لمحة سريعة - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: صناعة القرار في الأعمال | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

الدرس: لمحة سريعة

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: صناعة القرار في الأعمال | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 الفصل 9: استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

المفاهيم الأساسية

عينة ملائمة (Convenience sampling): استخدام مجموعة متاحة من الأفراد أو مجموعة عينة ملائمة.

عينة الاستجابة الطوعية (Voluntary response sampling): نوع من العينات الملائمة، تعتمد على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة فيها من خلال استطلاع عبر الإنترنت مثلاً.

خريطة المفاهيم

```markmap

الفصل 9: استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار

1-3 أهمية جمع البيانات

الدراسات الرصدية

#### الهدف: ملاحظة خصائص مجتمع إحصائي أو أكثر والاستنتاج منها.

#### المثال: تقدير متوسط سماكة قشرة بيض النسر، أو دراسة الترابط بين عمر الفرد وموقفه من التحصيل العلمي.

#### المفتاح: اختيار عينة تمثل المجتمع الإحصائي بدقة.

#### القيد: لا يمكن استخلاص علاقة سببية واضحة بسبب المتغيرات المربكة.

التجارب

#### الهدف: الإجابة على أسئلة "ماذا لو...؟" أو "ما هو تأثير...؟" من خلال التلاعب بمتغيرات تفسيرية.

#### المثال: دراسة تأثير زيادة ساعات التمارين التطبيقية على درجات الاختبار.

#### المفتاح: تكوين المجموعات التجريبية بصورة عشوائية.

#### الميزة: يمكن أن توفر بيانات تدل على علاقة سببية.

2-3 المتغيرات

متغير الاستجابة

#### ما يتم قياسه تحت ظروف تجريبية مختلفة (مثل: درجات الاختبار).

المتغيرات التفسيرية (العوامل)

#### ما يحدد الظروف التجريبية (مثل: مدة الحصة التطبيقية).

المتغيرات المربكة

#### تعريف: متغير يرتبط بكيفية تشكيل المجموعات التجريبية وبمتغير الاستجابة.

#### مثال: الحالة الصحية العامة في دراسة فعالية لقاح الإنفلونزا لكبار السن.

#### التأثير: قد يؤدي إلى المبالغة في تقدير النتائج في الدراسات الرصدية.

3-3 العينات

المبدأ الأساسي

#### ضمان حصول كل عنصر على فرص اختيار متكافئة لتمثيل المجتمع الإحصائي.

العينات العشوائية البسيطة

#### تعريف: أسلوب يضمن حصول مختلف العينات الممكنة من الحجم المطلوب على فرص اختيار متساوية.

#### المبدأ: يجب أن يكون لكل فرد في المجتمع الإحصائي نفس فرصة الاختيار.

#### مثال: اختيار 10 موظفين من شركة بحيث يكون لكل مجموعة من 10 موظفين فرصة متساوية للاختيار.

#### طرق الاختيار:

##### 1. طريقة القصاصات الورقية

###### كتابة أسماء الأفراد على قصاصات، خلطها، ثم اختيار n قصاصة.

###### العيوب: يحتاج خلطًا جيدًا وقد يكون مملاً.

##### 2. طريقة إطار أخذ العينات والأرقام العشوائية

###### إنشاء قائمة مرقمة (إطار) للمجتمع الإحصائي.

###### استخدام جدول أرقام عشوائية أو مولد أرقام عشوائي (خوارزمية) للاختيار.

###### متوفر في البرمجيات الإحصائية والآلات الحاسبة.

#### الميزة: أسلوب موضوعي متجرد من الانحياز في الاختيار.

#### بدائل أخذ العينات:

##### أخذ العينات العنقودية (Cluster sampling)

###### تقسيم المجتمع إلى مجموعات غير متداخلة (عناقيد).

###### اختيار العناقيد عشوائيًا، ثم إدراج جميع أفراد العناقيد المختارة في العينة.

###### الميزة: قد يكون أسهل وأقل كلفة.

###### التنبيه: يجب أن تمثل العناقيد المختارة الشكل العام للمجتمع وتجنب العناقيد مختلفة الخصائص.

###### مثال: اختيار 3 فصول دراسية عشوائيًا من بين 24 فصلًا، وإدراج جميع طلابها (75 طالبًا) في العينة.

##### أخذ العينات المنتظمة (Systematic sampling)

###### تعريف: طريقة اختيار عشوائية لعينة من مجتمع إحصائي لتفادي الخطأ.

###### آلية العمل:

####### 1. تحديد قيمة "K" (مثلاً: K = 20).

####### 2. اختيار أحد أفراد قيمة "K" الأولى بشكل عشوائي.

####### 3. إدخال كل أفراد "K" في التسلسل ضمن العينة (1 في K).

###### مثال: اختيار عميل عشوائي من أول 20 عميلًا، ثم اختيار كل عميل رقم 20 في القائمة.

###### حساب الحجم: لتحديد "K" للحصول على حجم عينة معين، اقسم حجم المجتمع على حجم العينة المطلوب (مثلاً: 900/100 = 9، فتكون K=9).

###### الشرط: يعمل جيدًا طالما لا يتضمن تسلسل العينات المنتظمة متكررة.

العينات الملائمة (Convenience Sampling)

#### التعريف: استخدام مجموعة متاحة وملائمة لتشكيل العينة.

#### المشكلة: قد لا تكون نتائجها مفيدة، ومن الخطأ تعميمها على مجتمع إحصائي واسع.

#### مثال: عينة الاستجابة الطوعية.

عينة الاستجابة الطوعية (Voluntary Response Sampling)

#### التعريف: نوع من العينات الملائمة، تعتمد على الأفراد المتطوعين للمشاركة (مثل: الإجابة على إعلان، أو استطلاع عبر الإنترنت).

#### المشكلة: من المستبعد جداً أن تمثل المجتمع الإحصائي الأوسع.

```

نقاط مهمة

  • العينة الملائمة: تستخدم مجموعات متاحة وملائمة، وقد تؤدي نتائجها إلى نتائج غير دقيقة.
  • التحذير: من غير الصحيح محاولة تعميم المعلومات المستخرجة من عينة ملائمة على مجتمع إحصائي واسع.
  • عينة الاستجابة الطوعية: هي نوع شائع من العينات الملائمة، تعتمد على المتطوعين فقط.
  • مشكلة التمثيل: من غير المرجح أن تمثل عينة الاستجابة الطوعية أي مجتمع إحصائي أوسع.

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

لمحة سريعة

نوع: محتوى تعليمي

يستخدم أسلوب جمع العينات الملائمة Convenience sampling مجموعات متاحة لنا وملائمة لتشكيل عينة منها. وهذا قد يفضي إلى كارثة إذا ندر ما تكون نتائج هذه العينات مفيدة، ومن غير الصواب محاولة تعميم معلومات استخرجت من عينة ملائمة على مجتمع إحصائي واسع.

تعريف

نوع: محتوى تعليمي

عينة ملائمة: استخدام مجموعة متاحة من الأفراد أو مجموعة عينة ملائمة.

نوع: محتوى تعليمي

العينات الملائمة شائعة الاستخدام عينة الاستجابة الطوعية Voluntary response sampling. تعتمد هذه العينات بصورة تامة على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة، ويتم ذلك غالباً من خلال الإجابة على إعلان، أو الاتصال على أي رقم عمومي لتسجيل رأي، أو حتى تعبئة الاستطلاعات التي تظهر بصورة فجائية عبر الإنترنت. ومن المستبعد بشدة في هذه الحالات تمثيل الأفراد المشاركين في استطلاع الرأي التطوعي أي مجتمع إحصائي أوسع.

تعريف

نوع: محتوى تعليمي

عينة الاستجابة الطوعية Voluntary response sampling: نوع من العينات الملائمة، تعتمد على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة فيها من خلال استطلاع عبر الإنترنت مثلاً.

جرب بنفسك

نوع: محتوى تعليمي

ابحث على الإنترنت عن أمثلة حول أساليب أخذ العينات المختلفة، ووصف باستخدام أمثلة واقعية أو مواقف افتراضية مثالاً على كل من النقاط التالية:

نوع: QUESTION_ACTIVITY

عينة عشوائية بسيطة

نوع: QUESTION_ACTIVITY

عينة منتظمة

نوع: QUESTION_ACTIVITY

عينة عنقودية

نوع: QUESTION_ACTIVITY

عينة ملائمة

نوع: QUESTION_ACTIVITY

عينة استجابة طوعية

نوع: محتوى تعليمي

اشرح فوائد كل مثال، وبيّن أوجه القصور التي تترافق مع استخدامه. اشرح مدى تناسب كل أسلوب أخذ عينات مع كل موقف.

نوع: NON_EDUCATIONAL

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

📄 النص الكامل للصفحة

--- SECTION: لمحة سريعة --- يستخدم أسلوب جمع العينات الملائمة Convenience sampling مجموعات متاحة لنا وملائمة لتشكيل عينة منها. وهذا قد يفضي إلى كارثة إذا ندر ما تكون نتائج هذه العينات مفيدة، ومن غير الصواب محاولة تعميم معلومات استخرجت من عينة ملائمة على مجتمع إحصائي واسع. --- SECTION: تعريف --- عينة ملائمة: استخدام مجموعة متاحة من الأفراد أو مجموعة عينة ملائمة. العينات الملائمة شائعة الاستخدام عينة الاستجابة الطوعية Voluntary response sampling. تعتمد هذه العينات بصورة تامة على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة، ويتم ذلك غالباً من خلال الإجابة على إعلان، أو الاتصال على أي رقم عمومي لتسجيل رأي، أو حتى تعبئة الاستطلاعات التي تظهر بصورة فجائية عبر الإنترنت. ومن المستبعد بشدة في هذه الحالات تمثيل الأفراد المشاركين في استطلاع الرأي التطوعي أي مجتمع إحصائي أوسع. --- SECTION: تعريف --- عينة الاستجابة الطوعية Voluntary response sampling: نوع من العينات الملائمة، تعتمد على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة فيها من خلال استطلاع عبر الإنترنت مثلاً. --- SECTION: جرب بنفسك --- ابحث على الإنترنت عن أمثلة حول أساليب أخذ العينات المختلفة، ووصف باستخدام أمثلة واقعية أو مواقف افتراضية مثالاً على كل من النقاط التالية: عينة عشوائية بسيطة عينة منتظمة عينة عنقودية عينة ملائمة عينة استجابة طوعية اشرح فوائد كل مثال، وبيّن أوجه القصور التي تترافق مع استخدامه. اشرح مدى تناسب كل أسلوب أخذ عينات مع كل موقف. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

✅ حلول أسئلة الكتاب الرسمية

عدد الأسئلة: 5

سؤال س: عينة عشوائية بسيطة: ابحث على الإنترنت عن أمثلة حول أساليب أخذ العينات المختلفة، وصف باستخدام أمثلة واقعية أو مواقف افتراضية مثالاً على كل من النقاط التالية: • عينة عشوائية بسيطة • عينة منتظمة • عينة عنقودية • عينة ملائمة • عينة استجابة طوعية اشرح فوائد كل مثال، وبيّن أوجه القصور التي تترافق مع استخدامه. اشرح مدى تناسب كل أسلوب أخذ عينات مع كل موقف.

الإجابة: س: عينة عشوائية بسيطة مثال: اختيار 100 طالب عشوائياً من 1200 لسجل المدرسة. الفوائد: تقليل التحيز وتمثيل الجميع جيداً. القصور: تتطلب قائمة كاملة ومحدثة. التناسب: مناسبة جداً عند توفر القائمة.

خطوات الحل:

  1. **الشرح:** لنفهم هذا السؤال، الفكرة هنا هي توضيح مفهوم أخذ العينات العشوائية البسيطة. في هذا الأسلوب، نختار أفراداً من المجتمع بشكل عشوائي تماماً، بحيث يكون لكل فرد فرصة متساوية في الاختيار. مثال واقعي: تخيل أن لدينا مدرسة تضم 1200 طالب، ونريد دراسة آرائهم حول نظام التعليم. نستخدم قائمة بأسماء جميع الطلاب، ونختار 100 طالب عشوائياً باستخدام طريقة مثل القرعة أو برنامج حاسوبي. الفوائد: هذا الأسلوب يقلل من التحيز لأنه يمثل جميع الطلاب بشكل عشوائي، مما يجعل النتائج أكثر دقة وتمثيلاً للمجتمع ككل. القصور: يتطلب وجود قائمة كاملة ومحدثة بجميع أفراد المجتمع (هنا قائمة الطلاب)، وإذا كانت القائمة غير دقيقة، قد لا تكون العينة ممثلة. التناسب: هذا الأسلوب مناسب جداً عندما تتوفر قائمة شاملة للمجتمع، كما في حالة سجل المدرسة، لأنه يضمن عدالة الاختيار.

سؤال س: عينة منتظمة: ابحث على الإنترنت عن أمثلة حول أساليب أخذ العينات المختلفة، وصف باستخدام أمثلة واقعية أو مواقف افتراضية مثالاً على كل من النقاط التالية: • عينة عشوائية بسيطة • عينة منتظمة • عينة عنقودية • عينة ملائمة • عينة استجابة طوعية اشرح فوائد كل مثال، وبيّن أوجه القصور التي تترافق مع استخدامه. اشرح مدى تناسب كل أسلوب أخذ عينات مع كل موقف.

الإجابة: س: عينة منتظمة مثال: سؤال كل عاشر زائر للمكتبة. الفوائد: سهلة وسريعة التنفيذ. القصور: غير دقيقة إذا وجد نمط دوري في الترتيب. التناسب: مناسبة جداً عند عدم وجود نمط دوري.

خطوات الحل:

  1. **الشرح:** الفكرة في هذا السؤال هي شرح أسلوب أخذ العينات المنتظمة. هنا، نختار أفراداً من المجتمع بانتظام بناءً على فاصل ثابت، مثل اختيار كل فرد رقم معين في القائمة. مثال واقعي: لنفترض أن مكتبة عامة تستقبل زواراً، ونريد استطلاع آرائهم حول الخدمات. نقرر سؤال كل عاشر زائر يدخل المكتبة، أي نختار الزائر الأول، ثم العاشر، ثم العشرين، وهكذا. الفوائد: هذا الأسلوب سهل وسريع التنفيذ، ولا يتطلب قائمة كاملة إذا كان الترتيب موجوداً (مثل تسلسل دخول الزوار). القصور: قد يكون غير دقيق إذا كان هناك نمط دوري في الترتيب، مثلاً إذا كان كل عاشر زائر هو عضو في نادي معين، مما يؤدي إلى تحيز في العينة. التناسب: هذا الأسلوب مناسب جداً عندما لا يوجد نمط دوري في ترتيب المجتمع، كما في حالة زوار المكتبة العشوائيين، لأنه يوفر طريقة منهجية للاختيار.

سؤال س: عينة عنقودية: ابحث على الإنترنت عن أمثلة حول أساليب أخذ العينات المختلفة، وصف باستخدام أمثلة واقعية أو مواقف افتراضية مثالاً على كل من النقاط التالية: • عينة عشوائية بسيطة • عينة منتظمة • عينة عنقودية • عينة ملائمة • عينة استجابة طوعية اشرح فوائد كل مثال، وبيّن أوجه القصور التي تترافق مع استخدامه. اشرح مدى تناسب كل أسلوب أخذ عينات مع كل موقف.

الإجابة: س: عينة عنقودية مثال: اختيار 5 مدارس عشوائياً وفحص كل طلابها. الفوائد: توفير التكلفة وتسهيل للمجتمعات الكبيرة. القصور: أقل دقة إذا تشابهت العناقيد داخلياً. التناسب: مناسبة للمجتمعات الموزعة جغرافياً.

خطوات الحل:

  1. **الخطوة 1 (المفهوم):** نتذكر أن العينة العنقودية هي أسلوب نقسم فيه المجتمع إلى مجموعات تسمى عناقيد، ثم نختار بعض هذه العناقيد عشوائياً وندرس جميع أفرادها. **الخطوة 2 (التطبيق):** بتطبيق هذا على السؤال، مثال واقعي: في مدينة كبيرة، نريد دراسة صحة الطلاب. بدلاً من اختيار طلاب من جميع المدارس، نختيار 5 مدارس عشوائياً من قائمة المدارس، ثم نفحص كل طلاب هذه المدارس الخمس. الفوائد: هذا الأسلوب يوفر التكلفة والجهد، لأنه يسهل الوصول للمجتمعات الكبيرة الموزعة جغرافياً، حيث نركز على عناقيد محددة. القصور: قد يكون أقل دقة إذا كانت العناقيد متشابهة داخلياً، مثلاً إذا كانت المدارس المختارة كلها من منطقة واحدة، مما قد لا يمثل التنوع في المدينة. **الخطوة 3 (النتيجة):** إذن، هذا الأسلوب مناسب للمجتمعات الموزعة جغرافياً، مثل المدن أو المناطق الكبيرة، لأنه يجمع البيانات بكفاءة.

سؤال س: عينة ملائمة: ابحث على الإنترنت عن أمثلة حول أساليب أخذ العينات المختلفة، وصف باستخدام أمثلة واقعية أو مواقف افتراضية مثالاً على كل من النقاط التالية: • عينة عشوائية بسيطة • عينة منتظمة • عينة عنقودية • عينة ملائمة • عينة استجابة طوعية اشرح فوائد كل مثال، وبيّن أوجه القصور التي تترافق مع استخدامه. اشرح مدى تناسب كل أسلوب أخذ عينات مع كل موقف.

الإجابة: س: عينة ملائمة مثال: سؤال زملاء الفصل لسهولة الوصول. الفوائد: سريعة جداً وقليلة التكلفة. القصور: منحازة ولا تمثل الجميع بدقة. التناسب: للاستطلاع الأولي فقط.

خطوات الحل:

  1. **الشرح:** لنفهم هذا السؤال، الفكرة هنا هي توضيح أسلوب أخذ العينات الملائمة، حيث نختار أفراداً من المجتمع بناءً على سهولة الوصول إليهم، دون اعتبار للتمثيل العشوائي. مثال واقعي: تخيل أن طالباً يريد إجراء استطلاع سريع حول رأي الزملاء في مشروع مدرسي. بدلاً من اختيار عينة عشوائية من جميع الطلاب، يسأل زملاءه في الفصل لأنهم متاحون وسهل الوصول إليهم. الفوائد: هذا الأسلوب سريع جداً وقليل التكلفة، لأنه لا يتطلب جهداً في الاختيار العشوائي أو تجهيز قوائم. القصور: العينة منحازة بشدة، لأنها لا تمثل جميع أفراد المجتمع بدقة، فقد تكون آراء زملاء الفصل مختلفة عن بقية الطلاب. التناسب: هذا الأسلوب مناسب فقط للاستطلاعات الأولية أو الاستكشافية، حيث الهدف هو الحصول على فكرة سريعة، وليس نتائج دقيقة تمثل المجتمع ككل.

سؤال س: عينة استجابة طوعية: ابحث على الإنترنت عن أمثلة حول أساليب أخذ العينات المختلفة، وصف باستخدام أمثلة واقعية أو مواقف افتراضية مثالاً على كل من النقاط التالية: • عينة عشوائية بسيطة • عينة منتظمة • عينة عنقودية • عينة ملائمة • عينة استجابة طوعية اشرح فوائد كل مثال، وبيّن أوجه القصور التي تترافق مع استخدامه. اشرح مدى تناسب كل أسلوب أخذ عينات مع كل موقف.

الإجابة: س: عينة استجابة طوعية مثال: استبانة مطروحة على الإنترنت للمشاركة الطوعية. الفوائد: جمع ردود كثيرة بسرعة وسهولة. القصور: تحيز قوي (يشارك المهتمون فقط). التناسب: لجمع الاقتراحات العامة لا النسب الدقيقة.

خطوات الحل:

  1. **الشرح:** الفكرة في هذا السؤال هي شرح أسلوب أخذ العينات بالاستجابة الطوعية، حيث نعرض الدراسة على أفراد المجتمع ويشاركون فيها طواعية دون إجبار. مثال واقعي: لنفترض أن شركة تريد جمع اقتراحات لتحسين منتجها. تضع استبانة على موقعها الإلكتروني وتدعو العملاء للمشاركة فيها بشكل طوعي، أي من يرغب فقط يملؤها. الفوائد: هذا الأسلوب يمكنه جمع عدد كبير من الردود بسرعة وسهولة، لأنه يعتمد على رغبة المشاركين، مما يقلل من مقاومتهم. القصور: هناك تحيز قوي في العينة، لأن المشاركين عادةً هم المهتمون أو المتحمسون فقط، مثل العملاء الراضين أو غير الراضين بشدة، مما لا يمثل آراء جميع العملاء بدقة. التناسب: هذا الأسلوب مناسب لجمع الاقتراحات العامة أو الآراء الأولية، لكنه غير مناسب لحساب النسب الدقيقة أو الاستنتاجات الإحصائية، لأنه لا يضمن تمثيلاً عادلاً للمجتمع.

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 4 بطاقة لهذه الصفحة

ما تعريف أسلوب أخذ العينات الملائمة (Convenience sampling)؟

  • أ) اختيار أفراد من المجتمع بشكل عشوائي تماماً باستخدام قائمة شاملة.
  • ب) تقسيم المجتمع إلى مجموعات ثم اختيار بعضها عشوائياً ودراسة جميع أفرادها.
  • ج) استخدام مجموعة متاحة من الأفراد أو مجموعة عينة ملائمة لتشكيل العينة.
  • د) اختيار أفراد من المجتمع بانتظام بناءً على فاصل ثابت محدد.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: استخدام مجموعة متاحة من الأفراد أو مجموعة عينة ملائمة لتشكيل العينة.

الشرح: 1. العينة الملائمة هي أحد أساليب أخذ العينات غير الاحتمالية. 2. يتم فيها اختيار الأفراد بناءً على توفرهم وسهولة الوصول إليهم. 3. لا تعتمد على التمثيل العشوائي للمجتمع الإحصائي. 4. مثال: سؤال زملاء الفصل لأنهم متاحون.

تلميح: يركز هذا الأسلوب على سهولة الوصول وليس التمثيل العشوائي.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

ما العيب الرئيسي الذي قد ينتج عن استخدام العينة الملائمة في البحث؟

  • أ) أنها تتطلب وقتاً طويلاً وتكلفة عالية في التنفيذ.
  • ب) أنها تحتاج إلى قائمة شاملة ومحدثة بجميع أفراد المجتمع.
  • ج) من غير الصواب محاولة تعميم معلومات استخرجت من عينة ملائمة على مجتمع إحصائي واسع.
  • د) أنها قد تؤدي إلى نتائج متطابقة مع العينة العشوائية البسيطة.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: من غير الصواب محاولة تعميم معلومات استخرجت من عينة ملائمة على مجتمع إحصائي واسع.

الشرح: 1. العينة الملائمة لا تمثل المجتمع الإحصائي تمثيلاً عادلاً. 2. الأفراد المختارون قد يشتركون في خصائص معينة (مثل الموقع الجغرافي أو الاهتمامات). 3. هذا يؤدي إلى تحيز في العينة (Sampling Bias). 4. النتائج المستخلصة تكون محدودة ولا يمكن تعميمها على المجتمع الأوسع.

تلميح: المشكلة تتعلق بمدى إمكانية تطبيق النتائج على مجموعة أكبر من العينة.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

ما تعريف عينة الاستجابة الطوعية (Voluntary response sampling)؟

  • أ) اختيار أفراد من المجتمع بشكل منهجي باتباع فاصل ثابت بينهم.
  • ب) نوع من العينات الملائمة، تعتمد على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة فيها من خلال استطلاع عبر الإنترنت مثلاً.
  • ج) تقسيم المجتمع إلى فئات متجانسة ثم أخذ عينات عشوائية من كل فئة.
  • د) اختيار عينة تضمن تمثيل جميع شرائح المجتمع بنفس النسب الموجودة فيه.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: نوع من العينات الملائمة، تعتمد على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة فيها من خلال استطلاع عبر الإنترنت مثلاً.

الشرح: 1. عينة الاستجابة الطوعية هي حالة خاصة من العينات الملائمة. 2. تعتمد كلياً على رغبة الأفراد في المشاركة دون إجبار. 3. يتم جمع البيانات غالباً عبر استطلاعات على الإنترنت أو خطوط الهاتف العامة. 4. المشاركون عادةً هم الأكثر اهتماماً أو حماساً تجاه موضوع البحث.

تلميح: المشاركة في هذا النوع من العينات تكون باختيار الأفراد أنفسهم، وليس باختيار الباحث.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

ما الفرق الجوهري بين العينة الملائمة (Convenience) وعينة الاستجابة الطوعية (Voluntary response)؟

  • أ) العينة الملائمة أكثر دقة ويمكن تعميم نتائجها، بينما عينة الاستجابة الطوعية لا يمكن تعميمها.
  • ب) العينة الملائمة تستخدم في الأبحاث العلمية فقط، بينما عينة الاستجابة الطوعية تستخدم في استطلاعات الرأي فقط.
  • ج) العينة الملائمة يختارها الباحث بناءً على سهولة الوصول، بينما عينة الاستجابة الطوعية يختار فيها الأفراد أنفسهم المشاركة.
  • د) لا يوجد فرق بينهما، فهما مصطلحان لنفس المفهوم.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: العينة الملائمة يختارها الباحث بناءً على سهولة الوصول، بينما عينة الاستجابة الطوعية يختار فيها الأفراد أنفسهم المشاركة.

الشرح: 1. في العينة الملائمة: الباحث هو من يختار الأفراد (مثل زملاء العمل، المارة في مكان معين) بناءً على توفرهم. 2. في عينة الاستجابة الطوعية: الأفراد هم من يقررون المشاركة بأنفسهم (مثل الإجابة على استطلاع على الإنترنت). 3. كلا الأسلوبين يعانيان من مشكلة التحيز وعدم إمكانية التعميم. 4. عينة الاستجابة الطوعية هي نوع فرعي من العينات الملائمة.

تلميح: فكر في من هو صاحب القرار في اختيار من يدخل في العينة.

التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: متوسط