد اتخاذها؟ غالبًا ما تثمر هذه الخطوة عن بلورة أسئلة جديدة، ما يعيدنا إلى الخطوة الأولى. وهكذا، غالبًا ما يكون تحليل البيانات الجيد عملية قابلة للتكرار، وهي عملية غالبًا ما تكرر وتُنقح من أجل تحسين جودة المعلومات.

جرب بنفسك

افترض أن الجدول التالي يعرض نسب مبيعات (بملايين الريالات) أفضل 20 كتابًا جديدًا في المملكة العربية السعودية في العامين 2020 و2021.

302 الفصل 9

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

--- SECTION: 3. جمع البيانات --- 3. جمع البيانات Data collection خطوة جمع البيانات مهمة للغاية. عليك أولاً، تحديد ما إذا كان مصدر البيانات الحالي كافيًا، أم أنه يجب جمع بيانات جديدة. وإذا اتخذ قرار باستخدام البيانات الحالية، فمن المهم فهم كيفية جمع البيانات ولأي غرض، وذلك بهدف فهمك الكامل لأي قيود قد تنتج، مثل كون البيانات غير مكتملة. في المقابل، إذا استدعى الأمر جمع بيانات جديدة، فيجب وضع خطة دقيقة، وذلك لاعتماد نوع التحليل المناسب والاستنتاجات التي يمكن استخلاصها على كيفية جمع البيانات. فكر في طرائق جمع البيانات المختلفة الواردة في الدرس 1. --- SECTION: 4. تلخيص البيانات والتحليل الأولي --- 4. تلخيص البيانات والتحليل الأولي Data summarization and preliminary analysis عادة ما تلي جمع البيانات عملية تحليل أولية تتضمن تلخيصها على شكل رسوم بيانية وجداول أرقام، حيث يوفر هذا التحليل الأولي رؤى على الخصائص المهمة للبيانات، ناهيك عن إرشادات اختيار الأساليب المناسبة للمزيد من التحاليل. --- SECTION: لمحة سريعة --- تلخيص بياناتك خطوة مهمة، إذ من شأنه إطلاعك على الخطوة التالية من التحليل، أي ما إذا كان يجب جمع بيانات إضافية، أو ما إذا كنت بحاجة إلى البدء من جديد بتصميم مختلف. --- SECTION: 5. تحليل البيانات الرسمي --- 5. تحليل البيانات الرسمي Formal data analysis تتطلب منك خطوة تحليل البيانات تحديد الأساليب الإحصائية المناسبة. وبالتالي، خُصص جزء كبير من هذا الفصل للأساليب التي يمكن استخدامها لتنفيذ هذه الخطوة. --- SECTION: 6. تفسير النتائج --- 6. تفسير النتائج Interpretation of results من المهم، في هذه الخطوة الأخيرة، مناقشة العديد من الأسئلة، منها: ما الذي يمكننا معرفته من البيانات؟ ما الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من التحليل؟ وكيف يمكن للنتائج التي استخلصناها التأثير على القرارات التي نريد اتخاذها؟ غالبًا ما تثمر هذه الخطوة عن بلورة أسئلة جديدة، ما يعيدنا إلى الخطوة الأولى. وهكذا، غالبًا ما يكون تحليل البيانات الجيد عملية قابلة للتكرار، وهي عملية غالبًا ما تكرر وتُنقح من أجل تحسين جودة المعلومات. --- SECTION: جرب بنفسك --- جرب بنفسك افترض أن الجدول التالي يعرض نسب مبيعات (بملايين الريالات) أفضل 20 كتابًا جديدًا في المملكة العربية السعودية في العامين 2020 و2021. 302 الفصل 9 وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447